Geri Dön

Biometric studies on some leaf and fruit characters of three different quercus petraea (mattuschka) liebl. subsp. iberica (steven ex. bieb) krassilln populations in Bolu province

Bolu ilindeki üç farklı quercus petraea (mattuschka) liebl. alttür. iberica (steven ex bieb) krassilln. populasyonlarının bazı yaprak ve meyve varyasyonları üzerine biyometrik çalışmalar

  1. Tez No: 88159
  2. Yazar: BAĞDAGÜL ALTUN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. M. TEKİN BABAÇ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Biyoloji, Biology
  6. Anahtar Kelimeler: Quercus petxeae, subsp Iherica, biosystematics, population, taxonomy. Bolu. İÜ
  7. Yıl: 1996
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Abant İzzet Baysal Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Biyoloji Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 105

Özet

ÖZET Yüksek Lisasas Tesi Bolu İlindeki Üç Farklı Quercus petraea (Mattuschka) Llebl. alttür. Ibeıica (Steven ex Bieb.) Krassiln. Populasyonlarının Bazı Yaprak ve Meyve Varyasyonları Üzerine Biyometrik Çalışmalar. BAĞDAGÜLALTUN Abant İzzet Baysal Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Biyoloji Anabilim Dalı 1996, Sayla : 92 Bu çalışmada Düzce, Gölcük ve Gölköy yörelerinden üç farklı poptüasyona ait Quercus petraea bireyleri rastgele ömeklenmiştir.Bireyiere ait 11 kantitatif yaprak karakteri,9 kantitatif pelit karakteri değerlendirilmiştir. Bu yaprak ve pelit karakterlerinin populasyonlar içi ve arası varyasyon tayflarının ortaya konulmasına çalışılmıştır. Her populasyona ait elde edilen aritmetik, ortalamalara ANOVA, Duncan ve Kümeleme Analizi testleri uygulanırken, bu ortalamalardan yararlanılarak güvenlik aralıkları ve poligona! grafikleri çizilmiştir. Bu varyasyonların meyve karakterlerinde yaprak karakterlerine nazaran daha anlamlı olduğu bulunmuştur. Grafiksel, biyometrik ve sayısal taksonomik analizler sonucunda birbirine benzeyen guruplamalar elde edilmiştir. Sayısal taksonomik yöntemler sonunda populasyonlann birbirlerine olan benzerlikleri ölçülınüştür. Yüksekliğin, karakterlerin gösterdiği varyasyonları etkilemekte olduğu gözlenmiştir. Geleneksel taksonomik çalışmalarda yaygm şekilde pek kullanılmayan kantitatif karakterlerin uygun istatistiksel ve sayısal taksonomik analizler ile meşe taksonomisinde kullanılabilecek gös - ivterilmiştir. Populasyoniar arası deyamsızlıklanrı fazla olduğu bulunmuştur. Sayısal taksonomik metodlar, istatistiksel, grafiksel ve Duncan test sonuçları Gölcük ve Gölköy'ün birbirlerine benzedik lerini, Düzce'nin bunlardan biraz daha farklı olduğunu göstermiştir. Karakter ölçümlerinde İndeks tipi karakterlerin daha güvenilir sonuçlar verdiği bulunmuştur. Anahtar kelimeler : Quercus petmea alttür. Ibeıica biyosistematik, populasyon,taksonomi. Bolu.

Özet (Çeviri)

Summary Master Thesis Biometrlc Studies on Some Leaf and Fruit Characters of Three Different Quercus petraea (Mattuschka) Liebl. subsp. ibertea (Steven ex Bieb) Krassilln. Populations in Bolu Province. BA?DAGÜLALTUN The Abant İzzet Baysal University Graduate School of Natural and Applied Science Department of Biology 1996, Page; 92 Specimens were collected randomly from three populations of Quercus petraea occuring Düzce, Gölcük and Gölköy areas. Total 11 quantitative leaf characters and 9 fruit characters were scored. Variation profiles of the leaf and cupula characters were drawn for each of the populations. ANOVA, Duncan and Cluster Analysis tests were applied for the population analyses. Confidence interval graphics and polygonal graphs were drawn by using the means of the populations. The fruit characters may be better than leaf characters taxonomically. In most of the graphical, biometrical and numerical taxonomic analyses, similar group formations were obtained. Similarities of the populations were measured by means of numerical taxonomic methods. The variation showed that the leaf and fruit characters lichanged according to the increase of altitude. In traditional taxonomic studies quantitative characters are not commonly used in the point of view for practical reasons. However, they may be used in the classification of oaks as dependable characters by means of appropriate statistical and numerical methods. Numerical taxonomic methods showed that Gölcük was more similar to Gölköy, but Düzce was different from both of them. This result was supported by the results of statistical, graphical and Duncan tests. The leaf and fruit characters used in this study showed discontinuities between populations. Index type characters were more reliable than other type of characters.

Benzer Tezler

  1. Güneydoğu Anadolu bölgesinde yetişen bazı Silene L. (Caryophyllaceae) türleri ile morfolojik ve anatomik çalışmalar

    The morphological and anatomical studies of some Silene L. (Caryophyllaceae) species grown in Southeastern Anatolia region

    YASEMİN AKGÖZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    BiyolojiDicle Üniversitesi

    Biyoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALAATTİN SELÇUK ERTEKİN

  2. Bazı endemik taksonlar üzerinde morfolojik, anatomik ve ekolojik incelemeler

    Morphological anatomical and ecological studies on some endemic plants

    FUNDA SEMENDEROĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1997

    BiyolojiEge Üniversitesi

    Biyoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MÜNİR ÖZTÜRK

  3. Bazı Papaver L. türleri üzerinde anatomik bir çalışma

    A anatomic study on some Papaver L. species

    UĞUR DEMİR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    BiyolojiGaziosmanpaşa Üniversitesi

    Biyoloji Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. İSKENDER PARMAKSIZ

  4. Çanakkale ili ve çevresindeki bazı Ranunculus taksonlarının morfolojisi, anatomisi ve tıbbi kullanımları'nın araştırılması

    Investigation of morphology, anatomy and medical uses of some Ranunculus taxa in Çanakkale province and its environs

    HAKAN ATEŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    BiyolojiÇanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi

    Biyoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İSMET UYSAL

  5. Near-infrared image based face recognition

    Yakın kızılötesi görüntü tabanlı yüz tanıma

    NİL SERİ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2012

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUHİTTİN GÖKMEN