Geri Dön

Risk quantification for foreign currency investments

Döviz yatırımları için risk ölçümü

  1. Tez No: 459438
  2. Yazar: İREM OKTAY
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. WOLFGANG HÖRMANN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2016
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 151

Özet

Ekonomiler küreselleştikçe, daha çok şirket, yatırımcı veya çalışan kazancını döviz olarak sağlamaktadır. Döviz kurundaki değişimler kişilerin veya firmaların kazancını etkileyeceği için döviz kurundan kaynaklanan riskin yönetimi önem kazanmıştır. Ölçülebilen risk daha iyi bir şekilde yönetileceği için, bu çalışmadaki amacımız döviz kurundan kaynaklanan riskin ölçülmesidir. Çalışmamızda 9 farklı döviz çiftine ait günlük kur değerleri kullanılmıştır. Risk modellemesi için normal dağılım, t dağılımı, normal dağılımlı GARCH, t dağılımlı GARCH, eşik sınırın üzerinde kalan değerler yöntemi ve GARCH filtreli uç değer teorisi kullanılmıştır. Günlük risk ölçümü ise VaR modeli kullanılarak yapılmıştır. Günlük risk ölçümü tüm döviz çiftleri için ve her bir risk modelleme metodu kullanılarak yapıldıktan sonra, risk modelleme yöntemlerinin performanslarını değerlendirmek için 4 farklı güvenirlilik düzeyi kullanılarak geriye dönük testler uygulanmıştır. Gerçekleştirilen geriye dönük testlerin sonuçlarına göre normallik varsayımına dayanan metodlar, normal dağılım ve normal dağılımlı GARCH, riski düşük tahmin etmiştir. Gelişmiş yöntemlerden t dağılımlı GARCH ve GARCH filtreli uç değer teorisi, diğer risk modelleme yöntemleri ile karşılaştırıldığında en iyi risk modelleme performansına sahip yöntemlerdir. Ayrıca, t dağılımı da özellikle güçlü ekonomilere sahip ülkelerin döviz çiftlerinin risk modellemesinde iyi sonuçlar vermiştir. Çalışmamızın sonucunda öncelikle daha iyi bir risk modellemesi için gelişmiş yöntemlerin - t dağılımlı GARCH ve GARCH filtreli uç değer teorisi- kullanılması önerilmiştir. Fakat uygulama kolaylığını önemseyen kullanıcılar için riski diğer modellere göre daha yüksek tahmin eden t dağılımı önerilebilir.

Özet (Çeviri)

As the economies are globalized, more firms, investors and workers find their fortunes linked to the exchange rates. Therefore, management of exchange rate risk becomes more significant. As the measured risk can be managed better, the aim of this study is to quantify the foreign exchange risk. In this study, six different risk modeling methods - i.i.d Normal, i.i.d Student's t, Normal-GARCH, t-GARCH, unconditional EVT and GARCH filtered EVT - are used to quantify the daily risk of currency pairs. After the daily VaR of the currency pairs has been calculated, an extensive back testing study is performed using 4 different confidence levels to assess the performance of each risk model. The results of the back testing experiment show that the risk modeling methods that rely on the normality assumption, such as the i.i.d Normal and the Normal-GARCH model, result in significant underestimation of daily risk. The sophisticated methods, GARCH filtered EVT and t-GARCH models showed the best overall performance. Besides, it is observed that the performance of i.i.d Student's t is good especially for currency pairs that belong to the countries with strong economical base. The quality of the t-GARCH and GARCH filtered EVT models were observed in our study and it is recommended to use these models to quantify the FX risk. Also i.i.d Student's t model can be the method of choice if the simple implementation of the methods of choice is important.

Benzer Tezler

  1. Uluslararası fon piyasaları ve döviz kredileri mekanizması (analitik bir yaklaşım)

    A Short history of the foreign exchange markets

    ADNAN YİĞİT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1994

    BankacılıkMarmara Üniversitesi

    Uluslararası Bankacılık ve Finans Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İLHAN ULUDAĞ

  2. Türkiye'de faiz ve kur riskine ilişkin standart yöntem uygulaması: İçsel ölçüm yöntemleriyle sınanması

    The application of standard method to the interest rate and foreign exchange rate risk in Turkey: Examination via internal model methods

    ELVAN ALTIKULAÇ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    BankacılıkMarmara Üniversitesi

    Bankacılık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERİŞAH ARICAN

  3. Türk bankacılık sektörü için kredi riski makro stres testi uygulaması

    Credit risk macro stress testing application in Turkish banking sector

    ALİ SAVCI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    BankacılıkAnkara Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YALÇIN KARATEPE

  4. A simple stress testing application on Turkish banking system

    Türk bankacılık ssistemi üzerinde stres testi uygulaması

    PINAR TANRIVERDİ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2011

    BankacılıkYeditepe Üniversitesi

    İşletme (İngilizce) Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ÇAĞATAY AKARÇAY

  5. Sigortada dağıtım ve tutundurma metodları

    Başlık çevirisi yok

    BANU GÖNENÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1994

    SigortacılıkMarmara Üniversitesi

    Sigortacılık Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. OSMAN GÜRBÜZ