Geri Dön

Güvenilirlik odaklı tümleşik sistem tasarım yöntemi

Reliability oriented embedded system design method

  1. Tez No: 465336
  2. Yazar: TOHID TAGHIZAD GOGJEH YARAN
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. SÜLEYMAN TOSUN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2017
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 76

Özet

Her bir CMOS teknolojisinin üretim neslinde, kombinasyonel devreler yumuşak hatalara karşı daha hassas duruma gelmektedir. Daha önceki çalışmaların birçoğunda devreleri hatalara karşı sağlamlaştırmak için donanım yedekleme kullanılmıştır. Ancak donanım yedeklemede daha fazla alan ve güç kullanılmaktadır. Ayrıca tasarım kısıtlamaları, yedekleme kaynakların son devrelere eklenmelerine izin vermeyebilir. Bu nedenlerden dolayı, bu tezde kombinasyonel devrelerin güvenirliğini artırmak için genetik algoritma temelli bir yöntem önerilmektedir. Bu yöntemde her bir kaynağın farklı versiyonları kullanılmaktadır ve her bir versiyon farklı alan, gecikme ve güvenirlik değerlerine sahiptir. Bu yöntemin asıl amacı, alan ve gecikme kısıtlamalarının altında, son tasarım güvenirliğini artırmak için en iyi kaynakların kullanılmasını sağlamaktır. Bu tezdeki denemelerin sonuçlarına bakıldığında tezde uygulanan yöntem hiçbir ekstra alan kullanmadan sezgisel yöntemlere göre 19.90% (Ortalama 14.50%) güvenirliği artırmaktadır.

Özet (Çeviri)

Combinational circuits have become more vulnerable to soft errors (SEs) in each CMOS technology generation. Most of the prior studies use hardware redundancy in an attempt to harden the circuits against errors. However, redundancy increases the area and power consumption. Furthermore, the design constraints may not allow adding redundant resources to the final circuit. In this paper, we present a genetic algorithm (GA)-based design method to increase the reliability of combinational circuits. In this method, we use different versions of the same resources, each having different area, latency, and reliability values. The goal of GA-based optimizer is to allocate the best available resources to the application nodes to maximize the reliability of the design under tight area and latency constraints. Our experimental results show that we achieve up to 19.90% (14.50% on average) reliability improvement against a heuristic method with no additional area overhead.

Benzer Tezler

  1. Otomotiv yan sanayinde güven odaklı bakım uygulaması

    Reliance focused maintenance implementation in automotive side industry

    HÜSEYİN DENİZ ÇAKIR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Ticaret Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MUSTAFA ALPER ÖZPINAR

  2. Transactive energy in electrical distribution network market structure and reliability analysis

    Elektrik dağıtım şebekesinde transaktif enerji pazar yapısı ve güvenilirlik analizi

    KEYSAN POLAT

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYDOĞAN ÖZDEMİR

  3. Ortak hedefli röleli telsiz iletişim sistemlerinde bit ve enerji verimliliği analizi

    Goodput and energy efficiency analysis for wireless relayed communication systems with common destination

    SİNAN ATAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HASAN ÜMİT AYGÖLÜ

  4. Field oriented control of induction motor by metaheuristic methods

    Asenkron motorun metaheuristik yöntemlerle alan odaklı kontrolü

    HERSH HASAN TAHA AL DAWOODI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKarabük Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ HİLMİ AYGÜN

  5. Mutluluk ekonomisi ve beyin göçü: Türkiye örneği

    Happiness economics and the brain drain: The case of Turkey

    YASEMİN AYSU KÖKSAL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    EkonomiAydın Adnan Menderes Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İSMET ATEŞ