Düzensiz ağ kullanarak radyomanyetotellurik ve doğru akım özdirenç verilerinin iki boyutlu topoğrafyalı birleşik ters çözümü
Two dimensional joint inversion of radiomagnetotelluric and direct current resistivity data incorporating surface topography using unstructured mesh
- Tez No: 467476
- Danışmanlar: PROF. DR. MEHMET EMİN CANDANSAYAR
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Jeofizik Mühendisliği, Geophysics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2017
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ankara Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Jeofizik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 129
Özet
Doğru akım özdirenç (DAÖ) ve radyomanyetotellürik (RMT) verilerinin ters çözümü ile yer altı yapılarının iletkenlikleri elde edilir. DAÖ yöntemi yalıtkan yapılara, RMT yöntemi ise iletken yapılara daha duyarlıdır. Dolayısıyla, DAÖ ve RMT birleşik ters çözüm ile yeraltının iletkenlik dağılımı hakkında daha detaylı sonuçlar elde edilebilir. Bu tez kapsamında, DAÖ ve RMT verilerinin iki-boyutlu topoğrafyalı birleşik ters çözümünü yapan yeni bir algoritma geliştirilmiştir. Geliştirilen algoritmanın modelleme kısmında, Poisson ve Helmholtz denklemleri, düzensiz üçgen ağ kullanan sonlu elemanlar yöntemi ile çözülmüştür. Algoritmanın ters çözüm bölümünde, yuvarlatıcı durağanlaştırıcı kullanan düzgünleştiricili ters çözüm yöntemi kullanılmıştır. Geliştirilen algoritma ile düzenli ağ temelli geleneksel bir algoritma, hız ve doğruluk bakımından karşılaştırılmıştır. Yapay veri ile yapılan karşılaştırmalar sonucunda, yeryüzü topoğrafyası ve yeraltı yapılarının yeni algoritma ile görüntülenmesinin düzenli ağ temelli algoritmadan daha az eleman gerektirdiği gösterilmiştir. Ayrıca düzensiz ağ kullanıldığında ağ kalitesi artarken sayısal hataların büyük oranda azaldığı gösterilmiştir. Böylece program, klasik ters çözüm algoritmalarından daha kısa sürede çözümü bulmakta ve karmaşık yüzey topoğrafyasını gerçeğe daha yakın temsil edilebilmektedir. Geliştirilen algoritma bir maden sahasında ölçülen DAÖ ve RMT verileri ile de test edilmiştir. Sonuçta bakır cevheri olduğu düşünülen zonlar sondaj verileri ile doğrulanmıştır. Bu tez çalışmasında geliştirilen algoritma, düzensiz ağ kullanarak DAÖ ve RMT verilerinin topoğrafyalı birleşik ters çözümünü yapma özelliği ile literatürde geliştirilen ilk algoritmadır. Buna ek olarak, bu çalışma geleneksel düzenli ve düzensiz ağ kullanan ters çözüm algoritmalarının karşılaştırılması bakımından da özgün bir çalışmadır. Ayrıca, bu çalışmada düzensiz üçgen ağda yuvarlatma dizeyi elemanlarının hesaplanması için yeni bir yaklaşımı da önerilmiştir.
Özet (Çeviri)
Conductivities of the subsurface structures are obtained by inversion of the direct current resistivity (DCR) and radiomagneticotellitic (RMT) data. The DCR method is sensitive to resistive structures, while RMT method is sensitive to conductive structures. Therefore, more detailed results can be obtained about the conductivity distribution of the underground as a result of the joint inversion. In this thesis, a new algorithm has been developed for two-dimensional joint inversion of DCR and RMT data incorporating topography. In the modeling part of the developed algorithm, Poisson and Helmholtz equations have been solved by the finite element method by using unstructured mesh. In the inversion part of the algorithm, regularized inversion procedure with a smoothing stabilizer has been used. The developed algorithm is compared with a conventional structured based algorithm in terms of speed and accuracy. As a result of comparisons by using synthetic data, it has been showed that the imaging of the surface topography and the underground resistivity structures by the new algorithm requires fewer elements than structured grid based algorithm. It has also been shown that the quality of the mesh is increased and the numerical errors are significantly reduced when the unstructured grids are used. Thus, the program finds solutions in a shorter time than classical inversion algorithms and the complex surface topography can simulate closer to real than the classical inversion algorithms. The developed algorithm has been tested by using DCR and RMT data collected in mine site. As a result, the zones those considered copper ore have been verified by drillings. In this thesis, the developed algorithm is the first algorithm in the literature by the feature to make a joint inversion of DCR and RMT data incorporating topography by using unstructured mesh. In addition, this study is an original study in terms of the comparison of inversion algorithms those use conventional structured and unstructured mesh. In this study, a new approach has been also proposed to calculate the elements of the smoothing matrix for the unstructured triangular mesh.
Benzer Tezler
- A Three dimensional parallel and adaptive euler flow soluer for unstructaned grids
Düzensiz ağ kullanarak üç boyutlu paralel akışa uyarlamalı evler akış çözümü
ERDAL YILMAZ
Doktora
İngilizce
2000
Havacılık MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiHavacılık Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. MEHMET Ş. KAVSAOĞLU
DOÇ. İ. SİNAN AKMANDOR
- Three-dimensional flow solutions for non-lifting flows using fast multipole boundary element method
Kaldırma kuvveti yaratmayan akışlarda çok-kutup sınır elemanları yöntemiyle üç boyutlu akış çözümleri
UĞUR KARBAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2012
Havacılık MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiHavacılık ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. OĞUZ UZOL
YRD. DOÇ. DR. NİLAY SEZER UZOL
- Human activity recognition using deep learning
Derin öğrenme ile insan aktivitesi tanıma
MURAT YALÇIN
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ HÜLYA YALÇIN
- Analysis and design of microstrip patch antennas with arbitrary slot shapes
Düzensiz şekillerdeki yarıklı mikroşerit antenlerin analiz ve tasarımı
GÖKER ŞENER
Doktora
İngilizce
2011
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü
DOÇ. DR. LALE ALATAN
PROF. DR. MUSTAFA KUZUOĞLU
- Deep learning based three dimensional face expression recognition using geometry images from three dimensional face models
Üç boyutlu yüz modellerinden elde edilen geometri görüntüleri kullanılan derin öğrenme tabanlı üç boyutlu yüz ifadelerini tanıma
NEŞE GÜNEŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ULUĞ BAYAZIT