Kırgızistan Narın havzasının hidrolojisi
The hydrology of the Naryn basin in Kyrgyzstan
- Tez No: 459085
- Danışmanlar: PROF. DR. REŞAT ACAR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2016
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Atatürk Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Hidrolik Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 218
Özet
Akarsular üzerinde yapılar ve uygulamalar tasarlandığında ve projelendirildiğinde akarsu akımının ve yağışın istatistiksel analizi yapılması gereken ilk işlerden biridir. Akım ve yağış rastgele karakter olmasından dolayı bir olasılık dağılım fonksiyonla ifade edilmelidir. Bu çalışmada Kırgızistandaki Narın Havzası'ndaki 20 adet Akım Gözlem İstasyonundan ve 9 adet Yağış Gözlem İstasyondan alınan aylık ve yıllık akım ve yağış verilerinin dağılım parametreleri ve model olarak en uygun olasılık dağılım fonksiyonları belirlenmiştir. Modelin uygunluğu hem Kolmogorov – Smirnov nonparametrik testi hem de grafik yöntemlerle analiz edilmiştir. Akım Gözlem İstasyonlarının yıllık akım verilerinin normal dağılıma uyduğu, aylık akım verileri ise normal ve lognormal dağılıma uyduğu gözlenmiştir. Yağış Gözlem İstasyonlarının yıllık yağış verileri normal dağılıma uymuşken aylık yağış verileri normal, lognormal, gamma, extrem değer dağılımlarına uymaktadır.
Özet (Çeviri)
It is one of the first works to be done statistical analysis of flow and precipitation when the structures and applications on the river are designed and projected. The discharge and precipitation should be expressed by a probability distribution function as a random character. In this study, the most suitable probability distribution functions of the monthly and annual flow and precipitation data taken from the 20 observation stations and 9 rainfall observation stations were determined in Kyrgyzstan. The suitability of the model was analyzed by both Kolmogorov - Smirnov nonparametric test and graphical methods. Discharge observation stations' annual flow data are in match with normal distribution, while monthly flow data are in normal and lognormal distribution. Precipitation Observation stations' annual precipitation data conform to normal distribution, while monthly rainfall data correspond to normal, lognormal, gamma, extrem value distributions.
Benzer Tezler
- Song Gölü Havzası'nın (Kırgız Cumhuriyeti) fiziki coğrafya özellikleri
The physical geography characteristics of the basin of Song Kul Lake
ÖZGÜR ÖZER
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
CoğrafyaMarmara ÜniversitesiTürk Dünyası Coğrafyası Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ YASEMİN ÖZDEMİR KULAKSIZ
- Günümüz Kırgız toplumunda doğum-ölüm geleneği ve bunun tarihi izleri (Narın bölgesi örneği)
Rituals and customs associated with birth and death in the Kyrgyz society current and history of appearance (By the example naryn region)
ALİ ÜNAL
Yüksek Lisans
Türkçe
2010
TarihKırgızistan-Türkiye Manas ÜniversitesiTarih Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İLHAN ŞAHİN
- Кымыздан бөлүнүп алынган сүт кычкыл бактерияларынын мпчр методу менен идентификациялоо
Kımızdan izole edilen laktik asit bakterilerin mpcr metodu ile identifikasyonu
RUSLAN ADİL AKAİ TEGİN
Doktora
Kırgızca
2017
Gıda MühendisliğiKırgızistan-Türkiye Manas ÜniversitesiGıda Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ANARSEİT DEYDİYEV
- Kırgız Şırdak geleneğinde kullanılan desenlerin ebru sanatında uygulanabilirliği
The applicabilitity of the patterns used in the Kyrgyz Shyrdak tradition in the art of marbling
SONGÜL KARTAL
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
El SanatlarıÇankırı Karatekin ÜniversitesiSanat ve Tasarım Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUSTAFA GÜRBÜZ BEYDİZ
- Кыргызстандагы прогрессивдүү салык салуунун проблемалары
Kırgızistan'da artan oranlı vergilendirme sorunları
GÜLNAZ MARKİSOVA
Yüksek Lisans
Kırgızca
2016
EkonomiKırgızistan-Türkiye Manas Üniversitesiİktisat Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. DAMİRA CAPAROVA