Kalitelerine göre içeceklerin farklı algoritmalar ile sınıflandırılması
Classification of beverages according to their qualities using different algorithms
- Tez No: 456269
- Danışmanlar: DOÇ. DR. AYTEN ATASOY
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2017
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Karadeniz Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 108
Özet
Bu tez çalışması kapsamında, kalitelerine göre içecekler farklı algoritmalar kullanılarak sınıflandırılmaya çalışılmıştır. Çalışmada kullanılan veri seti, UCI (University of California at Irvine) Makine Öğrenmesi veri tabanından alınmıştır. Veri seti, farklı kalitelerdeki kırmızı ve beyaz şarap örneklerini içeren ayrı iki veri kümesinden oluşmaktadır. İlk olarak, bu iki veri kümesi birleştirilmiş ve şarap örnekleri kırmızı ve beyaz şarap olarak sınıflandırılmıştır. Sonra her bir veri kümesindeki faklı kalitelere sahip kırmızı (6 farklı kalite) ve beyaz (7 farklı kalite) şarap örneklerine ayrı olarak kalite sınıflandırılması yapılmıştır. Daha sonra, 13 farklı kaliteden oluşan kırmızı ve beyaz şarap örneklerine kalite ve renk sınıflandırılması yapılmıştır. Destek Vektör Makinesi, k-En Yakın Komşuluk ve Rastgele Orman bu çalışmada kullanılan sınıflandırma algoritmalarıdır. Veri setine boyut indirgeme yöntemlerinden Temel Bileşenler Analizi, özellik seçme yöntemlerinden filtre tabanlı (Bilgi Kazancı, Kazanım Oranı) ve sarmal tabanlı yöntemler uygulanarak sınıflandırma işlemleri tekrarlanmıştır. Veri setindeki dengesizlikler SMOTE (Synthetic Minority Over-sampling Technique) rastgele örnek arttırma ve örnek azaltma algoritmaları kullanılarak giderilmiş ve aynı sınıflandırma işlemleri tekrarlanmıştır. Çalışmada kullanılan performans ölçekleri duyarlılık, anma, F-ölçeği ve alıcı işletim karakteristiğidir.
Özet (Çeviri)
In the scope of this thesis, beverages are classified according to their qualities using different algorithms. The data set used is taken from the UCI (University of California, Irvine) Machine Learning Database. The data set is composed of two different data sets that include white and red wine samples. Firstly, the two data sets were merged and the wine samples are classified as red and white. Then, classification process were employed separately on red (6 different qualities) and white wine samples (7 different qualities) that were of different qualities. After that, quality and colour classification were applied on 13 different qualities of red and white wine samples. Support Vector Machine, k-Nearest Neighbours and Random Forest are the classification algorithms that are used in this study. Principle Component Analysis were applied on the data set for reduction purposes, as well as filter-based (Information Gain, Gain Ratio) and spiral-based methods for feature selection; and with using these, the classification process were repeated. The imbalance in the data set were eliminated by using SMOTE (Synthetic Minority Over-sampling Technique) random over-sampling and under-sampling algorithms and the same classification processes were re-applied. The performance measures that are used in the study are the precision, recall, F-measure and receiver operating characteristic.
Benzer Tezler
- Değişen dünyada düzenli olarak sağlık eğitimi alan yetişkin kadınlarda, sigara içme alışkanlıklarının, beslenme durumu ve yaşam kalitesine etkisi
Effect of smoking habits on nutritional status and quality of life among adult women who regularly receive health education in a changing world
ŞEYMA MISIRLIOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Beslenme ve DiyetetikBiruni ÜniversitesiBeslenme ve Diyetetik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FATMA ÇELİK
- Hemodiyaliz hastalarında dispeptik yakınma sıklığı ve hemodiyalizin hastaların yaşam kalitesi üzerindeki etkisi
The frequency of dyspeptic complaints in hemodialysis patients and the effect of hemodialysis on the quality of life of patients
ESAT CİHAN KARAHANCI
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2022
NefrolojiHarran Üniversitesiİç Hastalıkları Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İDRİS KIRHAN
- Gecekondu tasfiyesine dayalı konut üretim sürecinin yaşam kalitesi üzerindeki etkilerine yönelik bir çözümleme: İBB örneği
An analysis of life qualities in house production based on squatter housing demolition: The example of Istanbul Metropolitan Municipality
ALPER BODUR
Doktora
Türkçe
2017
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FAZİLET YURDANUR DÜLGEROĞLU
- İletkenlik dedektörlü iyon kromatografisi ile alkollü içeceklerde florür, asetat, format, klorür, nitrat, sülfat anyonlarının birlikte tayini
Simultaneous determination of fluoride, acetate, formate, chloride, nitrate, sulphate in alcoholic beverages with ion chromatography/ conductivity detector
MELİKE GÜLER ŞİMŞEK
- Spor merkezine başvuran yetişkin bireylerin kafein içeren yiyecek ve içecek tüketim durumları ile yaşam kalitesi arasındaki ilişkinin değerlendirilmesi
Evaluation of the relationship between the caffeine-containing food and beverage consumption statusand the quality of life for adult individualing applying to the sports center
ZEYNEP AKYÜZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Beslenme ve DiyetetikHaliç ÜniversitesiBeslenme ve Diyetetik Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ÇİĞDEM YILDIRIM MAVİŞ