Metastasis detection and localization in lymph nodes by using convolutional neural networks
Evrişimsel sinir ağları kullanılarak lenf düğümlerinde metastaz tespiti ve konumlandırılması
- Tez No: 442057
- Danışmanlar: PROF. DR. UĞUR HALICI
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2016
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 138
Özet
Meme kanseri dijital histopatolojisi, derin öğrenme algoritmaları için yeni bir uygulama alanıdır. Dünyada 2012 yılı itibarıyla kadınlar arasında kanser kaynaklı ölümlerin başında, ölümlerin %15'inden sorumlu olan meme kanseri gelmektedir. Yetersiz patolog sayıları bu durumda önemli bir rol oynamaktadır. 2013 yılında Amerikada 100.000 kişiye 5.7 patolog düşerken bu sayı Türkiye'de 2011 yılında 1.56 olmuştur. Bu noktada, birçok alanda en iyi çözümleri sunan derin öğrenme yöntemleri tabanlı sistemlerle patologların birim zamanda inceledikleri slayt görüntülerinin sayısını artırmak mümkün olabilir. Bu çalışmada evrişimsel sinir ağları tabanlı bir yöntem geliştirilmiştir. Bu yöntem, meme kanseri hastalarının lenf düğümlerinden alınan biyopsi örneklerinin bütün slayt görüntülerini girdi olarak almakta ve bu görüntüler üzerinde metastaz bölgelerini tespit ederek bu bölgelerin konumlarını otomatik olarak belirlemektedir. Bu sistemde slayt seviyesi ve lezyon seviyesi performans ölçüm değerlerinde CAMELYON16 öğretme setinde 0.9259 ve 0.8669, test setinde ise 0.5349 ve 0.4060 değerlerine ulaşılmıştır.
Özet (Çeviri)
Breast cancer digital histopathology is a new application area of deep learning. Breast cancer was the leading cause of cancer death among women with 15.1% death rate among all cancer deaths in the world in 2012. Insufficient number of pathologists is one of the key factors in that situation. There were 5.7 pathologists per 100.000 people in USA in 2013 and this value was 1.56 in Turkey in 2011. It is possible to increase the number of slide analysis made by the pathologists within the same period by developing deep learning based systems to assist them. In this thesis, a convolutional neural networks based system is introduced. This system accepts the whole slide images of lymph node excisions from breast cancer patients as input and detects and localizes metastasis regions on these images automatically. In this system, performance values of 0.9259 and 0.8669 for slide-based evaluation and 0.5349 and 0.4060 values for the lesion based evaluation are achieved on CAMELYON16 training and test sets, respectively.
Benzer Tezler
- Palpe edilemeyen meme kanserlerinde radyonüklid rehberliğinde lezyon lokalizasyonu ve sentinel lenf nodülü biyopsisi (SNOLL)
Radioguided occult lesion localization plus sentinel node biopsy (SNOLL) in non-palpable breast cancers
KIVILCIM ULUSAN
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2017
Genel Cerrahiİstanbul ÜniversitesiGenel Cerrahi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET FERAHMAN
- Adjuvan tedavisini tamamlamış mide kanserli hastalarda nükse etki eden faktörler
Factors affecting recurrence in gastric cancer patients who have completed adjuvant treatment
ABDULLAH ALTINSOY
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2024
İç HastalıklarıErciyes Üniversitesiİç Hastalıkları Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. OKTAY BOZKURT
- Servikal lenf nodu metastazı olan diferansiye tiroid kanserlerinde prognostik faktörler
Başlık çevirisi yok
YILMAZ ÖZDEMİR
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2010
Genel CerrahiSağlık BakanlığıGenel Cerrahi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET ALİ GÜLÇELİK
- İntratorasik patolojilerin değerlendirilmesi ve mediyastinal evrelemede Pozitron Emisyon Tomografisi'nin yeri
Başlık çevirisi yok
ASLI GÜL AKGÜL
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2008
Göğüs Kalp ve Damar CerrahisiMarmara ÜniversitesiGöğüs Cerrahisi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA YÜKSEL
- Serviks ve endometrium kanserinde sentinel lenf nodu uygulamaları ve dendritik hücre analizi
Başlık çevirisi yok
PINAR PELİN ÖZCAN KARA
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2005
Radyoloji ve Nükleer TıpHacettepe ÜniversitesiNükleer Tıp Ana Bilim Dalı
PROF.DR. BİRAY CANER