Geri Dön

Siber güvenlikte biyometrik sistemler ve yüz tanıma

Biometric systems in cyber security and face recognation

PDF İndir

  1. Tez No: 332057
  2. Yazar: SÜLEYMAN FİLİZ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. HASAN ŞAKİR BİLGE
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2013
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Bilişim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 64

Özet

Globalleşen ve dijital ağların yaygınlaştığı dünyamızda insanların hayatında teknoloji giderek artan bir oranda yer almaya devam etmektedir. Bu sistemlerin güvenliğinin sağlanması büyük önem taşımaktadır. Elektrik, elektronik sistemler, internet, intranet, bilgi ve bilişim sistemleri güvenliği ile ilgili her şey ve bu kapsamda alınan her türlü güvenlik önlemi siber güvenlik olarak ifade edilmektedir.Siber güvenliğin kapsadığı alanlardan biri olan ve insanları farklı kılan ölçülebilir psikolojik veya davranışsal özelliklerin kimlik tespit amacıyla kullanıldığı biyometrik sistemler hızla yaygınlaşmaktadır. Özellikle otomatik kimliklendirme yaparak giriş çıkış kontrolünde kullanımı ön plandadır. Biyometrik sistemlerden olan yüz tanıma ise günümüzde halen üzerinde çalışılan bir konudur. Bu tezde yüz tanıma ile ilgili daha iyi sonuçlar elde etmek için yeni yaklaşımlar incelenmiş ve yüz tanıma işlemini gerçekleştiren bir yaklaşım geliştirilmiştir.Özellikler, nesne tanımanın temel unsurlarıdır. Bu nedenle, bir yüzü tanımlamak için yüz tanıma sürecinde, hangi özelliklerin verimli kullanıldığını bilmek gerekir. Bu kapsamda birçok yaklaşımın yanında, SIFT algoritması yüz tanıma amaçlı özellikle yüz bölgesindeki etkin değişmez özellikleri bulmak için kullanılmıştır.Bu tezde, siber güvenlik, biyometrik yöntemler ve yüz tanıma problemi üzerinde araştırma yapılarak, kullanılan temel yöntemler incelenmiştir. Nesne eşleştirmede kullanılan yöntemlerden biri olan SIFT yöntemi yüz tanıma amacıyla farklı yüz veritabanlarında ve farklı şekillerde denenmiştir.

Özet (Çeviri)

The era of digital technology in our globalizing world is increasingly continuing to taking place in the lives of people. Ensuring the security of these systems is of great importance. Electrical, electronic systems, internet, intranet, knowledge, and information systems security and everything to do with all kinds of security measures are taken in this context, is referred to as cyber security.Cyber ??security is one of the areas covered by measurable psychological or behavioral traits that distinguish people and is used for identification. Biometric systems are becoming increasingly common. In particular, the use of automatic identification is important in the control of entry and exit. Today, Biometric face recognition systems are still hot topic. In this thesis, new approaches about face recognition are investigated and a face recognition approach is developed to achieve better results.Features are essential elements of object recognition. Therefore, to define a face in recognition process, it must be known what features are being used effectively. In this context, beside many approaches, SIFT algorithm is used to find unchanged features for face recognition.In this thesis, cyber security, biometric systems, and face recognition methods are investigated. SIFT, one of the methods used in the object matching, is tested in different ways and with different face data for the purpose of face recognition.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    792131

    Biyometrik kimliklendirmede yüz tanımanın adli bilişim süreçlerine etkisi ve analizi

    The effect and analysis of face recognition on forensic information processes in biometric identification

    AQEEL SHIHAB AHMED JOLAQ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Savunma ve Savunma TeknolojileriAnkara Üniversitesi

    Adli Bilimler Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. RECEP ERYİĞİT

  2. Tez No

    753586

    Secure IoT entrance using mobile application as replacement for ID cards in during COVID-19 banks, universities, and corporate buildings

    Başlık çevirisi yok

    MARWA ISSAM ABDULKAREEM ABDULKAREEM

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBahçeşehir Üniversitesi

    Siber Güvenlik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. YÜCEL BATU SALMAN

  3. Tez No

    863647

    Improvement of face recognition performance through transfer learning: a comprehensive study using identity card biometric photographs and mobile phone selfie images

    Transfer öğrenme yoluyla yüz tanım performanslarının geliştirilmesi: Kimlik kartı biyometrik ve cep telefonu özçekim fotoğrafları ile yapılan kapsamlı bir çalışma

    YÜSRA ALBARAZİ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. KEMAL BIÇAKCI

  4. Tez No

    639110

    Domain free deep learning based security models for cyberphysical systems

    Siberfiziksel sistemler için alan bağımsız derin öğrenme tabanlı güvenlik modelleri

    DİLARA GÜMÜŞBAŞ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Bilim ve TeknolojiYıldız Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TÜLAY YILDIRIM

  5. Tez No

    463659

    Differential factors and differential cryptanalysis of block cipher pride

    Diferensiyel faktörler ve pride blok şifresinin diferensiyel kript analizi

    EROL DOĞAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Bilim ve TeknolojiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Siber Güvenlik Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SEVGİ ÖZKAN YILDIRIM

    DR. CİHANGİR TEZCAN

Geri Dön