Ontoloji ve durumsal tabanlı çıkarsamaya dayalı işbirlikçi tavsiye yöntemi
Collaborative recommendation method based on the ontology and case reasoning
- Tez No: 432081
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. MEHMET SIDDIK AKTAŞ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2016
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 113
Özet
İşbirlikçi filtreleme (CF), çok sayıda kullanıcının beğenilerini toplayarak, bir kullanıcının ilgilenebilecekleri hakkında tahminlerde bulunmaya dayalı bir tavsiye yöntemidir. İşbirlikçi tekniğinin kullanımında karşılaşılan en önemli problemlerden bazıları veri seyrekliğin dolayı ortaya çıkan soğuk başlangıç (cold-start) problemi oluşması ve kişiye özel öneriler yapılamamasıdır. Bunun sonucu olarak CF tabanlı tavsiye sistemlerinin ürettiği önerilerin başarım oranlarının arttırılması aktif araştırma alanları arasında yer almaktadır. Bu araştırma kapsamında önerdiğimiz yöntem, CF tekniğindeki bu eksikliklerin giderilmesi ve tavsiye sisteminin başarım oranının arttırılması için, Durumsal Tabanlı Çıkarsama (CBR) ve ontolojik veri zenginleştirme yöntemi kullanılarak hibrit bir yaklaşım yöntemi sunmaktadır. Geliştirdiğimiz hibrit tavsiye sisteminin kullanılabilirliğini göstermek adına önerilen yöntemi kullanan bir müzik dinleme asistanı geliştirilmiştir.
Özet (Çeviri)
Collaborating Filtering (CF) is a recommendation method that can make predictions about a given user's interest by collecting a large number of other user' appreciation. Some of the major problems encountered in the use of CF are the cold-start problem and the fact that personalized recommendations cannot be done. In turn, CF-based recommendations produces ranked results where the success rate can be improved. The method proposed in this research is a hybrid recommender system that utilizes Case-Based Reasoning (CBR) and ontological data enrichment in order to overcome these shortcomings and improve the success rate of the recommender system. To show the usability of the proposed hybrid recommender method, we have used a music recommendation dataset and build music listening assistant that uses the implementation of the method. The performance of the proposed method was evaluated and results are reported.
Benzer Tezler
- An ontological approach to relevant visualisation in mobile GIS
Mobil CBS'de ilgili görselleştirme için ontolojik bir yaklaşım
ÖZGÜN AKÇAY
Doktora
İngilizce
2008
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiJeodezi ve Fotogrametri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ORHAN ALTAN
- Change as an agent for architectural conservation: A non-anthropocentric conceptual framework for managing change
Mı̇marı̇ korumanın bı̇r aktörü olarak değı̇şı̇m: Değı̇şı̇m yönetı̇mı̇ ı̇çı̇nı̇nsanmerkezcı̇ olmayan bı̇r kavramsal çerçeve
MELİH EMRE ACAR
Doktora
İngilizce
2025
MimarlıkOrta Doğu Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYŞE GÜLİZ BİLGİN ALTINÖZ
- Yapay zekada anlam sorunu: Hubert L. Dreyfus'un eleştirileri
The problem of meaning in artificial intelligence: Hubert L. Dreyfus' criticisms
CÜNEYT YAŞAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
FelsefeAnkara ÜniversitesiFelsefe ve Din Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CELAL TÜRER
- Belirsizliğe tahammülsüzlük, sorun çözme ve intihar arasındaki ilişki: Bir durumsal aracılık modeli
The relationship between intolerance of uncertainty, problem solving, and suicide: A moderated mediation model
FEYZA KARSLI
Doktora
Türkçe
2022
PsikolojiAydın Adnan Menderes ÜniversitesiPsikoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET ESKİN
- Ontolojik güvenlik teorisi çerçevesinde Türkiye'nin II. Dünya Savaşı politikası
Turkey's second World War policy within the scope of ontological security theory
OKAN GÜLBAK
Doktora
Türkçe
2024
Uluslararası İlişkilerİstanbul ÜniversitesiSiyaset Bilimi ve Uluslararası İlişkiler Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ İLKER AKTÜKÜN