Takip araştırmalarında tekrarlanan başarısızlıkların modellenmesi: Göğüs hastalıkları veri seti üzerinde bir uygulama
Modeling of unsuccessful repeated in follow-up research: Application on a data set about chest diseases
- Tez No: 453895
- Danışmanlar: DOÇ. DR. SERDAL KENAN KÖSE
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Biyoistatistik, Biostatistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2017
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ankara Üniversitesi
- Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Biyoistatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 100
Özet
Bu çalışmanın amacı yaşam analizlerinde karşılaşılan tekrarlanan başarısızlık verilerini en iyi şekilde açıklayan modelleri belirlemektir. Yaşam analizinde modellemeler tekrarlanan başarısızlıkları da modelleyebilecek biçimde de geliştirilmiştir. Bu modellerden birisi zayıflık modelidir. Zayıflık modeli Cox orantısal hazard modelin bir uzantısıdır. Bu çalışmada hem tekrarlayan başarısızlıkların modellenmesi hem de gizli risk faktörlerinin sebep olduğu heterojenliği açıklamak amacıyla yaşam analizinde kullanılan zayıflık modeli tüm ayrıntılarıyla açıklanmıştır. Genetik ya da gözlenemeyen faktörlerden kaynaklanan heterojenlik ölçülemeyen rastgele etkinin hazard modeline eklenilmesiyle modellenmiştir. Bu amaçla yapılan çalışmada KOAH hastalarının tekrarlayan ataklarından elde edilen veriler, tekrarlanan başarısızlıklarda kullanılan tabakalı Cox yaklaşımları ve zayıflık modeli ile analiz edilmiş ve sonuç olarak zayıflık modelinin veri üzerinde anlamlı sonuçlar verdiği gözlemlenmiştir. Sonuç olarak zayıflık modelleri yaşam analizinde tekrarlayan başarısızlıkların modellenmesinde ve bireyler arasındaki heterojenliğin açıklanmasında kullanılabilir. Bu heterojenliğin açıklanması yaşam analizinin modellenmesi sonucunda elde edilen yorumları daha etkin kılmaktadır.
Özet (Çeviri)
The purpose of this study is to determine the models expressing ideally the recurrent events data encountered in the survival analyses. Modeling in the survival analysis has been developed in the manner that it can model the recurrent events. One of these models is the frailty model. The frailty model is an extension of Cox proportional hazard model. In this study, the frailty model, which is used in the survival analysis to explain the heterogeneity that both modeling of recurrent events and latent risk factors cause, has been explained in detail. The heterogeneity stemming from genetics or unmeasured covariates has been modeled with adduct of unmeasured random effect to the hazard model. In the study for this purpose, data acquired from COPD patients' recurrent attacks have been analyzed with stratified Cox approach used in the recurrent events and frailty model, and consequently it has been observed that the frailty model has brought to a successful conclusion on data. In conclusion, the frailty models can be used in the modeling of recurrent events in the survival analysis, and in the explanation of heterogeneity among subjects. The explanation of this heterogeneity has dynamized the interpretation made in consequence of modeling of the survival analysis.
Benzer Tezler
- Türbin kanatlarında jet çarptırmalı soğutmanın deneyselve sayısal olarak incelenmesi
Başlık çevirisi yok
MEHMET BORA KÜÇÜKALPELLİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. LEVENT ALİ KAVURMACIOĞLU
- Transfüzyon bağımlı talasemi hastalarında artropati
Arthropathy in patients with transfusion-dependent thalassemia
ÖMER DEMİROĞLU
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2020
HematolojiÇukurova Üniversitesiİç Hastalıkları Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. DİDEM ARSLAN
- Search for direct supersymmetric top quark with deep learning techniques at LHC and HL-LHC
Derin öğrenme teknikleriyle LHC ve HL-LHC'de süpersimetrik top kuark arayışı
CEREN GÜZELGÜN
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
Fizik ve Fizik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiFizik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUAMMER ALTAN ÇAKIR
- Fake news classification using machine learning and deep learning approaches
Makine öğrenimi ve derin öğrenme yaklaşımlarını kullanarak sahte haber sınıflandırması
SAJA ABDULHALEEM MAHMOOD AL-OBAIDI
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ TUBA ÇAĞLIKANTAR
- Habitüel abortus tanılı hastalarda trombofilinin genetik markırlarının retrospektif araştırılması.
Retrospective analysis of genetic markers of thrombophilia in patients with the diagnosis of habitual abortion.
HASAN ÇAKIROĞLU
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2011
Kadın Hastalıkları ve DoğumOndokuz Mayıs ÜniversitesiKadın Hastalıkları ve Doğum Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CAZİP ÜSTÜN