Geri Dön

Dynamic improved complete ensemble empirical mode decomposition

Dinamik gelişmiş tümden birleşik görgül kip ayrışımı

  1. Tez No: 461655
  2. Yazar: SUZANNE HUSSEIN
  3. Danışmanlar: Assist. Prof. Dr. KADİR TUFAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2017
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İstanbul Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Görgül Kip Ayrışımı ((EMD) ̇) doğrusal olmayan sistemlerden kaynaklanan durağan olmayan işaretleri analiz etmek için kullanılan adaptif (veri-beslemeli) bir zaman/frekans metodudur. (EMD) ̇'nin en önemli problemi orjinal sinyal analiz edilirken elde edilen“mod-karıştırması”denilen fenomendir. Bu problemi gidermek için bir çok gürültü-desteklemeli metod önerilmiştir.“Adaptif-Gürültü İçeren Gelişmiş Tümden Birleşik Görgül Kip Ayrışımı”((ICEEMDAN) ̇) (EMD) ̇'nin bütün özelliklerini kazanmaktadır. Bu çalışmada, bu son metotta geliştirmeler yapılmış, daha az gürültülü ve fiziksel anlamı daha fazla bileşen elde edilmiştir. Metodumuzdaki kazandırdıklarını açıklamak için yapay bir sinyal analiz edilmiştir. Son olarak, iki biyomedikal işaret (ECG ve EEG) çözümlenmiştir.

Özet (Çeviri)

Empirical mode decomposition ((EMD) ̇) is an flexible (data-driven) time-frequency method to investigate non-stationary signals originating from nonlinear systems. (EMD) ̇ has main problem obtained when original signal is analyzed called“ mode mixing”. Many methods with noise-assisted suggested to alleviate this problem. Among them, Improved (CEEMD) ̇ with adaptive noise ((ICEEMDAN) ̇) recouped the totality features of (EMD) ̇. In this study, we offer enhancements on this previous technique, gaining elements with minimum noise and extra physical meaning. To explain the abilities of our new method, an simulation signal is analyzed. And two real biomedical signals (ECG and EEG) are decomposed.

Benzer Tezler

  1. Diesel motorları yakıt püskürtme sistemlerinin dinamik simülasyonu

    Başlık çevirisi yok

    İRFAN KARAGÖZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    Makine MühendisliğiUludağ Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. OĞUZ BORAT

  2. New algorithms and techniques for microprocessor-controlled PWM induction drives

    Başlık çevirisi yok

    OSMAN KÜKRER

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    1987

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. H. BÜLENT ERTAN

  3. Katı yakıtların akışkan yatakta yakılması ve katı miktarının yatak yüksekliğine etkisi

    Combustion of solid fuels in the fkuidized beds and the effects of solid quantity to the height of bed

    KAMİL BEKİR KOÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    Makine MühendisliğiGazi Üniversitesi

    Makine Eğitimi Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ALİ YÜCEL UYAREL

  4. Deprem etkisindeki yapılarda dinamik yöntemlerle üç boyutta form araştırması

    Başlık çevirisi yok

    MEHMET EMİN TUNA

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    İnşaat MühendisliğiGazi Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. HÜSNÜ CAN

  5. Cumhuriyet sonrası Türk toplumsal yapı değişimlerinin Ankara Atatürk Bulvarı mekansal yapısında örneklenmesi

    Der Ataturk boulevard von Ankara, alsbeispielzu den einflussen der gesellchaftlichen entwicklung der republikanschen Turkeiauf die raumlichen struktur

    SARE SAHİL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    MimarlıkGazi Üniversitesi

    DOÇ. DR. UMUR ERKMAN

  6. Dinamik programlama yöntemi ve Bursa'daki bir işletmeye uygulanması

    Başlık çevirisi yok

    HAYRETTİN KEMAL SEZEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    İşletmeUludağ Üniversitesi