Geri Dön

Bazı esnek karar verme algoritmaları ve onların bilgisayar programı

Some soft decision making algorithim and computer program of them

  1. Tez No: 457015
  2. Yazar: SAMET MEMİŞ
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. SERDAR ENGİNOĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Matematik, Mathematics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2016
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 50

Özet

Esnek kümeler 1999 yılında Molodtsov tarafından ortaya atıldı ve cebirden karar verme problemlerine kadar pek çok alana uygulandı. Esnek kümelerin teorik çalışmalarının giderek güçlenmesiyle, bu çalışmalarda yer alan - özellikle karar verme problemleri üzerine -uygulamaları daha cazip hale geldi. Ne var ki, günlük hayatta karşılaşılan problemler yüksek sayıda veri ve belirsizlik içermektedir. Bu nedenle, bahsedilen bu uygulamaların özel bir takım bilgisayar programları ile yapılmasını zorunlu kılmaktadır. Bu çalışmada, literatürde var olan karar verme uygulamalarında yer alan bazı algoritmalar, bulanık parametreli bulanık esnek matrisler yoluyla genelleştirildi. Daha sonra bu uygulamaların Visual Studio 2012 ve C# programlama dili yoluyla bilgisayar programı geliştirildi.

Özet (Çeviri)

The concept of soft sets was produced by Molodtsov in 1999 and has been applied to many fields from algebra to decision making problems. With more theoretical studies of soft sets get stronger, the applications partaking in these studies - especially to decision making problems- become more attractive. The problems, that we come across in our daily life, contain countless data and uncertainties. Therefore, the applications which are mentioned should be done by means of some special computer programs. In this study, some algorithms in applications of decision making, existed in literature, have been generalized by fuzzy parameterized fuzzy soft matrices. Later on, computer programs of these applications have been devised by Visual Studio 2012 and C# programming language.

Benzer Tezler

  1. Deep learning based hybrid recommender system

    Derin öğrenme tabanlı öneri sistemi

    MUHAMMET ÇAKIR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞULE ÖĞÜDÜCÜ

  2. Reducing in-vehicle communication overload and enhancing efficiency in autonomous and electrical vehicles

    Otonom ve elektrikli araçlarda araç içi iletişim yükünü azaltma ve etkinliğini artırma

    YUNUS KAĞAN ÖZDEMİR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET CANSIZ

  3. Esnek karar verme algoritmalarının fpfs-matrisler yoluyla bir yapılandırması

    A configuration of soft decision-making algorithms via fpfs-matrices

    TUTKU ÖNGEL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    MatematikÇanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ SERDAR ENGİNOĞLU

  4. Esnek kaba bulanık kümeler üzerine

    On soft rough fuzzy set

    ORHAN ÇAPAROĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    MatematikEge Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. OYA ÖZBAKIR

  5. Design and deployment of deep learning based fuzzy logicsystems

    Derin öğrenme tabanlı bulanık sistemlerin geliştirilmesi ve uygulanması

    AYKUT BEKE

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TUFAN KUMBASAR