Geri Dön

Development and evaluation of the authentication systems by using phase-only correlation palm print identificaton methods

Faz bazlı korelasyon yöntemi kullanılarak avuç içi tanıma kimlik doğrulama sistemlerinin geliştirilmesi ve değerlendirilmesi

PDF İndir

  1. Tez No: 463830
  2. Yazar: MELİH BURAK ÇOŞKUN
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. OĞUZ BAYAT
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2017
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İstanbul Kemerburgaz Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 47

Özet

Teknoloji dünyamızın en önemli problemlerinden biri bilginin güvenliğidir. Bu süreçte kişilerin fiziksel özelliklerinin kullanıldığı biyometrik güvenlik sistemleri ve algoritmaları geliştirilmiştir. Biyometrik kimlik tanıma ve eşleştirme sistemlerinde kullanılan avuç içi izleri, bu tez çalışması kapsamında incelenecektir. Çalışmanın amacı aynı kişiye ait aynı elin farklı açılardan alınmış veya hareket kaynaklı bozulmaya uğramış iki görüntüsünün eşleştirilmesidir. Avuç içi okuyucusundan elde edilen görüntü gauss filtresinden geçirilerek görüntü yumuşatılmıştır. Bu görüntünün ayırt edici özellikleri barındıran referans bölgemiz, bazı algoritmalar ile sabit ve belirli bir alan olarak görüntüden ayrıştırılmıştır. Ayırma işleminde görüntünün sabit bir açı ile çekilmemesi, aynı büyüklükte olmaması, farklı kesitleri içermesi durumlarından dolayı zorluklar ile karşılaşılmıştır. Çıkarılan bu görüntüler farklı sistemlerde belirli denemeler sonucunda karşılaştırılarak en iyi çözüm bulunmaya çalışılmıştır. Görüntüler arasındaki benzerliğin ölçümü olarak faz korelasyon fonksiyonundan faydalanılmıştır. Resimlerin yönelimsel olarak piksel düzeyinde eşleştirilmesi için ise sub-pixel correspondence matching yöntemi kullanılmıştır. Tez kapsamında kullanılan veri seti CASIA veri tabanından alınmıştır. Geliştirilen sistemlerin kendi içerisinde ve birbirine karşı başarımları ile avuç içi tanıma sistemleri konusuna katkıda bulunmak esas alınmıştır.

Özet (Çeviri)

One of the most important issues in our world of technology is information security. In this process, many biometric security systems and algorithms have been developed using physical features. This thesis study will investigate palm prints used in biometric authentication and matching systems. The aim of this study is to match two images of one hand of the person taken from the different perspectives and damaged because of the action. The image taken from the palm print reader is softened through the Gauss filter. Our reference area that has the characteristics of this image has been separated from the image as a specific and fixed area by certain algorithms. In this separation process, certain difficulties arose because of the image which could not been taken from the same perspective, differences in the sizes and differences in the sections. These images have been compared in different systems after certain trials and the best solution has been aimed. Phase correlation function has been used as the measure of the similarity between two images. Sub-pixel corresponding matching method has been used for matching of the images in orientational pixel level. Data set which was used in the thesis study was taken from CASIA database. Contribution to palm authentication systems by means of the systems developed is aimed.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    139400

    How cryptographic implementations affect mobile agent systems

    Şifreleme gerçekleştirmelerinin gezgin aracı internet sistemlerini nasıl etkilediği

    İSMAİL ULUKUŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2003

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi Üniversitesi

    Sistem ve Kontrol Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EMİN ANARIM

  2. Tez No

    463000

    Development and evaluation of the authentication systems by using different palm print identificaton methods

    Farklı avuç içi tanıma yöntemleri kullanılarak kimlik doğrulama sistemlerinin geliştirilmesi ve değerlendirilmesi

    EMEL ÇOŞKUN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Kemerburgaz Üniversitesi

    DOÇ. DR. OĞUZ BAYAT

  3. Tez No

    66857

    Cep telefonları ve cep telefonu antenleri

    Başlık çevirisi yok

    ÖNDER TÜRKOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1997

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. CEVDET IŞIK

  4. Tez No

    886481

    Gemi radar sistemlerinde uzaktan kod yürütme (RCE) tehditlerini azaltmaya yönelik siber güvenlik önlemlerinin bayes ağı metoduyla değerlendirilmesi

    Evaluation of cybersecurity measures to mitigate remote code execution (RCE) threats in shipboard radar systems using the bayesian network method

    EMRE DÜZENLİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Deniz Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Deniz Ulaştırma Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. PELİN BOLAT

  5. Tez No

    909785

    Rostam: A passwordless web single sign-on solution integrating credential manager and federated identity systems

    Rostam: Kimlik yöneticisi ve federasyonlu kimlik sistemlerini entegre eden şifresiz bir web tek oturum açma çözümü

    AMIN MAHNAMFAR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. KEMAL BIÇAKCI

Geri Dön