Geri Dön

A new approach for counting and sizing the objects: Image weight signal

Objelerin sayımı ve boyutlandırılması için yeni bir yaklaşım: Görüntü ağırlık sinyali

  1. Tez No: 457638
  2. Yazar: ZEYNEP YILDIZ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. İLYAS ÇANKAYA
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2016
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Yıldırım Beyazıt Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Görüntü analizi genel olarak girdisi bir resim olan, çıktısı da yine işlenmiş bir resim ve bu resimlere ait çeşitli nicel parametreler olan teknik ya da tekniklerin genel ismidir. Görüntü analizinin en önemli dallarından birisi olan tıbbi görüntü analizi, görüntü hakkında analiz teknikleri ile ürettiği sonuçlar doğrultusunda radyoloji uzmanlarına tanı, tedavi planı ve uygulanan tedavinin takibi aşamalarında yardımcı ve yol gösterici olmaktadır. Tıbbi görüntülerin işlenmesi çalışmaları arasında, görüntüdeki belli bölgeleri ayrıştırmayı amaçlayanlar çoğunluktadır. Halbuki, görüntü analizinde en zorlu görevlerden birisi, görüntülerden özellik çıkarmaktır. Bu zorluğun kaynağı olarak da özellik parametresi çıkarılması istenen ve ilgilenilen bölgelerin farklı boyut ve şekilde olması, bu sebeple analiz tekniklerinin bölgeler hakkında ön tanımlamalara gereksinim duyması gösterilebilir. Bu zorluklar sebebiyle tıbbi görüntülerde ayrıştırılmış bölgelere ait nicel parametrelerin elde edilmesi konusundaki analiz teknikleri yetersiz kalmaktadır. Bu tez çalışmasının ana amacı, ilgilenilen bölgelerin ya da objelerin sayısının ve alan bilgilerinin hesaplanmasına yönelik bir analiz tekniği (Image Weight Signal (IWS)) geliştirmektir. Ayrıca geliştirilen analiz yönteminin, tıbbi akciğer CT görüntüleri üzerinde uygulanması da hedeflenmektedir. Görüntü analizi teknikleri, computer-aided diagnosis (CAD) olarak bilinen bir paradigma ile radyolojik tanımlamaları kolaylaştırmak için geliştirilmektedir. Bu tez çalışması kapsamında, radyolojik tıbbi görüntülerde, geliştirilen IWS analiz yöntemi ile hastalıklı bölgelerin alan bilgilerinin ölçümlenmesini mümkün kılacak bir CAD uygulama çatısı meydana getirilmiştir. MATLAB GUI ortamında tasarlanan CAD uygulaması, tıbbi görüntü işleme ve analiz yöntemlerini sıraya koyarak uygulamaya imkan vermekte, üretilen bilgiler yardımıyla radyoloji uzmanlarının tanı, tedavi planı ve tedavi takibini desteklemekte ve mühendis olmayan alan profesyonelleri tarafından da kullanılmasını mümkün kılmak için kullanıcı kolaylığı sunmaktadır.

Özet (Çeviri)

Image analysis is general name of technique or techniques whose input is an image, and also output is a processed image and various quantitative parameters belong to the image. Medical image analysis is one of the most important branches of the image analysis. This field offers support and guidance to radiology specialists on the diagnosis, treatment plan and the follow-up phases of the treatments, based on the results that it produces with image analysis techniques. Among processing works of the medical images, it is the majority that ones aim to separate the specific regions from others in the image. However in the medical image analysis, one of the most difficult duties is the extraction of features and quantitative parameters about those specific regions from the image. As the reason of this difficulty, it may be given that the regions of interest and desired feature extraction have different size and shapes, therefore analysis techniques need the preliminary definitions about the regions. Because of this difficulty, analysis techniques are insufficient on obtaining quantitative parameters belong to decomposed regions in the medical image. The main aim of this study is to develop an analysis technique (Image Weight Signal (IWS)) that calculate the number and area information of the regions or objects of interest. In addition to developed analysis technique, its applications on the medical lung CT images are aimed. Image analysis techniques are developed and applied with a paradigm known as computer-aided diagnosis (CAD) to simplify radiologic definitions. In the scope of this thesis, CAD application framework that will make it possible to measure the number and area information of the diseased regions in the medical images has been formed. This CAD application designed in Matlab GUI allows to practise with putting medical image processing and analysis methods into a sequence, supports radiology specialists on the diagnosis, treatment planning and follow-up with the help of produced information and offers the user convenience for making it possible to be used by not only engineers, but also field professionals.

Benzer Tezler

  1. Ovulasyon indüksiyonu tedavisinde folliküler gelişimin ultrasonografik takibi

    Başlık çevirisi yok

    MERİH BAYRAM

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    Kadın Hastalıkları ve DoğumGazi Üniversitesi

    Kadın Hastalıkları ve Doğum Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MÜLAZIM YILDIRIM

  2. Çimentonun sertleşmesi üzerinde kimyasal komponentlerin etkisi

    Başlık çevirisi yok

    NACİYE TÜRKEL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    Kimya MühendisliğiUludağ Üniversitesi

    Kimya Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA CEBE

  3. Bazı esterlerin kinetik incelenmesi ve termodinamik parametrelerin belirlenmesi

    Kinetic study and detesmination of thermodnamic parameters of some esters

    İBRAHİM TAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    Kimya MühendisliğiUludağ Üniversitesi

    Kimya Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA CEBE

  4. Atherosklerotik kalp hastalıklarında risk faktörleri

    Risk factors in the coronary artery disease

    MURAT SUHER

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    KardiyolojiGazi Üniversitesi

    İç Hastalıkları Ana Bilim Dalı