Geri Dön

Düşük maliyet ile mikro süper bilgisayar oluşturma ve Apache Hadoop entegrasyonu

Creating micro supercomputers with low cost and Apache Hadoop integration

  1. Tez No: 446637
  2. Yazar: RECEP ALİ YILMAZ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. TURGAY TUGAY BİLGİN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2015
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Maltepe Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 106

Özet

Bu tez çalışması günümüzün önemli problemlerinden olan büyük miktardaki veri dosyalarının işlenmesindeki yüksek maliyet ve büyük sistemlere olan ihtiyacın daha düşük maliyetli, az yer kaplayan ve yönetimi kolay ARM mimarili mikro bilgisayarlar ile nasıl yapılabileceğini içermektedir. Günümüzde Hadoop Dağıtık Dosya Sistemi (Hadoop Distributed File System (HDFS)) büyük boyutlu veriyi saklama ve işlemede yaygın olarak kullanılmaya başlanmıştır. HDFS paralel işleme için MapReduce programlama modelini kullanmaktadır. Bu sayede büyük verileri sınırsız sayıda genişleyebilen yeni nesil dağıtık mimari sistemler üzerinde işlenebilmektedir. Geleneksel sistemlerde küme (cluster) yapıları kurabilmek için mimarilerin ve sistemlerin aynı olması gerekirken bu tez çalışmasında açıklanan sistemin kurulumu için mimarilerin, sunucuların ve küme içerisine dâhil edilecek düğüm (node) adedinin bir sınırı bulunmamaktadır. Büyük verilerin yukarıda özetlenen zorluklara rağmen daha kolay ve ekonomik yöntemler ile işlenebileceği açıklanmıştır. Büyük verilerin işlenmesi konusunda yakın gelecekte mikro bilgisayarın daha ön plana çıkacağı beklenmektedir. Bu tez çalışması büyük verilerin mikro bilgisayar sistemleri ile işlenmesi konusunda önemli katkı sağlayacağından araştırmacılar ve uygulama geliştiriciler için referans olma niteliği taşımaktadır.

Özet (Çeviri)

This graduate thesis explains how big data proccessing problems that requires too much resources to manage with huge costs can be solved with lower cost, easy to maintain and small take up ARM engineered micro computers. Nowadays, Hadoop Distributed File System (HDFS) is commonly used for storing and proceesing big data. HDFS uses MapReduce programming model for paralel processing. By the help of this method, big data can be processed by new generation distubuted architecture systems which has capability of getting extention unlimitedly. Although to establish even clustered infrastuctures in conventinal systems, the architectures and system modelling must be same; there is no limitation for architectures, servers or number of nodes in clusters for the systems explained in this thesis. Despite of the difficulties explained above to process big data, the thesis shows that there are more easy and economic techniques to solve them by the help of microcomputers which will be more widely used in near future than today. Consequently this thesis can be accepted as reference by application developers and researchers.

Benzer Tezler

  1. Contribution a la recherche d'un cadre juridique pour un droit international de laconcurrence plus efficace

    Daha etkin bir uluslararası rekabet için hukuki çerçeve arayışı

    ALİ CENK KESKİN

    Doktora

    Fransızca

    Fransızca

    2009

    HukukGalatasaray Üniversitesi

    Kamu Hukuku Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. JEAN MARC SOREL

    PROF. DR. HALİL ERCÜMENT ERDEM

  2. Prediction of early-age mechanical properties of high strength concrete with pozzolans by using statistical methods

    İstatistik yöntemler kullanılarak puzolan katkılı yüksek dayanmlı betonların erken yaş mekanik özelliklerinin tahmini

    MUZAFFER UMUR DALGIÇ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YILMAZ AKKAYA

  3. Dikey karbon nanotüp üretimi ve çeşitli uygulamalar için yüzey özelliklerinin incelenmesi

    Synthesis of vertically aligned carbon nanotubes and investigation of their surface properties for different applications

    ZEYNEP DALKILIÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Enerji Bilim ve Teknoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NİLGÜN KARATEPE YAVUZ

  4. A comprehensive approach on impacts of grayhole, blackhole and sybil attack based on aodv protocol in wireless sensor networks

    Kablosuz sensör ağlarında AODV protokolüne dayalı (gri delik kara delik ve sybil) saldırılarının etkilerine dair kapsamlı bir yaklaşım

    SUFIAN MUSSQAA ABDULQADER AL-MAJMAIE

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAltınbaş Üniversitesi

    Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ OĞUZ ATA

  5. Niyobyum borür katkılı Al5Si hibrit tozların ve kompozitlerin mekanik alaşımlama ve basınçsız sinterleme yöntemleriyle geliştirilmesi ve karakterizasyonu

    Developing and characterization of niobium boride reinforced Al5Si hybride powders and composites with mechanical alloying and pressureless sintering methods

    EZGİ BURCU ERDOĞAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Metalurji Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Metalurji ve Malzeme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA LÜTFİ ÖVEÇOĞLU