Geri Dön

A statistical approach to job matching problem via difference metrics and data mining

Fark metriği ve veri madenciliği kullanılarak iş eşleştirme problemine istatistiksel bir yaklaşım

  1. Tez No: 463549
  2. Yazar: AHMET FATİH ORTAKAYA
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ÖZLEM İLK, DOÇ. DR. CEM İYİGÜN
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: İş Eşleştirme Programı (İEP), Artırımlı Değişken Seçimini İçeren Kategorik Sınıflama Algoritması (ADSKSA), Bağımsız Ağırlıklandırılmış Değer Fark Metriği (BADFM), Bağımsız Ağırlıklandırılmış Örtüşme Metriği (BAÖM), Eşleştirme, Job Matching Scheme (JMS)
  7. Yıl: 2016
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 159

Özet

Son yıllarda işgücü piyasası vizyonu stok perspektifinden akış perspektifine yönelmiştir. Yüksek gelir grubundaki birçok ülkedeki işgücü piyasası brüt iş akışı çokluğu ile ifade edilmektedir. Büyük iş akışlarından ötürü, iş gücü piyasasındaki işçiler ile açık bulunan iş pozisyonlarını eşleştirme sorunu ortaya çıkmakta ve bu durum, yüksek sayıda açık iş pozisyonu ve işe yerleşemeyen kişilerin var olmasına neden olmaktadır. Doğru işi doğru kişi ile eşleştirmek için literatürde farklı uygulamalar mevcuttur. Bilindiği kadarıyla Türkiye İş Kurumu'nun istatistiksel analiz yöntemleri aracılığı ile geliştirmiş olduğu bir iş eşleştirme programı mevcut değildir. Bu tez çalışmasının temel amacı; Artırımlı Değişken Seçimini İçeren Yeni Bir Kategorik Sınıflama Algoritması (ADSKSA) ve Bağımsız Ağırlıklandırılmış Örtüşme Metriğinin (BAÖM) kullanıldığı puanlama ve sıralama algoritmalarının kombinasyonundan oluşan bir eşleştirme algoritması önererek istatistiksel bir yaklaşım ile iş eşleştirme programı geliştirilmesidir. Literatürdeki çalışmalardan farklı olarak bu tez çalışması tüm kategorik veri setlerine uygulanabilir yeni bir değişken seçimi algoritması, Bağımsız Ağırlıklandırılmış Değer Fark Metriği (BADFM) ve Örtüşme Metriğinin (ÖM) modifiye edilmiş bir versiyonunu önermektedir. Bu tez çalışmasında önerilen algoritmalar Türkiye İş Kurumu veri seti ve Kaliforniya Üniversitesi-Irvine Makine Öğrenmesi Deposu veri setlerine uygulanmıştır. Uygulama sonuçları; bu tezde önerilen metriğin literatürdeki metriklere göre daha üstün olduğunu göstermekte ve geliştirilen iş eşleştirme programı, bütün müsait işlerle uygun iş arayanları eşleştirebilmektedir.

Özet (Çeviri)

Labor market vision has changed from a stock perspective to a flow perspective in the recent years. Majority of labor markets in many high income countries are specified by these gross flows. Due to these large flows, a major issue arises in matching workers and jobs in labour market which results in coexistence of high number of unfilled vacancies and unemployed people. Different approaches are applicable in the literature to match the right candidate with the right job post. Yet, as far as we know a sophisticated statistical analysis or a procedure for employing a Job Matching Scheme (JMS) for Turkish Employment Agency (TEA) does not exist. The main aim of this thesis study is to develop a statistical approach for designing a JMS by proposing a new Classification Algorithm for Categorical Data with Incremental Feature Selection (CACDIFES) and a Matching Algorithm which consists of a combination of scoring and sorting algorithms by using Independently Weighted Overlap Metric (IWOM). Apart from the studies in the literature, this thesis proposes a new Incremental Feature Selection (IFS) algorithm, an Independently Weighted Value Difference Metric (IWVDM) and a modified version of Overlap Metric (OM) which can be applied to any type of categorical data sets. Algorithms proposed in this thesis are applied to TEA data set and data sets obtained from UCI Machine Learning Repository. Experimental results reveal that our proposed metric is superior to previously introduced ones, and our JMS is able to match all vacant jobs with suitable job seekers.

Benzer Tezler

  1. Takım çalışması esaslı demontaj hattı işgören atama ve dengeleme problemi için oyun teorisi odaklı yaklaşımlar

    Game theory-oriented approaches for multi-manned disassembly line worker assignment and balancing problem

    YILDIZ KÖSE

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EMRE ÇEVİKCAN

    DR. ÖĞR. ÜYESİ SİNAN ERTEMEL

  2. Mobbing (duygusal taciz)'in işten ayrılma ve örgütsel bağlılığa olan etkisi: konu ile ilgili bir araştırma

    The effect of mobbing on releasing and organizational commitment

    GÖZDE ENGİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    İşletmeTrakya Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AGAH SİNAN ÜNSAR

  3. Türkiye'de doğal ve konjonktürel işsizlik bileşenlerinin eşleşme modeli ve akım yaklaşım ile belirlenmesi: Kısa ve uzun dönem etkiler

    Decompose of cyclical and structural component of unemployment by matching and flow approach in Turkey: Short and long run effects

    MUSTAFA NAL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    EkonomiHacettepe Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SEVİNÇ MIHCI

  4. Data-driven delay estimation and anomaly detection: A study on European and Turkish air traffic

    Veri güdümlü gecikme tahmini ve anomali tespiti: Avrupa ve Türkiye hava trafiği üzerine bir çalışma

    MUHAMMET AKSOY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Uçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. EMRE KOYUNCU

  5. Verimlilik ve ücretler

    Waging through productivity

    NİHAN YILDIRIM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1995

    İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesi

    DOÇ.DR. NURHAN YENTÜRK