Geri Dön

Biyometrik sistemlerin bilgi güvenliği

Information security of biometric systems

PDF İndir

  1. Tez No: 467466
  2. Yazar: ABUBAKR RAKHIMOV
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. SEMRA GÜNDÜÇ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2017
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ankara Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 52

Özet

Günümüzde teknoloji dünyasında Bilgi Güvenliği en önemli problemlerden biri olarak kabul edilmektedir. Biyometrik Tanıma Sistemleri bu alanda yeni bir endüstrinin ortaya çıkmasına sebep olmuştur. Bu teknolojilerin geleneksel yaklaşımlara göre çok güvenli oldukları kabul edilmiştir. Bireysel ve kurumsal bilgileri güvenli bir ortamda tutabilmek ve korumak için büyük çaba harcanmaktadır. Biyometrik Sistemleri bazı matematiksel algoritmalardan geçirilmesi ile kişilerin kendine has kimlik doğrulaması sağlanabilir. Bu çalışmada kamu kurumlarında bir başkasının yerine binaya giriş ve çıkışların önlenmesi amacıyla Yüz kimlik tespiti yapan BİPEKS (Biyometrik Personel Kontrol Sistemi) adlı bir uygulama geliştirilmiştir. Öncelikle kişisel bilgileri, Ad, Soyad, Doğum Tarihi, Cinsiyet, Kimlik No gibi verilerden oluşan kullanıcı bilgileri veri tabanına kayıt edilmektedir. Kişisel veriler kayıt edildikten sonra kişiyi seçip ona ait biyometrik bilgileri veri tabanına eklemektedir. Giriş ve Çıkış zamanında kullanıcıdan biyometrik sensör veya kamera yoluyla alınan biyometrik veriye veya yüz görüntüsünü veri tabanına daha önceden kaydedilen veriler ile karşılaştırılmaktadır. Karşılaştırma sonucuna göre kişi Giris-Çıkış yapabilecek ya da yapamayacak. Bu çalışmada, insan yüzünün otomatik ve gerçek zamanlı tanınması için Haar Cascade metodu kullanılmış ve oldukça yüksek başarı elde edilmiştir.

Özet (Çeviri)

In today's world of technology, Information Security is considered as one of the most important problems. Biometric Recognition Systems have led to the emergence of a new industry in this area. It is recognized that these technologies are very secure compared to traditional approaches. Great efforts are being made to keep and protect individual and corporate information in a safe environment. Biometric systems can be authenticated by passing them through some mathematical algorithms. In this study, a application called“BĠPEKS (Biometric Personnel Control System)”which detects facial identities has been developed in public institutions in order to prevent entrance and exit to the building instead of someone else. Firstly, user information consisting of personal information, name, surname, date of birth, gender, identity number is recorded in the database. After the personal data has been recorded, the person is selected and added to the database of his / her biometric data. The biometric data or facial image taken by the user through the biometric sensor or camera at the Input and Output time is compared with the data previously stored in the database. According to the comparison result, the person will be able to enter or exit. In this study, Haar Cascade method have been used to recognize the automatic real-time human face and achieved quite high success.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    710907

    Biometric cryptosystems: authentication, encryption and signaturefor biometric identities

    Biyometrik şifreleme sistemleri: Biyometrik kimlik denetimi, şifrelemesi ve imzası

    NEYYİRE DENİZ SARIER

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2011

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolRheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn

    Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. JOACHIM VON ZUR GATHEN

    PROF. DR. PREDA MIHAILESCU

  2. Tez No

    504272

    Çoklu-biyometrik verilerle görüntü damgalama

    Image watermarking with multi-biometric data

    AYSUN TUTAK ERÖZEN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ NİHAN KAHRAMAN

  3. Tez No

    459016

    Biometric recognition using bio-signals

    Bio işaretler kullanılarak biyometrik tanıma

    CEREN DURSUN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiIşık Üniversitesi

    Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HAKAN GÜRKAN

    DOÇ. DR. ÜMİT GÜZ

  4. Tez No

    395766

    Kimlik doğrulamada yeni bir yaklaşım

    Developing a new approach for authentication

    REZA FARZANEH

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    İleri Teknolojiler Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞEREF SAĞIROĞLU

  5. Tez No

    797498

    Çevrim içi sınavlarda uygulanabilecek kimlik doğrulama şemalarına ilişkin öğretim elemanı ve üniversite öğrencilerinin görüşlerinin incelenmesi

    Analyzing of the opinions of instructors and university students in regards to authentication schemes that can be applied in online exams

    CANAN BATTAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Bilim ve TeknolojiNecmettin Erbakan Üniversitesi

    Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ŞEMSEDDİN GÜNDÜZ

Geri Dön