Eşit olmayan hazırlama süreli tek makine toplam ağırlıklı gecikme problemlerinin parçacık sürü optimizasyonu ile çözümü
Particle swarm optimization approach to solve single machine total weighted tardiness problem with unequal release date
- Tez No: 461731
- Danışmanlar: DOÇ. DR. TARIK ÇAKAR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Parçacık sürü optimizasyonu, Süreç optimizasyonu, Particle swarm optimization, Process optimization
- Yıl: 2017
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Sakarya Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Verimliliğin ve etkinliğin son derece önemli olduğu günümüz rekabet ortamında, işletmeler rekabet avantajı sağlamak için hıza önem vermektedirler. Siparişlerin istenilen zamanda ve en az gecikme ile teslim edilmesi bütün işletmelerin ortak amaçları arasında yer almaktadır. Çizelgeleme işlemlerinin yapısındaki çeşitlilik ve karmaşıklık nedeniyle birçok çizelgeleme kuralı ve algoritma oluşturulmuştur. Çoğu algoritma kabul edilebilir yaklaşık sonuçlar bulmakta, bazıları ise optimum çözüm sunmaktadır. Parçacık Sürü Optimizasyonu (PSO) kuş sürüleri arasındaki sosyal etkileşimden yola çıkılarak oluşturulmuş bir optimizasyon tekniğidir. PSO, uygulamadaki kolaylık ve hızlı çözüm bulma özellikleri ile diğer optimizasyon teknikleri arasından ön plana çıkmaktadır. Bu çalışmada Parçacık Sürü Optimizasyonu (PSO) Algoritması kullanılarak Eşit Olmayan Hazırlama Süreli Tek Makine Toplam Ağırlıklı Gecikmenin optimum şekilde çözümlenmesi açıklanmıştır. Elde edilen sonuçlar toplam ağırlıklı gecikmenin PSO algoritması kullanılarak azaltılacağını göstermiştir.
Özet (Çeviri)
In today's competitive environment, where efficiency and effectiveness are extremely important, businesses value speed to provide competitive advantage. Delivery of orders at the desired time and with minimum delay is among the common goals of all enterprises. Due to the diversity and complexity of the structure of scheduling processes, many scheduling rules and algorithms have been created. Most algorithms find acceptable results, while others offer the optimum solution. Particle Swarm Optimization (PSO) is an optimization technique based on the social interaction between bird flocks. PSO with the ease at application and speed of finding a solution comes to the forefront among the other optimization techniques. In this study, the optimal solution of Unequal Preparation Time Single Machine Total Weighted Delay using Particle Swarm Optimization (PSO) Algorithm is explained. The results show that the total weighted delay will be reduced by using the PSO algorithm.
Benzer Tezler
- Yeni Cami'nin akustik açıdan performans değerlendirmesi
Evaluation of the acoustical performance of the New Mosque
EVREN YILDIRIM
Yüksek Lisans
Türkçe
2003
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEVTAP YILMAZ DEMİRKALE
- Local community's perception of the impacts of tourism development in rural areas–a case study in Zanzibar
Kırsal bölgelerde turizmin gelişiminin etkilerine ilişkin yerel halkın algısı-Zanzıbar örneği
HAMED ABDALLA ABDALLA
Doktora
İngilizce
2025
TurizmEskişehir Osmangazi ÜniversitesiTurizm İşletmeciliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YAŞAR SARI
DOÇ. DR. DAVUT UYSAL
- Batı`da egemenlik kavramının gelişimi ve eski Türk egemenlik anlayışı
The Development of sovereignty in the west and the thought of sovereignty in ancient Turk
AYBARS PAMİR
- Otizm spektrum bozukluğu olan çocuklara sosyal beceri öğretiminde teknoloji destekli etkileşimli ortam tasarımı ve etkililiği
Design and effectiveness of technology enhanced interactive media in teaching social skills for children with autism spectrum disorder
SUNAGÜL SANİ BOZKURT
Doktora
Türkçe
2016
Eğitim ve ÖğretimAnadolu ÜniversitesiÖzel Eğitim Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEZGİN VURAN