Word-based compression in full-text retrienal systems
Tam metin erişim sistemlerinde kelime tabanlı sıkıştırma
- Tez No: 46039
- Danışmanlar: PROF.DR. M. AKİF EYLER
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Tam metin erişimi, Veri sıkıştırma, Metin sıkıştırma, Kelime tabanlı modelleme iv, Full-text retrieval, Data compression. Text compression, Word- based model m
- Yıl: 1995
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi
- Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Bölümü
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 49
Özet
ÖZET TAM METİN ERİŞİM SİSTEMLERİNDE KELİME TABANLI SIKIŞTIRMA Ali Aydın Selçuk Endüstri Mühendisliği Bölümü Yüksek Lisans Tez Yöneticisi: Prof. Dr. M. Akif Eyler Mayıs, 1995 Tam metin erişim sistemlerinin büyük yer ihtiyaçları veri sıkıştırma ile büyük ölçüde azaltılabilinir. Bu çalışmada bir tam metin erişim sisteminin metin veritabanının sıkıştırılması problemi incelenmiş, ve ana metnin sıkıştırıl ması için değişik kodlama tekniklerinin performansları karşılaştırılmıştır. Yapı lan deneyler uygulanan metodlar arasında en iyi sıkıştırmanın Huffman kod- laması ve aritmetik kodlama gibi istatistiksel teknikler tarafından sağlandığını göstermiştir.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT WORD-BASED COMPRESSION IN FULL-TEXT RETRIEVAL SYSTEMS Ali Ay dm Selçuk M.S. in Industrial Engineering Supervisor: Prof. M. Akif Eyler May, 1995 Large space requirement of a full-text retrieval system can be reduced sig nificantly by data compression. In this study, the problem of compressing the main text of a full-text retrieval system is addressed and performance of several coding techniques for compressing the text database is compared. Experiments show that statistical techniques, such as arithmetic coding and Huffman cod ing, give the best compression among the implemented; and using a semi-static word-based model, the space needed to store English text is less than one third of the original requirement.
Benzer Tezler
- Makine öğrenmesi ile elde edilen statik sözlükleri kullanarak kısa metin sıkıştırma
Short text compression using static dictionaries obtained by machine learning
MURAT ASLANYÜREK
Doktora
Türkçe
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolTrakya ÜniversitesiHesaplamalı Bilimler Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ALTAN MESUT
- Türkçe yazım denetleyen editör
Turkish spelling checker editor
K.MESUT YARIMBIYIKLI
Yüksek Lisans
Türkçe
1992
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiDOÇ. DR. TAKUHİ NADİA ERDOĞAN
- PIC mikrodenetleyici tabanlı deney modülleri tasarımı ve yapımı
Desing and implementation of PIC microcontroller based experiment modules
HAYRETTİN GÖKOZAN
Yüksek Lisans
Türkçe
1999
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSakarya ÜniversitesiElektronik ve Bilgisayar Sistemleri Eğitimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HÜSEYİN EKİZ
- A new carry save tree algorithm
Yeni bir carry save tree algoritması
OKAN KESKİN
Yüksek Lisans
İngilizce
2010
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBahçeşehir ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. H. FATİH UĞURDAĞ
- V42 önerisiyle MNP protokolünün karşılaştırmalı olarak incelenmesi ve MNP4 protokolünün benzetimi
V42 Recommendation and MNP protocol
AHMET BOZKURT
Yüksek Lisans
Türkçe
1993
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiDOÇ.DR. BÜLENT ÖRENCİK