Geri Dön

Development and evaluation of the authentication systems by using different palm print identificaton methods

Farklı avuç içi tanıma yöntemleri kullanılarak kimlik doğrulama sistemlerinin geliştirilmesi ve değerlendirilmesi

PDF İndir

  1. Tez No: 463000
  2. Yazar: EMEL ÇOŞKUN
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. OĞUZ BAYAT
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2017
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İstanbul Kemerburgaz Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 38

Özet

Bilgi güvenliği, teknolojinin ilerlemesi ve siber ortamlarda işlenen suçların artmasıyla daha önemli bir hale gelmiştir. Günümüzde tüm kurum ve kuruluşlar bu sebeple, kişi tanıma sistemleri kullanmaktadır. Bir çok farklı yöntem ve algoritma ile kişinin bilgilerinin bir diğer kişi ile karışmaması ve ele geçirilmemesi için yazılımlar geliştirilmiştir. Bu yazılımlar tekil ve kişiye özgü olan dna, iris, parmak izi, avuç içi gibi özellikleri kullanmaktadırlar. Kurumun bilgi güvenliğine ne kadar ihtiyaç duyduğu ve bunun için ne kadar yatırım yapacağı ile ilgili olarak doğruluk oranları değişmektedir. Kişiden alınan özelliğin dikkatli ve temiz olması bu konuda çok önemlidir. Günümüzde avuç içi tanıma sistemleri yaygın olarak kullanlımaya başlanmıştır. Bu çalışmanın amacıda textural özelliklerden yararlanarak avuç içi tanıma sistemi tasarlamak ve maximum doğruluğu hedeflemektir. Bu konuda iki farklı sistem tasarlanmıştır. İlk sistemde referans bölgesi Gabor filtresinden geçirilerek öznitelikleri çıkartılmıştır. Bu özellikler ile basit bir linear discriminant analiz algortiması kullanılarak sınıflandırma gerçekleştirilmiştir. İkinci sistem de ise referans bölgesi üzerinden GLCM ve Hu's yntemeleri kullanılarak text öznitelikleri bulunmuştur. Ayrı ayrı ve tek olarak bu öznitelikler basit bir linear discriminant analiz algortiması kullanılarak sınıflandırılmıştır. Çalışma kapsamında CASIA veri tabanından alınan datalar kullanlımıştır.

Özet (Çeviri)

Information security has become more important after the increase in cyber-crimes. Thus, all corporations today are using person- recognition systems. Plenty of software products have been developed in order not to allow personal information to be confused with another one by means of different ways and algorithms. These software products use unique specialties such as DNA, iris, fingerprint and palm print. They differ in direct proportion to how much the corporation needs information security and how much it invests. The most important part is to have a clear characteristic from the person. Today, palm print recognition systems are started to be used commonly. The aim of this paper is to design a palm print recognition system by using textural features and it aims maximum correctness. Two different systems were designed with this aim. In the first system, features were extracted by passing it through Gabor filter. Classification was made by using a simple linear discriminant analysis algorithm with these features. In the second system, text features were found by using GLCM and Hu's methods. These features were classified separately by using a simple linear discriminant analysis algorithm. Data was taken from CASIA database in this study.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    463830

    Development and evaluation of the authentication systems by using phase-only correlation palm print identificaton methods

    Faz bazlı korelasyon yöntemi kullanılarak avuç içi tanıma kimlik doğrulama sistemlerinin geliştirilmesi ve değerlendirilmesi

    MELİH BURAK ÇOŞKUN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Kemerburgaz Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. OĞUZ BAYAT

  2. Tez No

    66857

    Cep telefonları ve cep telefonu antenleri

    Başlık çevirisi yok

    ÖNDER TÜRKOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1997

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. CEVDET IŞIK

  3. Tez No

    139400

    How cryptographic implementations affect mobile agent systems

    Şifreleme gerçekleştirmelerinin gezgin aracı internet sistemlerini nasıl etkilediği

    İSMAİL ULUKUŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2003

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi Üniversitesi

    Sistem ve Kontrol Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EMİN ANARIM

  4. Tez No

    886481

    Gemi radar sistemlerinde uzaktan kod yürütme (RCE) tehditlerini azaltmaya yönelik siber güvenlik önlemlerinin bayes ağı metoduyla değerlendirilmesi

    Evaluation of cybersecurity measures to mitigate remote code execution (RCE) threats in shipboard radar systems using the bayesian network method

    EMRE DÜZENLİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Deniz Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Deniz Ulaştırma Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. PELİN BOLAT

  5. Tez No

    558859

    Sensor-based activity recognition and authentication using deep learning

    Derin öğrenme yöntemleri ile sensör tabanlı sistemlerde aktivite ve kimlik tanıma

    NİLAY TÜFEK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ZEHRA ÇATALTEPE

Geri Dön