Forward-looking long-wave infrared image based pre-screener for landmine detection
Kara mayını tespiti için ileriye bakan uzun dalga kızılötesi görüntüleme tabanlı ön görüntüleyici
- Tez No: 463554
- Danışmanlar: PROF. DR. GÖZDE AKAR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2017
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 158
Özet
Kızılötesi görüntüleme sivil ve askeri alanlarda sıkça kullanılmaktadır. Gömülü patlayıcılar hem siviller hem de askerler için oldukça önemli tehditlerdir. Mayın tespitindeki amaç, mayın yüzeyi ve toprak arasındaki yansıyan/saçılan ısıl radyasyon farklılığına bağlı oluşan anomalileri tespit etmektir. Bu tezde, farklı tiplerde anomali tespit algoritmaları incelendi ve belirli durumlar altında bu tekniklerin mayın tespiti için uygulanabilirliği analiz edildi. Ek olarak, algoritma parametrelerinin etkileri karşılaştırıldı ve tespit doğruluğunu arttırmak için optimum hale getirildi. Ayrıca, Yanlış Hata Oranını azaltmak için algoritmaların birleşimi uygulandı. Çevresel faktörelerin İleriye Bakan Kızlötesi görüntü kaydı üzerinde olan etkilerini yasıtmak için ayrıca deneysel test düzeneği hazırladık. Toprak ve mayın çeşitliliği bu düzenekte incelendi. Son olarak, tespit edilmiş tüm anomaliler olası mayın göstergesi olarak yerel koordinat düzlemine aktarıldı.
Özet (Çeviri)
Infrared imagery is widely used in many applications in both civilian and military areas. In landmine detection, the goal is to detect the anomalies between mine surface and soil from variation of reflected/emitted thermal radiation. In this thesis, various types of anomaly detection techniques of IR are investigated and the feasibility of these techniques for use in landmine detection is analysed. Additionally, effects of parameters for algorithms are compared and the parameters are optimized for increasing detection accuracy. Furthermore, fusion of the algorithms is performed to reduce False Alarm Rate (FAR). We also prepare an experimental setup to reflect the effects of environmental changes on FLIR imagery recording. Soil and various types of landmine mock-ups are also examined in this setup. Finally, all anomalies are mapped into local coordinate space for indicating possible landmines locations.
Benzer Tezler
- Sivil karşılaşmalar için kültürel paylaşım yollu bir kamusal alan olarak Mutfak||Matbakh Atölyesi örneği
A case study for cultural public sphere for civil encounters: Mutfak||Matbakh Workshop
DAMLA DENİZ CENGİZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Siyasal BilimlerGaziantep Üniversitesiİletişim ve Toplumsal Dönüşüm Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SEMİRAY YÜCEBAŞ
- Waveform design for 5G and beyond wireless communication networks
5G ve ötesi kablosuz haberleşme ağları için dalga formu tasarı
SALAH EDDINE ZEGRAR
Doktora
İngilizce
2024
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Medipol ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği ve Siber Sistemler Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HÜSEYİN ARSLAN
- 23.11.2022 tarihli Mw=5.9 Düzce depreminin kuvvetli yer hareketi verileri ile analizi ve bölgenin tektonik yapısı
Analysis of the Mw = 5.9 Düzce earthquake with strong ground movement data and the tectonic structure of the region form 23.11.2022
MURAT ORHUN ÇELİK
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Jeofizik MühendisliğiSakarya ÜniversitesiJeofizik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ GÜNAY BEYHAN
- Ortaokulda atletizm yapan sporcuların atletizm branşına yönelme nedenleri ve beklentileri (Ankara ili örneği)
Reasons and expectations of middle school students for choosing athletics (Case of Ankara province)
BÜŞRA KAVLAK
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
SporKırıkkale ÜniversitesiBeden Eğitimi ve Spor Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SİNAN AYAN
- Long term volatility of stock returns in Turkey: Unconditional and predictive variance analyses
Türkiye'deki hisse getirilerinin uzun vadedeki oynaklığı: Koşulsuz ve öngörücü varyans analizleri
ALP EREN AKYÜZ
Doktora
İngilizce
2021
İşletmeBoğaziçi ÜniversitesiMuhasebe ve Finansman Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET VEDAT AKGİRAY