Biyometrik sistemlerin bilgi güvenliği
Information security of biometric systems
- Tez No: 467466
- Danışmanlar: DOÇ. DR. SEMRA GÜNDÜÇ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2017
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ankara Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 52
Özet
Günümüzde teknoloji dünyasında Bilgi Güvenliği en önemli problemlerden biri olarak kabul edilmektedir. Biyometrik Tanıma Sistemleri bu alanda yeni bir endüstrinin ortaya çıkmasına sebep olmuştur. Bu teknolojilerin geleneksel yaklaşımlara göre çok güvenli oldukları kabul edilmiştir. Bireysel ve kurumsal bilgileri güvenli bir ortamda tutabilmek ve korumak için büyük çaba harcanmaktadır. Biyometrik Sistemleri bazı matematiksel algoritmalardan geçirilmesi ile kişilerin kendine has kimlik doğrulaması sağlanabilir. Bu çalışmada kamu kurumlarında bir başkasının yerine binaya giriş ve çıkışların önlenmesi amacıyla Yüz kimlik tespiti yapan BİPEKS (Biyometrik Personel Kontrol Sistemi) adlı bir uygulama geliştirilmiştir. Öncelikle kişisel bilgileri, Ad, Soyad, Doğum Tarihi, Cinsiyet, Kimlik No gibi verilerden oluşan kullanıcı bilgileri veri tabanına kayıt edilmektedir. Kişisel veriler kayıt edildikten sonra kişiyi seçip ona ait biyometrik bilgileri veri tabanına eklemektedir. Giriş ve Çıkış zamanında kullanıcıdan biyometrik sensör veya kamera yoluyla alınan biyometrik veriye veya yüz görüntüsünü veri tabanına daha önceden kaydedilen veriler ile karşılaştırılmaktadır. Karşılaştırma sonucuna göre kişi Giris-Çıkış yapabilecek ya da yapamayacak. Bu çalışmada, insan yüzünün otomatik ve gerçek zamanlı tanınması için Haar Cascade metodu kullanılmış ve oldukça yüksek başarı elde edilmiştir.
Özet (Çeviri)
In today's world of technology, Information Security is considered as one of the most important problems. Biometric Recognition Systems have led to the emergence of a new industry in this area. It is recognized that these technologies are very secure compared to traditional approaches. Great efforts are being made to keep and protect individual and corporate information in a safe environment. Biometric systems can be authenticated by passing them through some mathematical algorithms. In this study, a application called“BĠPEKS (Biometric Personnel Control System)”which detects facial identities has been developed in public institutions in order to prevent entrance and exit to the building instead of someone else. Firstly, user information consisting of personal information, name, surname, date of birth, gender, identity number is recorded in the database. After the personal data has been recorded, the person is selected and added to the database of his / her biometric data. The biometric data or facial image taken by the user through the biometric sensor or camera at the Input and Output time is compared with the data previously stored in the database. According to the comparison result, the person will be able to enter or exit. In this study, Haar Cascade method have been used to recognize the automatic real-time human face and achieved quite high success.
Benzer Tezler
- Biometric cryptosystems: authentication, encryption and signaturefor biometric identities
Biyometrik şifreleme sistemleri: Biyometrik kimlik denetimi, şifrelemesi ve imzası
NEYYİRE DENİZ SARIER
Doktora
İngilizce
2011
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolRheinische Friedrich-Wilhelms-Universität BonnBilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. JOACHIM VON ZUR GATHEN
PROF. DR. PREDA MIHAILESCU
- Çoklu-biyometrik verilerle görüntü damgalama
Image watermarking with multi-biometric data
AYSUN TUTAK ERÖZEN
Doktora
Türkçe
2018
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ NİHAN KAHRAMAN
- Biometric recognition using bio-signals
Bio işaretler kullanılarak biyometrik tanıma
CEREN DURSUN
Yüksek Lisans
İngilizce
2017
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiIşık ÜniversitesiElektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HAKAN GÜRKAN
DOÇ. DR. ÜMİT GÜZ
- Kimlik doğrulamada yeni bir yaklaşım
Developing a new approach for authentication
REZA FARZANEH
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesiİleri Teknolojiler Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞEREF SAĞIROĞLU
- Çevrim içi sınavlarda uygulanabilecek kimlik doğrulama şemalarına ilişkin öğretim elemanı ve üniversite öğrencilerinin görüşlerinin incelenmesi
Analyzing of the opinions of instructors and university students in regards to authentication schemes that can be applied in online exams
CANAN BATTAL
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Bilim ve TeknolojiNecmettin Erbakan ÜniversitesiBilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ŞEMSEDDİN GÜNDÜZ