Biometric layering: Template security and privacy through multi-biometric template fusion
Biyometrik katmanlama: Çoklu-biyometrik şablon karışımı ile şablon güvenliği ve mahremiyeti
- Tez No: 434054
- Danışmanlar: Prof. Dr. AYŞE BERRİN YANIKOĞLU YEŞİLYURT
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Bilim ve Teknoloji, Computer Engineering and Computer Science and Control, Science and Technology
- Anahtar Kelimeler: Bilgi güvenliği, Biyometri, Parmak izi, Information security, Biometry, Fingerprint
- Yıl: 2016
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Sabancı Üniversitesi
- Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Biyometrik uygulamalar n kullan m alan geni şledik çe merkezi veritabanları nda tutulan biyometrik bilgininin mahremiyeti ve olası k ötüye kullanı m noktası nda endi şeler artmaktadı r. Son yı llarda biyometrik sablon muhafazası konusunda yapı lan calı şmalar bu problemleri şablonun kendi i çinde veya do ğrulama mekanizmalar n etkilemeyecek ba şka bir veri yap sı ile izinsiz kullanı m ve çapraz kar şı la stı rma saldı rı ları na kar şı korumaya y önelik çözümleri kapsamaktad r. Bu tez calı şmaşı nda birden fazla biyometrik bilgiyi tek bir sablon üzerinde katmanlayarak bir çoklu biyometrik yap ı olu şturma ve bilgilerin karı sı mı ndan faydanlanarak bu bilgilerin g üvenli ğinin ve mahremiyetinin korunması amacı ile bir y öntem sunulmaktadı r. Bu y öntem ki şilerin biyometrik bilgilerini yine ayn ki silerin biyometrik bilgileri ile korumay ı ama çlamaktad ır ve b öylece sadece biyometrik temelli bir çözüm sunmaktadır. Kullanı lan y öntem çoklu biyometrik bilgiyi i sleyip de gerlendirdi gi i cin geleneksel tek biyometrili y öntemlere g öre daha ba sar lı sonu çlar vermektedir. Sunulan y öntem de ği stirilebilen biyometrik bilgi ile icra edildi gi durumlarda biyometrinin iptal edilebilirli ği (yenilenebilirli ği) de sa ğlanm ış oluyor. De ği stirilebilen biyometrik bilgiye örnek olarak bu çalı şmada ses biyometrisi kullanı lmaktad ır. Ki şilerin kendi seslerini kullanarak kendi belirledikleri bir gizli s özc ü ğ ü s öylemesi ve bu bilginin biyometrik katmana karı şt ırı lması ile olu sturulan kay ıtlar, ileride ki sinin ba ska bir gizli s özc üğü tercih etmesi neticesinde de ği stirilebilir, iptal edilebilir ve yenilenebilir olma özelliklerine de kavu şmaktadı r.
Özet (Çeviri)
As biometric applications are gaining popularity, there is increased concern over the loss of privacy and potential misuse of biometric data held in central repositories. Biometric template protection mechanisms suggested in recent years aim to address these issues by securing the biometric data in a template or other structure such that it is suitable for authentication purposes, while being protected against unauthorized access or crosslinking attacks. We propose a biometric authentication framework for enhancing privacy and template security, by layering multiple biometric modalities to construct a multi-biometric template such that it is di cult to extract or separate the individual layers. Thus, the framework uses the subject's own biometric to conceal her biometric data, while it also enjoys the performance bene ts because of the use of multiple modalities. The resulting biometric template is also cancelable if the system is implemented with cancelable biometrics such as voice. We present two di erent realizations of this idea: one combining two di erent ngerprints and another one combining a ngerprint and a spoken passphrase. In either case, both biometric samples are required for successful authentication, leading to increased security, in addition to privacy gains. The performance of the proposed framework is evaluated using the FVC 2000-2002 and NIST ngerprint databases, and the TUBITAK MTRD speaker database. Results show only a small degradation in EER compared to a state-of-the-art ngerprint veri cation system and high identi cation rates, while cross-link rates are low even with very small databases.
Benzer Tezler
- Biometric studies on some leaf and fruit characters of three different quercus petraea (mattuschka) liebl. subsp. iberica (steven ex. bieb) krassilln populations in Bolu province
Bolu ilindeki üç farklı quercus petraea (mattuschka) liebl. alttür. iberica (steven ex bieb) krassilln. populasyonlarının bazı yaprak ve meyve varyasyonları üzerine biyometrik çalışmalar
BAĞDAGÜL ALTUN
Yüksek Lisans
İngilizce
1996
BiyolojiAbant İzzet Baysal ÜniversitesiBiyoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. M. TEKİN BABAÇ
- Biometric identity verification using on-line & off-line signature verification
Dinamik ve statik imzaları kullanarak biyometrik kimlik doğrulama
ALİSHER KHOLMATOV
Yüksek Lisans
İngilizce
2003
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSabancı ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. AYŞE BERRİN YANIKOĞLU
- Biometric identification through hand vein patterns
El damar örüntüleriyle biyometrik tanıma
AYCAN YÜKSEL
Yüksek Lisans
İngilizce
2010
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. BÜLENT SANKUR
PROF. LALE AKARUN
- Biometric retina identification system based on neural networks
Başlık çevirisi yok
SELİN ÜZELALTINBULAT
Yüksek Lisans
İngilizce
2013
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYakın Doğu ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. RAHIB H. ABIYEV
- Biometric system based on face recognition system
Başlık çevirisi yok
SUAD HAJI AHMED
Yüksek Lisans
İngilizce
2016
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat ÜniversitesiYazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ASAF VAROL