A comparative assessment of the Black Sea anchovy stock by using holistic production and analytical age structure models
Karadeniz hamsi stokunun bütünsel üretim ve analitik yaş yapısı modelleri kullanılarak karşılaştırmalı stock değerlendirmesi
- Tez No: 436361
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ALİ CEMAL GÜCÜ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Zooloji, Biyoloji, Deniz Bilimleri, Zoology, Biology, Marine Science
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2016
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Deniz Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Deniz Biyolojisi ve Balıkçılık Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Karadeniz Hamsi'si (Engraulis encrasicolus), ekonomik anlamda Türkiye'nin en önemli balık türüdür. Tek başına tüm Türk balıkçılığının %60'ını oluşturur. Bu nedenle bu değerli stokun iyi yönetilmesi, sürdürülebilir ürünü hedefleyen bilimsel bir yönetim planı gerektirmektedir. Bu çalışmanın amacı ise sadece Türkiye datası kullanılarak kapsamlı bir stok yönetimi ile hamsinin güncel durumunu ortaya koyabilmektir. Bu amaçla aynı stoğu iki farklı yaklaşımla değerlendirmek ve bu yaklaşımlar arasındaki uyumu analiz etmek için ASPIC (1968-2014) ve XSA (2005-2014) adlı iki ayrı model kullanılmıştır. ASPIC Karadeniz'den alınabilecek maksimum sürdürülebilir ürünü (MSY) 244 bin ton olarak hesaplamış ve sistemden MSY kadar balık avlayabilmek için denizde olması gereken balık miktarını (BMSY) ve Karadeniz'in taşıma kapasitesini (K), sırasıyla, 610 bin ton ve 1.2 milyon ton olarak önermiştir. Ancak izleyen yıl için hesaplanan biyokütle değeri (B2015) 399 bin tondur ve bu da olması gereken miktardan %35 daha az olduğu için stokun düşük oranda aşırı avcılığa maruz kaldığı tespit edilmiştir. XSA'de ise stok ve stoka katılım arasında bir ilişki bulunamamıştır. Bu nedenle stokun güncel durumu Patterson'nun (1992) ithiyati sömürü olan Ehedef= 0.4 referans alınarak tahmin edilmiştir. Bu sonuca göre ise güncel sömürü oranı, Egüncel=0.5 olarak hesaplanmıştır, ki bu değer hedeflenen sömürü oranından (Ehedef=0.4) %25 daha fazladır. Bu nedenle, XSA sonuçları da Karadeniz hamsisinin düşük oranda aşırı avcılığa maruz kaldığını göstermektedir. Bu ve diğer karşılaştırılabilir parametreler ele alındığında sonuçlar, iki ayrı model olan bütünsel (ASPIC) ve analitik (XSA) modellerin birbiriyle uyumlu ve karşılaştırılabilir olduğunu gözler önüne sermiştir.
Özet (Çeviri)
The Black Sea anchovy (Engraulis encrasicolus) is economically and ecologically the most important fish species in the Black Sea. It supports 60% of the total fish catch among all Turkish fisheries. Therefore, the aim of the present study is to provide a comprehensive stock assessment by using only Turkish data to evaluate the condition of the Black Sea anchovy stock. To achieve this goal, two different models of ASPIC (1968-2014) and XSA (2005-2014) are used to analyze the same stock from two different viewpoints and to examine their conformity. ASPIC calculates the maximum sustainable yield (MSY) as 244ktons. To catch the MSY amount of fish from the system, the amount of fish that should be present (BMSY) and the carrying capacity of the Black Sea (K) is suggested as 610ktons and 1.2mtons, respectively. However, the calculated biomass for the following year (B2015) is 399ktons which is 35% less than BMSY. Therefore, it is determined that the Black Sea anchovy is exposed to low overfishing. In XSA, the stock- recruitment relationship cannot be established. Therefore, the current status of anchovy stock is estimated from the Patterson's (1992) precautionary exploitation rate of Etarget=0.4 as a reference point. Accordingly, the current exploitation rate is calculated as Ecurrent=0.5 which is 25% higher than the Etarget. Hence, XSA results also suggest that the Black Sea anchovy is exposed to low overfishing. This result and the other comparable parameters for the two models show the concordance and comparability of holistic (ASPIC) and analytic (XSA) models.
Benzer Tezler
- Karadeniz´de kirliliği önleme imkânı: Karadeniz çevre rejiminin değerlendirilmesi ve Akdeniz rejimi ile karşılaştırmalı analizi
possibilities for preventing pollution in the Black Sea: An assessment of the Black Sea environmental regimes and a comparative analysis with the Mediterranean regime
AKHMET ERBASH
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Çevre MühendisliğiBandırma Onyedi Eylül ÜniversitesiSiyaset Bilimi ve Kamu Yönetimi Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ERSOY KUTLUK
PROF. DR. GÖKHAN ORHAN
- Çay tarımı çalışanlarında işe bağlı kas iskelet sistemi rahatsızlıklarına yönelik ergonomik risk değerlendirme: Doğu karadeniz bölgesinde bir saha araştırması
Ergonomic risk assessment for work-related musculoskeletal disorders in tea agriculture workers: A research study in the eastern black sea region
VEYSEL TATAR
Doktora
Türkçe
2023
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Ticaret ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. OSMAN YAZICIOĞLU
- Doğu karadeniz bölgesinde üç farklı alt havzanın taşkın risk analizi
Flood risk analysis of three different sub-basins in the eastern black sea region
BERKAY TEMİZER
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Okan Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ATIL BULU
DOÇ. DR. YAVUZ SELİM GÜÇLÜ
- Development of shallow landslide runout distance models based on climate change scenarios (Eocene Flysch Facies, Western Black Sea Region)
İklim değişikliği senaryolarına bağlı sığ heyelan yayılım mesafesi modellerinin geliştirilmesi (Eosen Fliş Fasiyesi, Batı Karadeniz Bölgesi)
MÜGE PINAR KÖMÜ
Doktora
İngilizce
2024
Jeoloji MühendisliğiHacettepe ÜniversitesiJeoloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CANDAN GÖKÇEOĞLU
PROF. DR. HAKAN AHMET NEFESLİOĞLU
- İstanbul boğazı'nda kritik dönüş manevralarının simülatör tabanlı risk analizi: Aframax tanker örneği
Simulator-based risk analysis of critical turning manoeuvres in the istanbul strait: A case study of an aframax tanker
ALPER AKSU
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Denizcilikİstanbul Teknik ÜniversitesiDeniz Ulaştırma İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. YUNUS EMRE ŞENOL