Numbers in politics: Comparative quantitative analysis & modeling in foreign policy orientation and election forecasting
Polı̇tı̇kada sayılar: Dış polı̇tı̇ka yönelı̇mı̇ ve seçı̇m tahmı̇nı̇nde karşılaştırmalı sayısal analı̇z ve modelleme
- Tez No: 462061
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. İ. ÖZGÜR ÖZDAMAR, PROF. DR. HALİL ALTAY GÜVENİR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Uluslararası İlişkiler, Computer Engineering and Computer Science and Control, International Relations
- Anahtar Kelimeler: Dış Politika Analizi, Doğal Dil Işleme, Duygu Analizi, Makine Öğrenmesi, Seçim Tahmini, Election Forecasting, Foreign Policy Analysis, Machine Learning, Natural Language Processing, Sentiment Analysis
- Yıl: 2017
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi
- Enstitü: Ekonomi ve Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Uluslararası İlişkiler Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 126
Özet
Sosyal bilimleri, özellikle Uluslararası İlişkiler ve Siyaset Bilimi alanlarında, doğru ve güvenilir niceliksel modeller doğrultusunda ilerletmek için, Bilgisayar Bilimleri ve İstatistik'ten alınan yeni metodolojiler kullanılmalıdır. Uluslararası İlişkiler'de, karar alıcıların kamusal söhylemlerinde, dış politika konuları arasındaki ilişkileri anlamak için niceliksel analiz yapılabilir. İç siyasette, Seçim Tahmini, nicelenmiş oy sonuçlarının varlığı ve iç politika ve dış politika karar alma sürecindeki öneminden dolayı uygun bir alandır. Bu çalışma, seçim sonuçlarını ve dış politika yönelimlerini, istatistikten ve bilgisayar bilimlerinden (Makine Öğrenimi ve Doğal Dil İşleme) en yeni metodolojilerle analiz edilen ve modellenen, sosyal medya (Twitter) verileri ve metinlerin anlamı üzerine kurulu sayısal bir modelle tahmin etmektedir. Modeli doğrulamak için, 2015 Türkiye Genel Seçimi, 2016 ABD Başkanlık Seçimi ve Donald Trump'in seçim kampanyası dönemi analiz edildi. Bu çalışma, siyasi yönelimlerin yüksek doğrulukla (%92 Türkçe, %96 İngilizce) yakalanabildiğini ve anket sonuçlarındaki dalgalanmaların tahmin edilebileceğini gösteriyor. Ayrıca, bir adayın dış politika yönelimlerinin, kendisinin ve ekibinin kampanya döneminde attığı tweetlerle yakalanabildiği gösterilmiştir.
Özet (Çeviri)
To advance social science in the direction of accurate and reliable quantitative models, especially in the fields of International Relations and Political Science, new novel methodologies borrowed from the Computer Science and Statistics should be employed. In International Relations, quantitative analysis can be carried out to understand foreign policy topic relations in public discourse of decision makers. In domestic politics, Election Forecasting is a suitable area, because of its offering of already quantified vote results and its importance in the decision-making process in domestic politics and foreign policy. This work embarks upon a computational- statistical model built on social media (Twitter) data and texts' meaning extracted, analyzed and modeled with the state-of-the-art methodologies from Computer Science (Machine Learning and Natural Language Processing) and statistics to forecast election results and foreign policy orientation. To verify the model, Turkish General Election 2015, US Presidential Election 2016 and campaign period of Donald Trump are analyzed. This work shows that, sentiment of political tweets can be captured with high predictive accuracy (92% in Turkish, 96% in English) and using opinion poll results for a given period of time, vote percentage fluctuations can be predicted. Furthermore, it is possible to capture the foreign policy orientation of a candidate by his and his team's tweets in the campaign period.
Benzer Tezler
- Social media data valuation model for disaster incidence mapping
Sosyal medya verilerinin afet olaylarının haritalanması için değerlendirme modeli
AYŞE GİZ GÜLNERMAN GENGEÇ
Doktora
İngilizce
2020
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HİMMET KARAMAN
- Terör olaylarının yazılı basındaki temsili: Türk ve Amerikan basını üzerinde yapılan bir araştırma
Representation of terrorist events in the written press: A research on the Turkish and American press
ALİCAN CAFER GÜRGEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Siyasal BilimlerÜsküdar ÜniversitesiYeni Medya ve Gazetecilik Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ CEM TUTAR
- The role of Internally Displaced People (IDPs) in securitization in Azerbaijan's Nagorno-Karabakh policy
Azerbaycan'ın Dağlık Karabağ politikasında Yerinden Edilmiş Kişilerin (YEK) güvenlikleştirmedeki rolü
ARZU TURGUT
Doktora
İngilizce
2022
Uluslararası İlişkilerGalatasaray ÜniversitesiUluslararası İlişkiler Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ALİ FAİK DEMİR
- Turkey's public diplomacy and soft power: An analysis of Turkey's first English speaking news channel TRT World
Türkiye'nin kamu diplomasisi ve yumuşak gücü: Türkiye'nin İngilizce yayın yapan ilk haber kanalı TRT World'ün analizi
NİSA EFENDİOĞLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Halkla İlişkilerGalatasaray ÜniversitesiStratejik İletişim Yönetimi Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ECE VİTRİNEL
- Of-Çaykara bölgesi İslam âlimlerinin din anlayışı
Of-Çaykara regi̇on İslamic scholars i̇n understanding of religion
HIZIR HACIKELEŞOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
DinAtatürk ÜniversitesiFelsefe ve Din Bilimleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUSTAFA MACİT