Using multi-criteria decision making approaches for evaluating health care performance of districts in Istanbul
İstanbul'daki ilçelerin sağlık hizmeti performanslarının çok ölçütlü karar verme yaklaşımları ile değerlendirilmesi
- Tez No: 465362
- Danışmanlar: PROF. DR. EYÜP ERTUĞRUL KARSAK
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2017
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Galatasaray Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 113
Özet
Devletin, sigorta şirketlerinin, sivil toplum kuruluşlarının ve bireysel tüketicilerin düşük maliyetle sağlık hizmetlerinin kalitesini iyileştirmek adına baskıları arttıkça, çeşitli performans ölçümleri kritik hale gelmiştir. Bu bağlamda, artan sağlık harcamaları, kalite beklentisi ve rekabet, hastaneleri kaynaklarını daha verimli kullanmaları üzerinde baskı yaratmaktadır. Sağlık kuruluşları, en iyi performans gösterdikleri yönetsel uygulamayı ve genel performanslarını belirlemek istemektedir. Bu tez çalışmasında, Türkiye'nin en büyük şehri olan İstanbul'un 26 ilçesinin sağlık hizmeti etkinliğini değerlendirebilmek amacıyla bulanık veri zarflama analizi (BVZA) yaklaşımı önerilmektedir. Önerilen bu yaklaşım, performans değerlendirmesi yaparken nicel verilerin yanı sıra sözel verilerle ifade edilen nitel verileri de dikkate almaktadır. Daha önceki çalışmalarda gözardı edilen, algılanan hizmet kalitesi de performans ölçütü olarak çıktı değişkenleri kümesine dahil edilmiştir. Bu çalışma ayrıca veri zarflama analizi (VZA) değerlendirmelerinde ağırlık esnekliğinin, bazı girdi ve çıktı değişkenleri için gerçekçi olmayan ağırlıklandırmalara yol açabileceğini ve bunun bir çok karar verme biriminin daha yüksek etkinlik değerine sahip olmasına neden olacağını göstermektedir. Bu sorunun üstesinden gelebilmek adına VZA'da ağırlık esnekliğini kısıtlayan, ağırlık kısıtlamalı, BVZA modeli önerilmektedir. Ayrıca, benzer koşullar altında faaliyet gösteren ilçeleri gruplandırmak ve dolayısıyla operasyonel özelliklerin farklılaştırılması konusunda fikir sahibi olmak adına, bulanık verilerin varlığında kümeleme ve sıralama yapan VZA modeli uygulanmaktadır. Önerilen yöntem, benzer koşullar altında faaliyet gösteren ilçelerin alt gruplarını, en iyi performans gösteren ilçeyi ve İstanbul'daki sağlık hizmeti açısından 26 ilçenin performans sıralamasını belirlemektedir.
Özet (Çeviri)
As government, insurance companies, communities and individual consumers have increased their pressures to improve health care quality with a lower cost, many health care performance measures have become critical. In this context, growing health expenditures and increased quality in the health sector put pressure on state hospitals to use their resources more efficiently. Health care institutions want to determine best performing managerial practice and their overall performance. In this regard, objective of this thesis is to propose an imprecise data envelopment analysis (DEA) framework for evaluating the health care performance of 26 districts in Istanbul, the largest city of Turkey. The proposed approach takes into consideration quantitative and qualitative data represented as linguistic variables in order to evaluate health care performance. Patients perceived hospital service quality is included as quality performance measure of health outcome in the set of output variables which has been overlooked in previous studies. This study also reckons that weight flexibility in DEA assessments can lead to unrealistic weighting schemes for some inputs and output variables, which are likely to result in overstated efficiency scores for a number of decision making units (DMUs).In order to overcome this problem, a weight restricted imprecise DEA model that constrains weight flexibility in DEA is suggested. Furthermore, a DEA model for clustering and ranking in the presence of fuzzy data is also implemented to group districts operating under similar circumstances, and therefore, to gain insight on differentiating operational features. The proposed methodology determines subgroups of districts operating under similar circumstances, the best performing district, and also ranking of 26 districts in terms of health care in Istanbul as well.
Benzer Tezler
- Evaluating health-care waste disposal alternatives for istanbul using fuzzy multi-criteria decision making approaches
İstanbul için tıbbi atık bertaraf alternatiflerinin bulanık çok ölçütlü karar verme yaklaşımları ile değerlendirilmesi
MELİS ALMULA KARADAYI
Yüksek Lisans
İngilizce
2009
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGalatasaray ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. E. ERTUĞRUL KARSAK
- Sağlık işletmelerinde finansal yönetimdeki risk faktörlerinin çok kriterli karar verme analizi ile değerlendirilmesi
Evaluation of risk factors in financial management of healthcare enterprises using multi-criteria decision-making analysis
GÜLŞAH KÜBRA KOŞAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Hastanelerİstanbul Medipol ÜniversitesiSağlık Yönetimi Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ERMAN GEDİKLİ
- Dijital dönüşüm ve endüstri 4.0 uygulamaları için kamu hizmet alanlarının bulanık z-sayılar temelli karar destek modelleri ile değerlendirilmesi ve önceliklendirilmesi
Evaluation and prioritization of public service areas with fuzzy z-numbers based decision support models for digital transformation and industry 4.0 applications
DUYGU SERGİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İREM UÇAL SARI
- Development of a spatial model on nuclear power plant accidents based on vulnerability and evacuation plans
Kırılganlık ve tahliye planlarına dayalı nükleer santral kazaları için mekansal bir modelin geliştirilmesi
MARYNA BATUR
Doktora
İngilizce
2025
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. REHA METİN ALKAN
- Sağlık sektörüne özgü iş sağlığı ve güvenliği yönetim sistemi modeli önerisi
A new occupational health and safety management system model for the health sector
PINAR YEŞİLGÖZ
Doktora
Türkçe
2025
Sağlık EğitimiMarmara Üniversitesiİş Güvenliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. KAZIM YALÇIN ARGA