Geri Dön

Üniversite sınav çizelgeleme problemlerinin yapay zeka teknikleri ile çözümü

Solving the university exam timetabling problems with artificial intelligence techniques

  1. Tez No: 451650
  2. Yazar: YAKUP ÇELİKBİLEK
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. TUNÇHAN CURA
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: İşletme, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2016
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Sayısal Yöntemler Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 155

Özet

Çizelgeleme, sistemler için her zaman önemli bir konu olmuştur. Teknolojinin gelişimine kadar manuel olarak gerçekleştirilen çizelgeleme işlemleri, günümüzde bilgi teknolojilerinin de gelişimiyle birlikte artan bir önem kazanmıştır. Bilgi teknolojileri kullanılarak gerçekleştirilen çizelgeleme işlemlerinin, manuel olarak gerçekleştirilen çizelgeleme işlemlerine göre sistemlerin etkinliğini yüksek miktarda arttırmakta olduğu literatürde yer alan çalışmalarda gözlemlenmektedir. Bu tez çalışmasında da çizelgeleme problemlerinden biri olan üniversite sınav çizelgeleme problemlerinin çözümü yapay zeka teknikleri kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Çalışmanın amacı, üniversite sınav çizelgeleme problemlerinin hem hızlı hem de etkin bir şekilde çözümlerinin gerçekleştirilmesidir. Bu amaçla, çalışmanın ilk bölümünde uzman sistemler incelenmiştir. Daha sonra, ikinci kısımda en sık kullanılan sezgisel yöntemler incelenmiştir. Üçüncü kısımda, tezin de temelini oluşturan üniversite sınav çizelgeleme problemi ve literatür taramasına yer verilmiştir. Önerilmekte olan üniversite sınav çizelgeleme yöntemi de dördüncü bölümde ayrıntılı olarak aktarılmıştır. Son bölümde de, önerilmekte olan üniversite sınav çizelgeleme yöntemi kullanılarak gerçekleştirilmiş olan Toronto Üniversitesi Kıyaslama Veri Seti uygulamalarına ait sonuçlar iki başlık altında aktarılmıştır.

Özet (Çeviri)

Timetabling is always an important issue for systems. Timetabling process performed manually until the development of technology has gained increasing importance with the development of information technologies nowadays. It is observed in the studies in the literature that timetabling process performed by using information technologies increases the effectiveness of systems greatly according to timetabling process performed manually. In this thesis, one of the timetabling problems, university exam timetabling problems were performed by using artificial intelligence techniques. The aim of the study is to be performed of the solutions of the university exam timetabling problems both quickly and effectively. With this aim, expert systems were analyzed in the first section of the study. Afterwards, in the second section, most frequently applied heuristic methods were analyzed. The third section was given to literature review and university exam timetabling which is formed the basis of the thesis. Proposed university exam timetabling method was described in detailed in the fourth section. In the last section, Toronto University Benchmark data set application results which is obtained by using the proposed university exam timetabling method were reported under two headings.

Benzer Tezler

  1. Sınav çizelgeleme probleminin çözümü için genetik algoritma yaklaşımı

    Genetic algorithm approach to the solution of the exam scheduling problem

    HALİME SUVAY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSivas Cumhuriyet Üniversitesi

    Yönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SERKAN TAŞTAN

  2. Metasezgisel algoritmalar kullanılarak sınav çizelgeleme

    Exam timetabling using metaheuristic algorithms

    GÖKHAN SEYFİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSelçuk Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MUSTAFA SERVET KIRAN

  3. Çok oturumlu sınavlarda kitapçık optimizasyonu

    Booklet optimization in multiple session exams

    EMİNE ÇOKŞEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiAnadolu Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ZEHRA KAMIŞLI ÖZTÜRK

  4. Ders programı çizelgeleme probleminin genetik algoritma ile çözümü: Bir uygulama

    Solving the curriculum scheduling problem with genetic algorithm: An application

    TUĞÇE NUR YILMAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    İşletmeOsmaniye Korkut Ata Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ BİRSEN İREM KUVVETLİ

  5. Üniversitelerde sınav görevlisi atama ve çizelgeleme problemlerine yönelik çözüm denemesi,

    Solution test for assignment and scheduling problems in universities,

    DERYA ÖZTÜRK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Eğitim ve ÖğretimHitit Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖMÜR DEMİRER