Tek değişkenli zaman serilerini mevsimlik etkien arındırmada uygun tekniğin belirlenmesi ve bir uygulama
Determination of best techniques on filtering the seasonal effect of univarite time series and on application
- Tez No: 45166
- Danışmanlar: DOÇ.DR. AHMET ÖZMEN
- Tez Türü: Doktora
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 1995
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Eskişehir Osmangazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 77
Özet
IV ÖZET Bu çalışmada, mevsimlik arındırma ile ilgili teknikler, Türkiye'ye gelen yabancı turist sayıları verisine uygulanmıştır. Bu amaçla ilk olarak, zaman serileri analizi ile ilgili genel bilgiler konu edilmiş ve uygulama alanlarına ilişkin kuramsal esasları açıklanmıştır. Bu yapılırken zaman serilerinin gözlem değerleri üzerindeki mevsimlik etkiler tartışılmıştır. Zaman serileri genellikle mevsimlik dalgalanma içermektedir. Yapılacak analizden daha kesin sonuç alabilmek ve verileri ayarlayabilmek için verilerin sözkonusu mevsimlik etkilerden arındırılması gerekir. Bu amaçla Hareketli Ortalamalar, X-11 ve X-11 ARIMA teknikleri tanıtılmış ve ayrıntılarıyla incelenmiştir. Çalışmamızda zaman serisinde arındırma problemi ortaya çıkmıştır. Bu problem nedeniyle yukarıda bahsedilen teknikler yabancı turist verilerine uygulanmış, değerlendirme sonucunda en iyi tekniğin X-11 ARIMA olduğu ortaya çıkmıştır.
Özet (Çeviri)
SUMMARY In this study, seasonal adjustment techniques have been applied for the data obtained from the foreign tourists who came in Turkey. Firstly, general knowledges related to time series analysis has been subjected and theoretical basis related to application fields have been explained. Meanwhile, the seasonal effect of time series on the observed data are discussed. In general time series contain seasonal variation; for this purpose moving average, X-ll and X-ll ARIMA techniques are introduced and have been examinate in detail. In our study, filtering problem have been seen on time series data. The techniques mentioned above has been applied to foreign tourists data and after evaluating these techniques X-ll ARIMA has been found the best.
Benzer Tezler
- Güneş radyasyon tahmini için bulanık zaman serisi yöntemleri ve fotovoltaik sulama sistemi optimizasyonunda uygulanması
Forecasting solar radiation with fuzzy time series and optimization application in photovoltaic irrigation system
CEYDA OLCAN
Doktora
Türkçe
2015
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ELMKHAN MAHMUDOV
- Future changes in hourly extreme precipitation, return levels, and non-stationary impacts in Türkiye
Türkı̇ye'de saatlı̇k aşırı yağışlarda gelecektekı̇ değı̇şı̇mler, tekerrür miktarı ve durağan olmayan etkı̇ler
KUTAY DÖNMEZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Meteorolojiİstanbul Teknik ÜniversitesiMeteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YURDANUR ÜNAL
- Forecasting electricity prices in Turkey: A comparison of classical econometrics and machine learning techniques
Türkiye'de gün öncesi elektrik fiyatları tahmini: Klasik ekonometri ve makine öğrenme teknikleri karşılaştırması
YUNUS EMRE KARAGÜLLE
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
Ekonometriİstanbul Teknik Üniversitesiİktisat Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BÜLENT GÜLOĞLU
- Tree-based learning for multivariate time series clustering
Karar ağacı temelli çok değişkenli zaman serisi kümeleme
DOĞANAY ÖZESE
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiBoğaziçi ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. MUSTAFA GÖKÇE BAYDOĞAN
- Tek değişkenli zaman serilerinin öngörü amacıyla çözümlenmesinde kullanılan üssel düzeltme teknikleri ve bir uygulama denemesi
Başlık çevirisi yok
HÜSEYİN GÜRBÜZ
Yüksek Lisans
Türkçe
1991
BiyoistatistikAnadolu Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. AHMET ÖZMEN