Geri Dön

Küresel iklim modellerinin yağış ve sıcaklık tahminlerinin istatistiksel ölçek indirgemesi

Statistical downscaling for pprecipitation and temperature predictions of global circulation models

  1. Tez No: 459228
  2. Yazar: ESRA BİBEROĞLU
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. OKAN FISTIKOĞLU
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Kanonik korelasyon analizi, Canonical correlation analysis
  7. Yıl: 2017
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

“Küresel İklim Modellerinin Yağış ve Sıcaklık Tahminlerinin İstatistiksel Ölçek İndirgemesi”başlıklı tez kapsamında, küresel boyuttaki düşük alansal çözünürlüğe sahip atmosferik parametrelerin, Güney Ege bölgesinde istasyon bazında ölçülmüş yağış ve sıcaklık değerleri ile ilişkileri incelenmiş ve geliştirilen istatistiksel yöntemlerle istasyonların aylık toplam yağış ve ortalama sıcaklık serileri tahmin edilmiştir. Çalışmada öncelikle, Kanonik Korelasyon Analizi ile 1965-2013 dönemi için Ege bölgesinde seçilen 19 adet meteoroloji istasyonunun yağış ve sıcaklıklarını açıklayan büyük ölçekli atmosferik parametreler belirlenmiştir. Belirlenen parametreler Yapay Sinir Ağları yöntemi ile istasyon ölçeğine indirgenerek, istasyon bazlı yağış ve sıcaklıklar tahmin edilmiştir. Çalışma bölgesine ait atmosferik parametrelerin düşük alansal çözünürlükleri ve bölgedeki 19 istasyonun yağış ve sıcaklık tahminleri için ortak bir girdi seti ve ağ kullanılması nedeniyle, gözlenmiş ve indirgenmiş seriler arasında gözlenen fark Yanlılık Düzeltmesi Yöntemi ile düzeltilerek, yağış ve sıcaklık tahminleri iyileştirilmiştir. Tez kapsamında ayrıca, istasyon ölçeğine indirgenmiş ve düzeltilmiş yağış ve sıcaklıklar haritalanarak bölgenin uzun dönem ortalama yağış ve sıcaklıklarının alansal dağılımları belirlenmiş; bu dağılımların gözlenmiş yağış ve sıcaklık değerlerinin alansal dağılımları ile büyük ölçüde benzer ve tutarlı olduğu gösterilmiştir.

Özet (Çeviri)

The thesis entitled“Statistical Downscaling for Precipitation and Temperature Predictions of Global Circulation Models”presents a comprehensive method on the selection of the large-scale atmospheric parameters explaining the local meteorological parameters and the development of the statistical downscaling relationships between large scale atmospheric and meteorological parameters. In this study, the large scale atmospheric parameters describing the station based precipitation and temperature observed in the Aegean Region are selected by the Canonical Correlation Analysis for the period 1965-2013.The selected atmospheric parameters are downscaled to the station based precipitation and temperature series by means of artificial neural networks. The biases between observed and downscaled precipitation and temperature series caused by the low spatial resolution of the large scale atmospheric parameters and the use of only one downscaling network for all station based meteorological parameters, are corrected by bias correction method considering the probability distribution of the observed parameters. Spatial distribution of the downscaled and bias-corrected precipitation and temperature series of the study area are also presented as maps in order to present the consistency of the results.

Benzer Tezler

  1. Exploring the impacts of climate change on extreme climate indices in Türkiye: Insights from statistically downscaled CMIP6 models

    İklim değişikliğinin Türkiye üzerinde ekstrem iklim endekslerine etkilerinin incelenmesi: İstatistiksel olarak küçültülmüş CMIP6 modellerinden sonuçlar

    BERKİN GÜMÜŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    İnşaat MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İSMAİL YÜCEL

    DOÇ. DR. SERTAÇ ORUÇ

  2. Investigation of impact of climate change on small catchments using different climate model and statistical approaches

    Farklı iklim modelleri ve istatistiksel yaklaşımlar kullanılarak küçük havzalar üzerinde iklim değişikliğinin etkilerinin araştırılması

    MOHAMAD SHEIKHVAISI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    İnşaat MühendisliğiGaziantep Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYTAÇ GÜVEN

  3. Evaluation of different downscaling approaches for very-high-resolution climate data

    Çok yüksek çözünürlüklü iklim verileri için farklı ölçek küçültme yaklaşımlarının değerlendirilmesi

    ZEKİCAN DEMİRALAY

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi Üniversitesi

    Hesaplamalı Bilimler ve Mühendislik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET LEVENT KURNAZ

  4. A comprehensive assessment on various impacts of climate change in Western Black Sea and Euphrates-Tigris basins, Turkey

    Türkiye'nin Batı Karadeniz ve Dicle-Fırat havzalarında iklim değişikliğinin muhtelif tesirlerinin geniş kapsamlı değerlendirilmesi

    MUSTAFA NURI BALOV

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ABDÜSSELAM ALTUNKAYNAK

  5. Catchment scaled drought analysis: Integrated climate and hydrological perspectives

    Havza ölçeğinde kuraklık analizi: Entegre iklim ve hidrolojik perspektifleri

    SAEED VAZIFEHKHAH

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERCAN KAHYA