Geri Dön

Boorstrap and its applications theory and exidende

Bootstrap tekniği ve uygulamaları

  1. Tez No: 43877
  2. Yazar: MUSTAFA CENK TİRE
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ASAD ZAMAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ekonomi, Economics
  6. Anahtar Kelimeler: Bootstrap, Monte Carlo, F testi, Ortak Faktör Kısıtlaman, Olasılık Oranı testi, Wald testi. \, Bootstrap, Monte Carlo, F-test, Common Factor Restrictions, Likelihood Ratio, Wald test
  7. Yıl: 1995
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 59

Özet

Bu çalışmada Bootstrap tekniği ve onun uygulamaları incelenmiştir. Tezin ilk bölümünde, Bootstrap tekniğini, merkezi limit teoremine dayalı Normal yaklaşım tekniğiyle karşılaştırıp, tekniğin dağılım tahminindeki doğruluk oranı üzerinde durulmuştur. Bu konudaki teorik analiz, Bootstrap tekniğinin en az Normal yaklaşım tekniği kadar iyi, hatta bazı durumlarda daha iyi, çalıştığım göstermiştir. Bu analiz, daha sonra deneysel analiz ile desteklenmiştir. Çalışmanın sonraki bölümleri, Bootstrap uygulamalarına adanmışta. Bu uygulamalara iki örnek olan, dinamik modellerde uygulanan F testinde Bootstrap kullanımı ve ortak faktör kısıtlamalarında Bootstrap kullanımı, açıkça incelenmiştir. Bootstrap tekniğinin performansı her iki uygulamada ayrı ayrı incelenip, yorumlanmışta. F testi uygulamasında, Bootstrap tekniği iyi çalışmasına karşın; ortak faktör kısıtlamalarında, olasılık oranı testi, Wald testi gibi testlere oranla daha kötü sonuçlar vermiştir.

Özet (Çeviri)

This thesis mainly discusses the theory and applications of an estimation technique called Bootstrap. The first part of the thesis focuses on the accuracy of Bootstrap in density estimation by comparing Bootstrap with another estimation technique called Normal approximation based on central limit theorem. The theoretical analysis on this issue shows that Bootstrap is always, at least as good as, and in some cases better than, the Normal approximation. This analysis has been supported by empirical analysis. Later parts of the thesis are devoted to the applications of Bootstrap. Two examples for these applications, Bootstrapping F-test in dynamic models and using Bootstrap in common factor restrictions have been extensively discussed. The performance of Bootstrap has been investigated separately and interpreted precisely. Bootstrap has worked well in F-test application, but it has been dominated by other tests such as Likelihood Ratio test, Wald test; in common factor restrictions.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    559458

    Purchase prediction and item prediction with RNN using different user-item interactions

    Farklı kullanıcı-ürün etkileşim türlerini kullanarak özyineli sinir ağları ile ürün ve satış tahminlemesi

    FULYA ÇELEBİ SARIOĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ YUSUF YASLAN

  2. Tez No

    252651

    Bootstrap yönteminin regresyon analizinde kullanımı ve diğer yöntemlerle karşılaştırılması

    The usage of the Bootstrap method in regression analysis and its comparison with other methods

    DUYGU OKUTAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    İstatistikEge Üniversitesi

    Uygulamalı İstatistik Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. HAKAN SAVAŞ SAZAK

  3. Tez No

    585915

    Development of digital controller for permanent magnet dc motors with applications

    Kalıcı mıknatıslı dc motorlar için uygulamalarla sayısal kontrolcünün geliştirilmesi

    MUSTAFA LATEEF HASAN HASAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGaziantep Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERGUN ERÇELEBİ

  4. Tez No

    439711

    Time series forecasting via computational intelligence methods

    Zaman serileri tahminlemede bilgi işlemsel zeka uygulamaları

    ATAKAN ŞAHİN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. TUFAN KUMBASAR

  5. Tez No

    66587

    Sembolik devre analizi

    Sembolic circuit analysis

    RECAİ OKTAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1997

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HAKAN KUTMAN

Geri Dön