Geri Dön

Van Gölü sahil şeridindeki zooplankton populasyon yoğunluğu değişiminin doğrusal olmayan regresyon yöntemleri kullanılarak incelenmesi

Using the poisson and negative binomial regression modeling of zooplankton aquatic insect counts

  1. Tez No: 450431
  2. Yazar: SUNA ERDİNÇ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ABDULLAH YEŞİLOVA
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Biyoistatistik, Biostatistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2016
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Yüzüncü Yıl Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Zootekni Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 59

Özet

Bu çalışmanın amacı, sayıma dayalı olarak elde edilen zooplankton sucul böcek sayımlarının modellenmesinde, Poisson ve negatif binomial regresyonlarını uygulamaktır. Sayımla elde edilen veri setlerinde genellikle aşırı yayılım nadiren de az yayılım görülmektedir. Böyle durumlarda, aşırı yayılımı modelleyen negatif binomial regresyon sonuçları, yorumlamada esas alınmaktadır. Çalışmada, aşırı yayılım her iki regresyon modelinde de farklı parametre tahminleri ve standart hataların elde edilmesine neden olmuştur. Negatif binomial regresyonda, model alınan tüm bağımsız değişkenlerin zooplankton sucul böcek sayımları üzerine olan etkileri istatistiksel olarak önemli bulunmuştur (p

Özet (Çeviri)

The aim of this study was to use for Poisson and negative binomial regressions in the modelling of zooplankton aquatic insect counts. Poisson regression is frequently used to analyze for dependent variable based on count data. In data sets, generally overdispersion is seen. In such cases, applying Poisson regression causes biased parameter estimations and standart errors. When there is overdispersion in data set, it is better to use negative binomial regression model. In negative binomial regression model, parameter estimations are obtained by considering the effect that stems from overdispersion. The overdispersion and zero-inflated parameter levels range was obtained to be quite high. All of the dependent variables were statistically significant on zooplankton aquatic insect counts (p

Benzer Tezler

  1. Erciş (Van) yerleşiminde sıvılaşmayla ilişkili olası yüzey deformasyonlarının değerlendirilmesi

    Evaluation of possible liquefaction related surface deformations for in Ercis (Van) settlement

    LEVENT ERTUŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Jeoloji MühendisliğiYüzüncü Yıl Üniversitesi

    Jeoloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MUTLUHAN AKIN

  2. Van ili Erciş ilçesi Çelebibağı kasabasında Van gölü su seviyesi yükselmesine karşı göl kenarında yapılması düşünülen seddelerin optimal planlaması

    Optimum design of relaining walls aganist the lake Van water level rise in Çelebibağı town of Erciş of city Van

    ASLAN ERASLAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2000

    ZiraatYüzüncü Yıl Üniversitesi

    Tarımsal Yapılar ve Sulama Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. Ş. İSMAİL İPEK

  3. Van Gölü havzası arazi örtüsünün uzaktan algılama ve coğrafi bilgi sistemi teknolojilerinden yararlanarak belirlenmesi

    Identifying the catchment land cover of Lake Van by remote sensing and geographic information system

    İBRAHİM GEDİK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    ZiraatYüzüncü Yıl Üniversitesi

    Tarımsal Yapılar ve Sulama Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ŞÜKRÜ İSMAİL İPEK

  4. Van ve ilçelerinde kaplan böcekleri/Cicindelidae:Coleoptera)'nin fauna, yayılış alanları ve habitat tiplerinin belirlenmesi

    Fauna, distribution areas and habitats of tiger beetles (Cicindelidae.:Coleoptera) in Van province

    MURAT DEMİR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2008

    ZiraatYüzüncü Yıl Üniversitesi

    Bitki Koruma Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. M. SALİH ÖZGÖKÇE

  5. 16-18. yüzyıllarda Van Gölü'ndeki askerî ve sivil faaliyetler

    16-18. centuries military and civil activities in Lake Van

    SİBEL ÖKMEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    TarihBitlis Eren Üniversitesi

    Tarih Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET DEMİRTAŞ