Geri Dön

Tek değişkenli zaman serilerini mevsimlik etkien arındırmada uygun tekniğin belirlenmesi ve bir uygulama

Determination of best techniques on filtering the seasonal effect of univarite time series and on application

  1. Tez No: 45166
  2. Yazar: KEMAL POYRAZ
  3. Danışmanlar: DOÇ.DR. AHMET ÖZMEN
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Arındırma, Zaman serileri, Decontamination, Time series
  7. Yıl: 1995
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Eskişehir Osmangazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

IV ÖZET Bu çalışmada, mevsimlik arındırma ile ilgili teknikler, Türkiye'ye gelen yabancı turist sayıları verisine uygulanmıştır. Bu amaçla ilk olarak, zaman serileri analizi ile ilgili genel bilgiler konu edilmiş ve uygulama alanlarına ilişkin kuramsal esasları açıklanmıştır. Bu yapılırken zaman serilerinin gözlem değerleri üzerindeki mevsimlik etkiler tartışılmıştır. Zaman serileri genellikle mevsimlik dalgalanma içermektedir. Yapılacak analizden daha kesin sonuç alabilmek ve verileri ayarlayabilmek için verilerin sözkonusu mevsimlik etkilerden arındırılması gerekir. Bu amaçla Hareketli Ortalamalar, X-11 ve X-11 ARIMA teknikleri tanıtılmış ve ayrıntılarıyla incelenmiştir. Çalışmamızda zaman serisinde arındırma problemi ortaya çıkmıştır. Bu problem nedeniyle yukarıda bahsedilen teknikler yabancı turist verilerine uygulanmış, değerlendirme sonucunda en iyi tekniğin X-11 ARIMA olduğu ortaya çıkmıştır.

Özet (Çeviri)

SUMMARY In this study, seasonal adjustment techniques have been applied for the data obtained from the foreign tourists who came in Turkey. Firstly, general knowledges related to time series analysis has been subjected and theoretical basis related to application fields have been explained. Meanwhile, the seasonal effect of time series on the observed data are discussed. In general time series contain seasonal variation; for this purpose moving average, X-ll and X-ll ARIMA techniques are introduced and have been examinate in detail. In our study, filtering problem have been seen on time series data. The techniques mentioned above has been applied to foreign tourists data and after evaluating these techniques X-ll ARIMA has been found the best.

Benzer Tezler

  1. Güneş radyasyon tahmini için bulanık zaman serisi yöntemleri ve fotovoltaik sulama sistemi optimizasyonunda uygulanması

    Forecasting solar radiation with fuzzy time series and optimization application in photovoltaic irrigation system

    CEYDA OLCAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ELMKHAN MAHMUDOV

  2. Future changes in hourly extreme precipitation, return levels, and non-stationary impacts in Türkiye

    Türkı̇ye'de saatlı̇k aşırı yağışlarda gelecektekı̇ değı̇şı̇mler, tekerrür miktarı ve durağan olmayan etkı̇ler

    KUTAY DÖNMEZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Meteorolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Meteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YURDANUR ÜNAL

  3. Cam ve plastik seraların sonbahar domates üretimi yönünden karşılaştırılması

    Başlık çevirisi yok

    ERGUN DURAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    ZiraatEge Üniversitesi

    Bahçe Bitkileri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYTEN SEVGİCAN

  4. Eksternal etmoidektomiler

    Başlık çevirisi yok

    ERCÜMENT AKMAN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    Kulak Burun ve BoğazGazi Üniversitesi

    Kulak Burun Boğaz Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. NECMETTİN AKYILDIZ

  5. İzmir'de Mustafa Kemal Bulvarı'nın peyzaj mimarlığı açısından etüdü ve peyzaj projesi

    Başlık çevirisi yok

    ENGİN ALPARSLAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    Peyzaj MimarlığıEge Üniversitesi

    Peyzaj Mimarlığı Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ÜMİT ERDEM