Geri Dön

Örneklenmiş veriler yardımıyla sürekli zaman parametrelerinin belirlenmesi

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 45342
  2. Yazar: MİTHAT RODOPLU
  3. Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. MURAT TÜRE
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 1995
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Niğde Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 50

Özet

ÖZET Parametre belirleme konusu bir çok adaptif kontrol sisteminin önemli bir kısmını oluşturmaktadır. Bu konu üzerine sürekli zamanda ve ayrık zamanda çeşitli metodlar geliştirilmiştir. Sürekli zaman modelinin parametrelerinin belirlenmesi genellikle bir ayrık zaman modelinin bulunması ve transformasyon algoritmaları yardımıyla bu modelin sürekli zaman modeline dönüştürülmesi ile olmaktadır. Ancak bu işlem oldukça fazla bir hesaplamayla birlikte uygulama için uzun sürelere gereksinim göstermesi nedeniyle pratik kullanımlar için uygun olmamaktadır. Bu çalışmada S.Sagara Z.Y.Zhao tarafından geliştirilmiş olan sürekli zaman parametrelerini; ayrık zaman algoritması ve örneklenmiş verilerden yararlanarak direk olarak belirleyen Lineer Filtreleme metodu incelenmiştir. Lineer filtreleme işlemi en temci sistem belirleme metodu olan en küçük kareler (Least Squares) ve yardımcı değişkenler (Instrumental Variables) metoduna uygulanarak parametre belirleme işlemi her iki metod için, ikinci dereceden bir sistem ele alınarak siınülatif olarak gerçeklenmiş ve sonuçlar incelenmiştir.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT The subject of parameter identification is one of the important parts of many adaptive control systems. Several Algorithms have been developed up to now, for both discrete and continuous time domain. Estimation of continuous time model is generally implemented in the following way: Firstly the discrete time model is found. After that using transformation algorithms continuous time model is obtained from discrete time model, but this proscss requires extensive computation, so it is not possible for on line algorithms that need fast identification. In this study, continuous time model is found via linear integral filter. Using linear integral filter, discrete time identification methods can be be used for obtaining continuous time model parameters directly. The Simulation is realised on second order continuous time system. Sampled data is filtered by linear integral filter and then results arc applied least squares and Instrumental variables for estimating continuous time model parameters. Results arc discussed both theoretical and practical aspects.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    703854

    Between cosmopolitan and national outlook: The BBC world news' coverage of the Syrian refugee crisis

    Kozmopolitan ve ulusal bakış arasında: BBC world news'ün Suriyeli mülteci krizini haberleştirmesi

    SERGÜL NGUYEN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    İletişim BilimleriGalatasaray Üniversitesi

    Radyo Televizyon ve Sinema Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İNCİ ÇINARLI

  2. Tez No

    75210

    Aries: An LSI macro-block for digital signal processing applicationa

    Başlık çevirisi yok

    F. KAĞAN GÜRKAYNAK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1998

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. DURAN LEBLEBİCİ

  3. Tez No

    154743

    Analyse de temps en logistique ınterne et application de la methode MTM 3

    İç lojistikte zaman analizi ve MTM 3 yönteminin uygulanması

    ESMA ASLI TÜRKER

    Yüksek Lisans

    Fransızca

    Fransızca

    2004

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGalatasaray Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. MÜJDE EROL GENEVOİS

  4. Tez No

    585870

    An analysis of motivation and beliefs of pre-service EFL teachers about language learning and teaching

    İngilizce öğretmen adaylarının yabancı dil öğrenimi ve öğretimi hakkındaki inançları

    EBRU ATAK DAMAR

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Eğitim ve ÖğretimÇanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi

    Yabancı Diller Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. DİNÇAY KÖKSAL

  5. Tez No

    323733

    Design and optimization of radon field monitor based on silicon PIN photodiodes

    Silikon PIN fotodiyot bazlı radon saha monitörü dizayn ve optimizasyonu

    AHMET BAYRAK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2012

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Fizik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CENAP Ş. ÖZBEN

Geri Dön