Geri Dön

Yeni bir bulanık risk değerlendirmeye dayalı önerilerin optimizasyonu

Optimization precautions based a new fuzzy risk assessment

  1. Tez No: 444677
  2. Yazar: ULVİYE POLAT
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ALİ KOKANGÜL
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2016
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Çukurova Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 388

Özet

Bu çalışmada, öncelikli olarak iş kazaları, saha denetim sonuçları, güvensiz davranış ölçümleri gibi somut iş güvenliği sonuçlarına dayanan girdi parametreleri incelenmiştir. Belirtilen parametrelerin iş sağlığı ve güvenliği risk değerlendirmesi çalışmalarında kullanılması önemli bir yeniliktir. Risk değerlendirme sürecinin tamamlanması ile birlikte, kritik tehlike unsurları ve yaralanma nedenleri ile ilgili iyileştirme önlemleri oluşturulmuştur. Çalışmada, önlemlerin zamansal planlarının yapılması için, gerekli bütçe, işgücü, zaman, teknolojik gereklilik ve önlemlerin aciliyeti kısıtlarını içeren optimizasyon modeli de geliştirilmiştir.

Özet (Çeviri)

In this study, primarily, risk assessment input parameters such as work-related accidents, field audit results, and unsafe behavior measurements based on concrete safety results were analyzed. Using the parameters specified in the occupational health and safety risk assessment studies is an important improvement. With the completion of the risk assessment process, it has created safety preventions for critical risk elements and injury causes. In this study, to make temporal plans of safety preventions, an optimization model including constraints such as the necessary budget, manpower, time, technological requirements and urgency of preventions has been developed.

Benzer Tezler

  1. Sentiment analysis model proposal with deep learning techniques on big data: Portfolio selection with the help of industry indicators

    Büyük veri üzerinde derin öğrenme teknikleri ile duygu analizi model önerisi: Sektör göstergeleri yardımıyla portföy seçimi

    MAHMUT SAMİ SİVRİ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALP ÜSTÜNDAĞ

  2. An integrated decision support system for electrification of public buses

    Toplu taşıma otobüslerinin elektriksel dönüşümüne yönelik bir entegre karar destek sistemi

    RUCHAN DENİZ ÖZGEN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NEZİR AYDIN

    DR. İBRAHİM MURAT TURHAN

  3. Novel fuzzy multi criteria decision making methods using intuitionistic fuzzy, Pythagorean fuzzy, and neutrosophic sets

    Sezgisel bulanık, Pisagor bulanık ve nötrosofik kümeler kullanarak geliştirilmiş özgün çok kriterli karar verme yöntemleri

    ALİ KARAŞAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CENGİZ KAHRAMAN

  4. GIS-based multi-criteria decision analysis for optimal urban emergency facility planning

    Kentsel optimal acil durum tesis planlaması için CBS tabanlı çok kriterli karar analizi

    PENJANI HOPKINS NYIMBILI

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Coğrafyaİstanbul Teknik Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TURAN ERDEN

  5. Güvenlik mühendisliği yaklaşımı ile pandemi döneminde risk analizi ve yönetimi: Sağlık kuruluşlarında Covid-19 virüsünün bulaş ve yayılma süreçlerinin incelenmesi

    Risk analysis and management in pandemic period with reliability engineering approach: Investigation of the transmission and spreadprocesses of Covid-19 virus in healthcare facilities

    EMİN TARAKÇI

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Mühendislik Bilimleriİstanbul Medeniyet Üniversitesi

    İş Sağlığı ve Güvenliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EMİNE CAN