Geri Dön

Ses steganografisinde heuristik algoritmalar

Heuristic algorithms in audio steganography

  1. Tez No: 442715
  2. Yazar: SAZEEN ABDULRAZZAQ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ECİR UĞUR KÜÇÜKSİLLE
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Ses steganografisi, sezgisel algoritmalar, Genetik algoritması, Yarasa Algoritması, Gravitasyonel arama algoritması, LSB algoritması, AES-256 algoritması, Audio steganography, Heuristic algorithms, Genetic algorithm, Bat algorithm, Gravitational search algorithm, LSB algorithm, AES-256 algorithm
  7. Yıl: 2016
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Süleyman Demirel Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 67

Özet

Güvenli bir veri iletimi için günümüzde, İnternet gibi herkese açık ve güvensiz kanallar kullanılmaktadır. Farklı şifreleme yöntemleri bu verilerin güvenliğini sağlamak için kullanılmaktadır. Veriyi gizleyerek veri güvenliğini sağlayan diğer bir yaklaşım da steganografik yöntemlerdir. Güvenlik seviyesini arttırmak amacıyla, bu çalışmada şifreleme ve veri gizleme bir arada kullanılmıştır. İlk aşamada, gizlenecek olan veri“Gelişmiş Şifreleme Standardı (AES-256)”algoritmasıyla şifrelenmiştir. İkinci aşamada, şifrelenen veri bitleri, Genetik (GA), Yarasa (YA) ve Gravitasyonel Arama (GAA) algoritmaları kullanarak ve en az bit değeri (LSB) algoritmasına dayanarak taşıyıcı ses dosyası içine gömülmüştür. Belirtilen üç algoritmayı kullanarak, veri bitleri rastsal şekilde daha yüksek LSB seviyelerine gömülmüştür. Böylece, taşıyıcı ses dosyasının bozulmadan sağlamlık ve gömme kapasitesini artırılması sağlanmıştır. Sinyal gürültü oranı (SNR), ortalama-karesel-hata (MSE) ve tepe sinyal gürültü oranı (PSNR) kalite ölçüm kriterlerine göre değerlendirilen stego ses kalitesi üzerine performans karşılaştırılması yapılmıştır. Bu testlerden elde edilen sonuçlar, GA ve GAA performanslarının birbirine yakın, fakat genelde GA'nın performansının daha etkili ve daha iyi sonuçlar verdiğini ortaya koymuştur.

Özet (Çeviri)

Nowadays, for secure data transmission unsecure and public channels such as internet are being used. Different cryptographic techniques are being used for providing security of these data. Another approach to this situation is steganography, which provides security by hiding the data. In this work to raise the security level, cryptography and steganography are being used together. In the first level, we encrypt the data that we aim to embed using Advanced Encryption Standard (AES-256) algorithm. In the second level, we use Genetic (GA), Bat (BA) and Gravitational Search (GSA) algorithms based on the Least Significant Bit algorithm (LSB) to embed the encrypted data bits into cover audio file. Using the proposed three algorithms, the data bits are embedded randomly into higher LSB layers resulting in increased robustness and capacity of data embedding without increasing the degradation in the cover audio. A performance comparison has been carried out on the quality of the stego audio which has been evaluated according to the quality measurement criteria of Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR), Signal-to-Noise Ratio (SNR) and Mean-Square-Error (MSE). The results obtained by these tests reveal that the performance of GA and GSA are close to each other. However, the performance of GA is more effective and gives better results in general.

Benzer Tezler

  1. Görüntü steganografisi için genetik algoritma ve blok tabanlı yeni bir yöntem

    Genetic algorithm and block based a new method for image steganography

    ZEYNEP SARI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKocaeli Üniversitesi

    Bilişim Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET YILDIRIM

  2. New approach for text based steganography

    Metin tabanlı steganografide yeni bir yaklaşım

    ABDIKARIM ABI HASSAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSelçuk Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. KEMAL TÜTÜNCÜ

  3. Uydu imgelerine steganografik yöntemler kullanarak konum ve yer bilgisi gizleme

    Hiding location and location information to satellite images using steganographic methods

    FATMA NUR SÖNMEZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat Üniversitesi

    Ekobilişim Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. DERYA AVCI

  4. A proficient image steganography method with effective data hiding and detection

    Başlık çevirisi yok

    MUSTAFA ALI SAHIB AL ZAKITAT

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş Üniversitesi

    Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. OSMAN NURİ UÇAN

  5. Ses, yapı, imla ve söz dizimi açısından birleşik fiiller ve bunların Türkmence ile karşılaştırılması

    Compound verbs from phonological, morphological and syntactic point of view and their comparison with Turkoman counterparts

    AKMURAT ALLANAZAROV

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1999

    DilbilimAnkara Üniversitesi

    Türk Dili ve Edebiyatı Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HAMZA ZÜLFİKAR