Geri Dön

Türkiye'deki seçmen eğilimlerinin veri madenciliği yöntemleri ile belirlenmesi ve bir uygulama

Determination of voting tendencies in Turkey through data mining methods and an application

PDF İndir

  1. Tez No: 434077
  2. Yazar: ALİ BAYIR
  3. Danışmanlar: PROF. DR. SEVİNÇ GÜLSEÇEN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Bilim ve Teknoloji, Siyasal Bilimler, Computer Engineering and Computer Science and Control, Science and Technology, Political Science
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2016
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Enformatik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 150

Özet

Seçimler siyasi eğilimlerin ortaya konulduğu, seçmenin nihai kararının sonuçlandığı ve yönetenlerin oylanarak belirlendiği sistemdir. Bu sistem bireylerin algıları ve tercihleri doğrultusunda çıktılar üretmektedir. Bu çıktılar veri madenciliği yöntem ve teknikleri sayesinde gerçek sonuca belirli değerlerle yakınsayacak şekilde önceden tahmin edilebilmektedirler. Bu tezin amacı verilerin fazla olduğu alanlardan biri olan siyasi seçimlerdeki seçmen eğilimlerinin veri madenciliği yöntem ve teknikleri kullanılarak tespit edilmesi ve bilgi keşfi sürecini açığa çıkarmaktır. Bu kapsamda çalışmada veri madenciliğinin anlam ve içeriğinden başlanarak, başlıca veri analiz teknikleri irdelenecektir. Tezin uygulama kısmında 2011 yılı Türkiye milletvekili genel seçimlerinden önce KONDA Araştırma ve Danışmanlık firması tarafından hazırlanan seçim sonuçlarının tahminine yönelik anket ve kamuoyu araştırma sonuçları veri seti olarak kullanılmış, bazı veri madenciliği teknikleri ile bu veri seti analiz edilmiş ve böylece seçmenlerin oy verecekleri partileri seçmelerini etkileyen kuralların neler olduğu ortaya çıkarılmıştır. Veri seti niteliklerinin kategorik yapıda olması nedeniyle veri madenciliği tekniklerinden Gini ve C4.5 Karar Ağaç algoritmaları, Naive Bayes ve Random Forest sınıflandırma algoritmaları kullanılarak modeller oluşturulmuştur. Algoritma uygulamalarında yazılım platformlarından R programlama dilinden faydalanılmış, elde ettiğimiz modellerin performans değerlendirme karşılaştırmaları yapılmıştır.

Özet (Çeviri)

Political elections are systems containing subjects such as political tendencies put forward, final decision of voters concluded and political leaders appointed. This system produces output according to the perceptions and preferences of individuals. These outputs can be predicted by data mining methods and techniques to be converged to the actual results with specific values. The main objectives of this thesis are defining voting tendencies in politics which is an example of subjects containing huge data through data mining methods and revealing the process of information exploration. In this context, data mining definition and contents will be handled and main methods of data analysis will be examined. On the application part of this disquisition, survey results which was prepared before 2011 elections of Turkey by KONDA Research and Consultancy company are presented as data set and this data set is analyzed via various data mining methods and the rules of behaviors that define voting tendencies arerevealed. Because the data set is categorical, models are produced using data mining methodssuch as Gini and C4.5 decision tree, Naive Bayes and Random Forest algoritms. In application, R programming language was chosen for versatility and package support about statistical programming and produced models were compared with R in terms of performance evaluation.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    695572

    Yeni medya çağında okuma kültürünün dönüşümü: Türkiye'deki kitap yayıncılığı profesyonellerinin güncel yaklaşımları ve yeni eğilimleri

    The transformation of reading culture in the new media age: Contemporary approaches and new trends of book publishing professionals in Turkey

    İBRAHİM ŞAMİL KÖROĞLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    İletişim BilimleriMarmara Üniversitesi

    Radyo Televizyon ve Sinema Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ARTUN AVCI

  2. Tez No

    140020

    La selection des inducteurs de cout dans la methode ABC avec la methode Zionst-Wallenius et programmation de but

    Faaliyet tabanlı maliyetlendirmede Zionst-Wallenius yöntemi ve hedef programlama ile maliyet sürücü seçimi

    ABDULLAH ÇAĞRI TOLGA

    Yüksek Lisans

    Fransızca

    Fransızca

    2003

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGalatasaray Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. E. ERTUĞRUL KARSAK

  3. Tez No

    640045

    Yabancı öğrencilerin Türkiye'yi tercih etme nedenleri, gelecekle ilgili kariyer beklentileri ve göç niyetleri üzerine nitel bir çalışma

    A qualitative study on foreign students' reasons for selecting Turkey as a study location and their career and migration plans after completing their studies

    EMİNE ÖZDEN ÇERMİK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    EkonomiAtılım Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NİL DEMET GÜNGÖR

  4. Tez No

    779314

    The image of dracula in Turkey through translation

    Çeviri aracılığıyla Türkiye'de drakula imgesi

    POLEN SERDAROĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Mütercim-TercümanlıkDokuz Eylül Üniversitesi

    Mütercim Tercümanlık Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MÜGE IŞIKLAR KOÇAK

  5. Tez No

    492147

    Düşman medya kavramı çerçevesinde Türkiye'de siyasi eğilimler ve kitle iletişim araçları kullanıcılarının tarafsızlık algısı

    With in the scope hostile media effect political tendency and objectivity sensation of mass media users in Turkey

    SELMAN SELİM AKYÜZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Radyo-TelevizyonSelçuk Üniversitesi

    Radyo Televizyon Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. METE KAZAZ

Geri Dön