A comparative study on the effectiveness of gabor wavelet on common face recognition methods
Gabor Wavelet'in ortak yüz tanımlanması yöntemleri üzerine etkinliğine ilişkin karşılaştırmalı inceleme
- Tez No: 453760
- Danışmanlar: PROF. DR. ADEM KARAHOCA
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Yüz tanıma, PCA, LDA, KPCA, KFA, BPNN, HMM, Face recognition, PCA, LDA, KPCA, KFA, BPNN, HMM
- Yıl: 2017
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 66
Özet
Bir görüntüyü analiz etmek ve içindeki parçaların bir kısmını veya tamamını tanıyabilmek, halen bir bilgisayarın gerçekleştirmesini istemek için en zor ve zorlu görevlerden biri olmayı sürdürüyor. Yüz tanıma, bilgisayar görüşünün önemli sorunlarından biridir. Bir insan beyni çok güçlüdür ve yaşlanma, kılık değiştirme, makyaj, yüz kılları vb. nedeniyle dramatik bir şekilde değişmiş olsa bile saniyeler içinde herhangi bir yüzü tanıyabilmektedir, maalesef bir bilgisayar aynı şeyi hızlı ve kolay bir şekilde başaramıyor. Yüz tanımayı zorlu bir sorun haline getiren şey şu ana kadar karşılaşılan tüm durumlara başarılı bir çözüm sunan tek bir yöntem bulunmamasıdır. Yüz tanımayı zorlu bir sorun haline getiren diğer bir neden, farklı yüz görünüşlerinin ve arka plan görüntülerinin değişkenliğidir. Yüz tanıma göreceli olarak yeni bir konsept, ancak çok hızlı gelişti ve hem araştırma hem de reklam alanlarında popüler bir konu haline geldi. Uygulanabilir teknolojilerin bulunması, yüz tanımanın geliştirilmesinin arkasındaki kilit nedenlerden biridir. Ayrıca yüz tanıma sisteminin kullanılması talebi kamusal alanlarda güvenlik nedenleriyle gelişim sürecini hızlandırmıştır. Bu tezde, çeşitli popüler yüz tanıma yöntemleri tanıtıldı ve Gabor Wavelet filtrelerini kullanmadan ve tartışmadan tartıştı. Giriş yöntemi Prensip Bileşen Analizi, Doğrusal Ayırt Etme Analizi, Çekirdek Prensip Bileşen Analizi, Çekirdek Doğrusal Ayırt Etme Analizi, Geri Yayılım Sinir Ağı ve Gizli Markov Modeli'dir. Gabor filtrelerinin etkinliğini göstermek için, her iki deneyden alınan test sonuçları karşılaştırılmıştır. Karşılaştırma, kullanılan yöntemlerin Gabor Wavelet filtrelerinin kullanımı ile tanınma oranındaki artışı göstermektedir.
Özet (Çeviri)
Analyzing an image and being able to recognize some or all of the parts in it still remains one of the most challenging tasks that a computer can achieve. Face recognition is a very important problem in the field of Computer Vision. A human brain is very powerful and is able to recognize any faces within seconds even if they have dramatically changed due to aging, disguise, makeup, facial hair, etc, unfortunately a computer cannot achieve the same thing as fast and easily. What makes face recognition a challenging problem is the fact that until now there is no single method that offers a successful solution to all of the different encountered situations. Another reason that makes face recognition a difficult problem is the variability of different facial appearances and background images. Face recognition is relatively a new concept yet it has developed very fast and became a popular topic both in the areas of research and commercials. The availability of feasible technologies is a key reason behind the development of face recognition. Also the demand for the use of a face recognition system in public areas for security reasons has also accelerated the development process. In this thesis, several popular face recognition methods have been introduced and discussed with and without using Gabor Wavelet filters. The introduced methods are Principle Component Analysis, Linear Discriminant Analysis, Kernel Principle Component Analysis, Kernel Linear Discriminant Analysis, Back Propagation Neural Network, and Hidden Markov Model. To show the effectiveness of using Gabor filters, test results from both experiments have been compared. The comparison shows that the recognition rate of the used methods have increased with the use of Gabor Wavelet filters.
Benzer Tezler
- Gabor feature based face recognition using nearest neighbor discriminant analysis
En yakın komşu ayrışım analizi kullanarak gabor öznitelikleri tabanlı yüz tanıma
KADİR KIRTAÇ
Yüksek Lisans
İngilizce
2008
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUHİTTİN GÖKMEN
- Service public improvement in Gabon
Gabon'da kamu hizmetlerinin iyileştirilmesi
CLAUDIA LUCIA NFOULA ENGUIE
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Kamu YönetimiTokat Gaziosmanpaşa ÜniversitesiKamu Yönetimi Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ HAFIJUR RAHMAN
- A Comparative study on the effectiveness of still picturies and moving pictures as aids in vocabulary instruction to Turkish EFL student
Yabancı dil olarak İngilizce eğitimi gören Türk öğrencilerin kelime öğrenmesinde statik resimlerin ve hareketli resimlerin görsel araç olarak karşılaştırılması
DİDEM KUMBARAOĞLU
- A comparative study on the effectiveness of explicit and implicit instruction on the vocabulary development in 5th grade Turkish EFL classrooms
5. sınıf Türk yabancı dil sınıflarında doğrudan ve dolaylı öğretimin kelime gelişimi üzerinde etkililiği karşılaştırma çalışması
ŞENGÜL ER DOĞAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2016
Eğitim ve ÖğretimBahçeşehir Üniversitesiİngiliz Dili Eğitimi Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ENİSA MEDE
- A comparative study on the effects of presenting on the acquisition of English vocabulary by Turkish new words in semantically related sets learners of English at a primary school
Bir ilköğretim okulundaki İngilizce öğrenen Türk öğrencilerinin İngilizce kelime edinimi üzerinde yeni kelimelerin anlamsal bağıntılı gruplar halinde sunulmasınsın etkileri üzerine karşılaştırılmalı bir çalışma
MUSTAFA TEKİN
Yüksek Lisans
İngilizce
2004
Eğitim ve ÖğretimÇanakkale Onsekiz Mart ÜniversitesiYabancı Diller Eğitimi Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. İSMAİL HAKKI ERTEN