Forecast of work request for telecommunication field operation planning
Telekomunikasyon alan operasyonları için iş yükü tahminlemesi
- Tez No: 441595
- Danışmanlar: PROF. DR. EFENDİ NASİBOĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İşletme, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Telekomünikasyon, Tahminleme, Random Forest, Extreme Gradient Boosting, ARIMA, Alan Operasyonları, ARIMA modelleri, Rastgele alan modelleri, Telekomünikasyon sektörü, İş yükü, Telecommunication, prediction, forecast, Random Forest, Extreme Gradient Boosting, ARIMA, field operation, ARIMA models, Random field models, Telecommunication sector, Workload
- Yıl: 2016
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Tahminleme çağlar boyunca geleceği daha iyi anlayabilmek kaygısı ile insanlık için oldukça önemli olmuştur. Günümüzde çeşitli endüstrilerde faaliyet gösteren firmaları birer canli organizma olarak düşünürsek, yarını anlamak firmalar icin özellikle maliyetlerini azaltmak ve daha çok kar elde etmek için önemli olmaktadir. Teknolojinin gelişmesi ile veriye olan erişim günden güne artmiş ve şirketler daha cok veriyi kontrol eder hale gelmistir. Endüstri icersinde Telekomünikasyon firmalarını baz alırsak, Telekom firmalarının amacı, kısıtlı kaynaklarını en ideal şekilde yönetebilmek için öncelikli olarak planlama yapmak ve planlama neticesinde çeşitli tahminleme yöntemlerini kullanarak elindeki kaynağı en optimum şekilde yönetmektir Araştırmamızda batı Avrupa'nın önde gelen Telekomünikasyon şirketinin Alan Operasyonları biriminin 2014-2016 yılları arasında elde edilen gerçek zamanlı günlük iş yükü verilerini kullanarak olası iş yükünü haftalik olarak Random Forest, Extreme Gradient Boosting ve ARIMA yöntemleri ile en düşük hata payı elde edilecek şekilde tahminleme hedeflenmiş ve bu yönde literatür taranmıştır
Özet (Çeviri)
Prediction is always being important to understand the future for all humans. Nowadays if all the firms in the industry are considered as a living organism, understanding the future is quite benefitical for reducting their cost and increasing their profits. Latest developments on technology directly provide to reach more data day by day. If Telecom firms are considered in the industry, the main aim of Telecommunication firms are to make plan to assest their limited resoruces in more efficent way and lead these resources more optimum way with using forecast technique. In our reseach, our goal is to use real time several service data which have been created between 2014 and 2016, of land services of a leading western Europe Telecommunication company in Italy and research on literature to find several models which are fit on these data and create a predictive model to forecast out of date week. Finally obtain lesser error rate.
Benzer Tezler
- How cryptographic implementations affect mobile agent systems
Şifreleme gerçekleştirmelerinin gezgin aracı internet sistemlerini nasıl etkilediği
İSMAİL ULUKUŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2003
Boğaziçi ÜniversitesiSistem ve Kontrol Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Yükleniyor...
- The impact of product recall message on financial value
Ürün geri çağırma mesajının finansal değer üzerine etkisi
FATMA HİLAL ERGEN KELEŞ
- Doğal dil işleme teknikleri kullanılarak türkçe mobil asistan yazılımı geliştirilmesi
Development of a turkish mobile assistant software using natural language processing techniques
GÖKHAN ÇELİKKAYA
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
İstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Yükleniyor...
- Baskı çoğaltma endüstrisine yönelik otonom tekliflendirme ve cihaz yönetimi stratejilerinin değerlendirilmesi: Bir karar destek sisteminin tasarımı
Evaluation of autonomous bidding and device management strategies for the print reproduction industry: The design of a decision support system
DENİZ IŞIL ŞİMŞEK
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
İstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Yükleniyor...