Geri Dön

Kaynak dağılımına heuristic bir yaklaşım

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 43978
  2. Yazar: CEMİLE OFLAZ
  3. Danışmanlar: PROF.DR. HULUSİ DEMİR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ekonomi, Economics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 1996
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 128

Özet

ÖZET Projelerin, planlama ve kontrolü pekçok ağ planlama tekniğinin kullanılarak denendiği önemli bir problemdir. CPM ve PERT gibi ağ planlama teknikleri sadece projenin zaman kısıtıyla ilgilenirler. Bu yöntemler, sınırsız miktarda kaynak olduğunu varsayarak proje süresini minimize etmeyi amaçlar. Kaynaklar sınırlı olduğu zaman, amaç, mevcut kaynak limitleri aşılmadan çeşitli kaynakları aktivitelere dağıtırken proje tamamlama süresini minimize ermektir. Eldeki sınırlı kaynaklar; planlama amaçlarını, zaman hesaplamalarını, programlamayı ve süreç kontrolünü doğrudan etkiler. Heuristic yöntemler, sınırlı kaynak mevcutları kısıtıyla, çeşitli öncelik ve kritiklik kriterlerine göre kaynakların aktivitelere dağılımını sağlar. Proje yöneticisi, farklı sonuçlar arasından en uygun çözümü seçer. Farklı heuristic yaklaşımlar“en iyi”değil,“en uygun”çözümü verirler. Heuristic yaklaşımların karşılaştırılması ve elde edilen sonuçlar Davis ve Patterson tarafından incelenmiştir. 6 heuristic yaklaşım en iyi çözümü elde etmek için test edilmiştir. Bu heuristic yaklaşımlar; MINSLK, LFT, RSM, GRD, SIO, RAN. MINSLK en iyi sonucu veren heuristic yaklaşımdır. GRD, kaynağa bağlı heuristic yaklaşımlar arasında en iyi olandır.

Özet (Çeviri)

ABSTRACK? The planning and control of projects is an important problem that many network planning techniques have tried to handle. Common network planning techniques, such as program evaluation review technique (PERT) and critical path method (CPM), concern themselves with the time aspect only. This theses is addressed is that of scheduling the activities of a project network to minimise project duration under conditions of limited resource requirement and availabilities. Various heuristic sequencing rules have been applied to the different problems, and the effectiveness of these rules relative to one another has been previously compared in the literature. However, there have been no previous comparisons of the effectiveness of these rules relative to an optimum solution. Heuristic approaches produce“good”feasible solutions. A comparison of heuristic and optimum solutions is made by Davis and Patterson. Six heuristic are tested obtaining an optimum schedule duration. These heuristics are the minimum job slack (MINSLK), the minimum late finish time (LFT), the resource scheduling method (RSM), the greatest resource demand (GRD), the shortest imminent operation (SIO) and select jobs randomly (RAN). MINSLK rule performs best, GRD is found most successful among resource-oriented rules.

Benzer Tezler

  1. Analytical models and cross-layer delay optimization for resource allocation of noma downlink systems

    Aşağı yönlü noma sistemlerinde kaynak tahsisi için analitik modeller ve katmanlar arası etkileşimli gecikme optimizasyonu

    ÖMER FARUK GEMİCİ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HAKAN ALİ ÇIRPAN

    DR. İBRAHİM HÖKELEK

  2. Proje planlamada kaynak düzeltme: Atıl maliyet minimizasyonu yaklaşımı

    Resource smoothing in project planning: Idle cost minimization approach

    EMİNE DOĞUERİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Kültür Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MURAT TAHA BİLİŞİK

  3. A mixed integer linear programming approximation based heuristic for continuous capacitated location-allocation problem

    Sınırlı sığalı tesislerin yer seçimi ve paylaştırma problemini yaklaşık olarak çözen bir doğrusal karma tamsayı tabanlı sezgisel yöntem

    METİN ORBAY

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2004

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiBoğaziçi Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. NECATİ ARAS

  4. Kan tedarik zinciri ağ tasarımı ve süreç yönetiminde çok aşamalı stokastik programlama modelleri ve çözüm yaklaşımı

    Multi-stage stochastic programming models and solution approach for blood supply chain network design and management

    GÜL İMAMOĞLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. Y. İLKER TOPÇU

    PROF. DR. NEZİR AYDIN

  5. A fuzzy linguistic approach for operator scheduling problem under uncertain operatin times

    Belirsiz üretim sürelerine sahip işlerin çizelgelenmesine bulanık dilsel bir yaklaşım

    KEREM ELİBAL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGaziantep Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. FARUK GEYİK