Geri Dön

Kesik ULV ayrışımı ile gizli anlamsal dizinleme

Latent semantic indexing via truncated ULV decomposition

  1. Tez No: 444308
  2. Yazar: FATİH VARÇIN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. HASAN ERBAY
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2016
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Kırıkkale Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 61

Özet

Günümüzde bilgisayar ve ağ teknolojilerinin hızlı gelişimiyle birlikte internet ortamında aşırı bir doküman yığını oluşmuştur. İstenilen bilgiye erişim zorluğu da bu doküman miktarıyla doğru orantılı olacak şekilde artmıştır. Hali hazırda kullanılan birçok bilgi erişim sistemi kullanıcıyı doğru dokümana ulaştırma konusunda garanti verememektedir. Kullanıcının yanlış dokümana yönlendirilmesinin en büyük sebebi bu sistemlerin kullanıcının girdiği sorgu ile sonuç olarak döndürülen doküman arasında sözcüksel eşleştirme yapmasıdır. Bu sorunu çözmek için Gizli Anlamsal Dizinleme (LSI) metodu kullanılır. LSI, sözcüksel eşleştirme problemini çözmek için terim ve dokümanların gizli anlamsal yapısını kullanan matematiksel bir metottur. Terimler ve dokümanlar arasındaki ilişkiyi Tekil Değer Ayrışımı (SVD) olarak adlandırılan matris ayrışımını kullanarak ortaya çıkarır. Ancak, SVD'nin maliyeti gizli anlamsal analizde kullanılabilecek alternatif metotların yolunu açmıştır. Bu çalışmada, örnek bir doküman yığını üzerinden terimler ve dokümanlar arasındaki gizli anlamsal yapı Kesik ULV ayrışımı ile keşfedilmiş ve performansı SVD ile karşılaştırılmıştır. Ayrıca daha önce oluşturulan gizli anlamsal yapı folding-in ve kesik ULV ayrışımını tekrar hesaplama metotlarıyla güncellenmiş ve yeni elde edilen gizli anlamsal yapılar karşılaştırılmıştır.

Özet (Çeviri)

Nowadays, an excessive collection of documents is occured by rapid development of the internet and computer network technology. The difficulty of accessing the desired information is increasing proportional to the amount of the collection of documents. Most of the existing information retrieval systems can't guarantee to the users for accessing the right documents. The biggest reason for this is that these systems use lexical matching method for documents and query. Latent Semantic Indexing (LSI) is used for solving this problem. The LSI is a mathematical method which tries to overcome the problem of lexical matching by using latent semantic structure of words and documents. The LSI discovers the relationships between terms and documents using a matrix decomposition such as the Singular Value Decomposition (SVD). However the computational cost of the SVD has paved the way of alternative methods for LSI. In this study, the Truncated ULV Decomposition based LSI is used for discovering the relationships between terms and documents of a sample collection of documents and compared with the SVD based LSI. Also, the existing latent semantic structure is updated by using folding-in and recomputing the Truncated ULV Decomposition methods and new latent semantic structures are compared with each other.

Benzer Tezler

  1. Alternatif düşük ranklı matris ayrışımı ile gizli anlamsal dizinleme

    Latent semantic indexing with alternate low rank matrix approximation

    FAHRETTİN HORASAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKırıkkale Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HASAN ERBAY

  2. Kesik ULV ayrışımının blok güncellemesi

    Block update on truncated ULV decomposition

    EBRU AYDOĞAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKırıkkale Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HASAN ERBAY

  3. Analysis of dynamical properties of discrete and time delayed stock control problems

    Kesik zamanlı ve gecikmeli stok denetimi probleminin dinamik özelliklerinin incelenmesi

    AHMET ÖZGÜL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2004

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiBoğaziçi Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. YAMAN BARLAS

  4. Discrete-time stochastic analysis of land combat

    Kara muharebesinin kesik-zamanlı stokastik analizi

    UĞUR ELİİYİ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2004

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NUR EVİN ÖZDEMİREL

    DOÇ. DR. LEVENT KANDİLLER

  5. Comparison of probability of error performance for truncated Bessel and Bessel Gauss beams

    Kesik Bessel ve Bessel-Gauss ışınlarının hata oranı performans karşılaştırılması

    MERT BAYRAKTAR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiÇankaya Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HALİL TANYER EYYUBOĞLU