Yeni bir bulanık risk değerlendirmeye dayalı önerilerin optimizasyonu
Optimization precautions based a new fuzzy risk assessment
- Tez No: 444677
- Danışmanlar: PROF. DR. ALİ KOKANGÜL
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2016
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Çukurova Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 388
Özet
Bu çalışmada, öncelikli olarak iş kazaları, saha denetim sonuçları, güvensiz davranış ölçümleri gibi somut iş güvenliği sonuçlarına dayanan girdi parametreleri incelenmiştir. Belirtilen parametrelerin iş sağlığı ve güvenliği risk değerlendirmesi çalışmalarında kullanılması önemli bir yeniliktir. Risk değerlendirme sürecinin tamamlanması ile birlikte, kritik tehlike unsurları ve yaralanma nedenleri ile ilgili iyileştirme önlemleri oluşturulmuştur. Çalışmada, önlemlerin zamansal planlarının yapılması için, gerekli bütçe, işgücü, zaman, teknolojik gereklilik ve önlemlerin aciliyeti kısıtlarını içeren optimizasyon modeli de geliştirilmiştir.
Özet (Çeviri)
In this study, primarily, risk assessment input parameters such as work-related accidents, field audit results, and unsafe behavior measurements based on concrete safety results were analyzed. Using the parameters specified in the occupational health and safety risk assessment studies is an important improvement. With the completion of the risk assessment process, it has created safety preventions for critical risk elements and injury causes. In this study, to make temporal plans of safety preventions, an optimization model including constraints such as the necessary budget, manpower, time, technological requirements and urgency of preventions has been developed.
Benzer Tezler
- An it project investment evaluation framework based on spherical fuzzy TOPSIS methodology from a sustainability perspective
Sürdürülebilirlik perspektifinden küresel bulanık TOPSIS metodolojisine dayalı BT proje yatırım değerlendirme çerçevesi
HÜSEYİN BURAK KOÇOĞLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGalatasaray ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MURAT LEVENT DEMİRCAN
- Sentiment analysis model proposal with deep learning techniques on big data: Portfolio selection with the help of industry indicators
Büyük veri üzerinde derin öğrenme teknikleri ile duygu analizi model önerisi: Sektör göstergeleri yardımıyla portföy seçimi
MAHMUT SAMİ SİVRİ
Doktora
İngilizce
2023
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALP ÜSTÜNDAĞ
- An integrated decision support system for electrification of public buses
Toplu taşıma otobüslerinin elektriksel dönüşümüne yönelik bir entegre karar destek sistemi
RUCHAN DENİZ ÖZGEN
Doktora
İngilizce
2024
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NEZİR AYDIN
DR. İBRAHİM MURAT TURHAN
- Novel fuzzy multi criteria decision making methods using intuitionistic fuzzy, Pythagorean fuzzy, and neutrosophic sets
Sezgisel bulanık, Pisagor bulanık ve nötrosofik kümeler kullanarak geliştirilmiş özgün çok kriterli karar verme yöntemleri
ALİ KARAŞAN
Doktora
İngilizce
2021
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CENGİZ KAHRAMAN
- GIS-based multi-criteria decision analysis for optimal urban emergency facility planning
Kentsel optimal acil durum tesis planlaması için CBS tabanlı çok kriterli karar analizi
PENJANI HOPKINS NYIMBILI
Doktora
İngilizce
2022
Coğrafyaİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TURAN ERDEN