Genetik algoritma kullanılarak içerik tabanlı kitap tavsiye sistemi geliştirilmesi
The development of content based book recommendation system using genetic algorithm
- Tez No: 441875
- Danışmanlar: ÖĞR. GÖR. OKTAY YILDIZ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2016
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 59
Özet
İnternet kullanıcılarının ihtiyaç duydukları içeriklere doğru ve hızlı bir şekilde ulaşması günümüzde kritik bir konu haline gelmiştir. Bu amaçla tavsiye sistemleri; müzik, kitap, film, turistik gezi veya planlama, e-ticaret, eğitim ve daha pek çok alanda yaygın bir şekilde kullanılmaktadır. Tavsiye sistemleri yaklaşımı, kullanıcının geçmişteki seçim, beğeni ve değerlendirmelerinin yorumlanarak, ilgisi doğrultusunda sonraki seçimlerini öngörme temeline dayanır. Gerçekleştirilen bu çalışmada, yüksek oranda tatmin edici sonuçlar üreten, yeni bir kitap tavsiye sistemi önerilmektedir. Sistem, kullanıcının okumuş olduğu kitapları ve değerlendirmeleri dikkate alarak, kullanıcının ilgi duyacağı yeni kitapları okuyucuya öneri olarak sunmaktadır. Bu çalışmada tavsiye sistemi genetik algoritma kullanılarak gerçekleştirilmiş, geliştirilen sistemin literatürde yer alan yaygın tavsiye sistemi problemlerine karşı da etkin sonuçlar üretebildiği gösterilmiştir.
Özet (Çeviri)
The accurate and quick access of the internet users to the contents they need has become a critical issue nowadays. For this purpose, recommendation systems are widely used in music, books, films, touristic travel or planning, e-commerce, education, and many more areas. The recommender systems approach is based on the ground of predicting the users' choices by interpreting their history of choices, likings and reviews. In this study, a novel recommender system that produces highly satisfying results is proposed. The system offers new books that the users will be interested in by considering the books they have read and their reviews. In this study, the recommender system is implemented by using genetic algorithm and it is indicated that the developed system can create efficient solutions for the common problems of the recommender systems in the literature.
Benzer Tezler
- Prediction of COVID 19 disease using chest X-ray images based on deep learning
Derin öğrenmeye dayalı göğüs röntgen görüntüleri kullanarak COVID 19 hastalığının tahmini
ISMAEL ABDULLAH MOHAMMED AL-RAWE
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ADEM TEKEREK
- Genetik algoritma kullanılarak renk ve doku özelliklerine dayalı içerik tabanlı görüntü erişim sistemi tasarımı ve uygulaması
The design and application of content based image retrieval system based on color and texture features by using genetic algorithm
MEHMET AYAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2016
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. OSMAN AYHAN ERDEM
- Açık kaynak öğrenme nesne ambarları için zeki öğrenme içerik yönetim ana çatısı geliştirilmesi
Developing intelligent learning content management framework for open source learning object repository
MURAT İNCE
Doktora
Türkçe
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSüleyman Demirel ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TUNCAY YİĞİT
DOÇ. DR. ALİ HAKAN IŞIK
- Enhancing warehouse efficiency through geographic information system and genetic algorithm
Coğrafi bilgi sistemleri ve genetik algoritma ile depo verimliliğinin artırılması
ONUR YÜREKLİ
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MUHAMMED ENES ATİK
- Aerodynamic and structural optimization a male class unmanned aerial vehicle wing with genetic algorithm
Bir male sınıfı insansız hava aracı kanadının genetik algoritma ile aerodinamik ve yapısal optimizasyonu
KAĞAN ÜN
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Uçak Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiUçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ KAAN YILDIZ