A newsvendor approach to energy imbalance mechanism in a day ahead electricity market
Gün öncesi elektrik piyasası dengesizlik mekanizmasına gazeteci çocuk yaklaşımı
- Tez No: 463681
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. AYŞE SELİN KOCAMAN, DOÇ. DR. KEMAL GÖLER
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2017
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi
- Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 89
Özet
Bu çalışmada, Gün Öncesi Elektrik Piyasası'ndaki bir dağıtım şirketinin karşılaştığı enerji dengesizliği problemi incelenmiştir. Gün Öncesi Elektrik Piyasası'ndaki dağıtım şirketi, market içi tüketim miktarı öngörülerini yapıp gerçek tüketim bilgisi ortaya çıkmadan önce bu miktarı piyasadan satın almakla yükümlüdür. Fakat, dağıtım şirketi sistemdeki talep belirsizliği yüzünden enerji dengesizliği ile karşılaşabilir. Dağıtım şirketinin karşılaşabileceği bu enerji dengesizliği, Enerji Piyasası Düzenleme Kurumu tarafından belirlenen ceza parametrelerini içeren bir ceza mekanizması ile cezalandırılır. Bu durum göz önüne alınarak, bu çalışmada,“Gazeteci Çocuk”probleminin varyantı olan bir model önerilerek, dağıtım şirketinin karını yükseltmek için markete bildirilecek en iyi enerji miktarının bulunması hedeflenmiş ve ceza parametrelerinin bu miktara olan etkisi incelenmiştir. İnceleme sonucunda, ceza parametrelerinin şu anki seçilme yönteminin, dağıtım şirketinin öngördüğü enerji miktarından daha azını markete sunmalarına yol açtığı gösterilmiştir. Ayrıca, gerçek veriler kullanılarak, ceza parametrelerinin etkisinin saate, güne, sezona, bölgelere ve sektörel talep profillerine göre değişiklik gösterdiği bulunmuştur. Ceza parametrelerinin seçimi için kullanılan mevcut yöntemin herhangi bir sistematik yaklaşıma dayandırılmamasını göz önünde bulundurarak, dağıtım şirketlerinin en iyi talep tahmini kararlarını markete sunmalarına ve aynı zamanda Enerji Piyasaları Düzenleme Kurumu'na ceza parametrelerinin nasıl seçilmesi gerektiğine dair öngörüler sunulmaktadır.
Özet (Çeviri)
We study an energy imbalance problem in a day ahead electricity market from the perspective of a distribution company. This company commits to buy a certain amount of electricity in the day ahead market the day before the actual demand of its customers is realized and faces energy imbalance due to demand uncertainty. This energy imbalance of the distribution company is penalized by a mechanism which includes penalty parameters defined by energy market regulatory authorities. By developing a variant of the newsvendor model, we find the optimal commitment amount of the distribution company and analyze the effect of penalty parameters on this amount. We show that the way that penalty parameters are selected in current practice may lead the distribution company to underbid. With an empirical analysis performed on real data, we also show that effect of these penalty parameters could differ hourly, daily, seasonally, regionally and according to sectoral demand profiles. Considering that the traditional policy used to decide on the penalty parameters does not have a systematic approach, in this paper, we present insights for distribution companies on the optimal commitment decision as well as for the energy market regulatory authorities on how to choose the penalty parameters.
Benzer Tezler
- Developing data-driven methods using machine learning in operations and finance
Üretim yönetimi ve finansta yapay öğrenme kullanan veri tabanlı yöntemler
DAVOOD PIRAYESH NEGHAB
Doktora
İngilizce
2021
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKoç ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği ve Operasyon Yönetimi
PROF. DR. AHMET FİKRİ KARAESMEN
- Machine learning framework to price-setting risk-averse data-driven newsvendor problem
Başlık çevirisi yok
EREN ATSIZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiÖzyeğin ÜniversitesiVeri Bilimi Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ENİS KAYIŞ
DR. ÖĞR. ÜYESİ ERİNÇ ALBEY
- Mean-variance approach to the newsvendor problem with random supply and financial hedging
Arzdaki talebin rassal olduğu gazete satıcısı problemine risk yönetimi araçlarını kullanarak ortalama-varyans yaklaşımı
MÜGE TEKİN
Yüksek Lisans
İngilizce
2012
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKoç ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. SÜLEYMAN ÖZEKİCİ
- A data-driven approach to reduce food waste for a consumer goods company
Bir tüketici malları şirketi için gıda israfını azaltmaya yönelik veri odaklı bir yaklaşım
AFŞİN SANCAKTAROĞLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
İstatistikSabancı Üniversitesiİş Analitiği Ana Bilim Dalı
DR. BURAK GÖKGÜR
DOÇ. DR. AYŞE KOCABIYIKOĞLU
- Carbon restricted newsvendor problem under cvar objective and resource constraints
Koşullu riske maruz değer amacı ve kaynak kısıtları altında karbon sınırlı gazeteci çocuk problemi
ÖZÜM KORKMAZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2014
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÜLKÜ GÜRLER