Geri Dön

Bir iplik üretim tesisinde nitelik seçimi ve sınıflandırma ile iplik kalitesinin belirlenmesi

Determining the yarn quality by feature selection and classification in a yarn production facility

  1. Tez No: 467809
  2. Yazar: TAYFUN ÖZMEN
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. PINAR ZARİF TAPKAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2017
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Erciyes Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 114

Özet

Günümüz bilgisayar teknolojisi hızla ilerlemekte ve bilgisayarların hafıza kapasiteleri her geçen gün artmaktadır. Bilgisayarların hafıza kapasitelerinin artmasıyla birlikte bilgi kaydı yapılan alanların sayısı da artmaktadır ve bu sayede veriye ulaşmanın kolaylaştığı görülmektedir. Bilgisayar teknolojisi ile kaydı yapılan ve üretilen veriler tek başlarına bir anlam ifade etmemektedir. Bu veriler belli bir amaç doğrultusunda işlendiği zaman bir anlam ifade etmeye başlamaktadır. Bu ham veriyi bilgiye veya anlamlı hale dönüştürme işlemleri veri madenciliği ile yapılabilmektedir. Bu çalışmada veri madenciliği tüm detayları ile incelenip veri madenciliği süreci, modelleri açıklanmış ve bir iplik üretim tesisinde iplik kalitesinin değişmesine sebep olabilecek faktörler belirlenmiştir. Faktörlerin önem sıraları Taguchi yöntemi ile belirlenmiştir. İplik kalitesini etkileyen faktör sayısının fazla olması sebebiyle nitelik seçimi ve sınıflandırma yöntemleri kullanılarak kural oluşturulmuştur. Sınıflandırma işlemi için Weka 3.8.1 ve MT-VeMa 1.0 paket programları kullanılmıştır. Kurallar, kaliteli iplik üretimi için işletmeye yol gösterici olmuştur. Bu çalışma ile veri madenciliği uygulamalarının, bir tekstil şirketinde gerçek verilerle nasıl sonuca ulaştığı gösterilmiş ve ilgili sürece katkıda bulunulmuştur.

Özet (Çeviri)

Today's computer technology is advancing rapidly and computers memory capacity is increasing everyday. The number of the fields which are storing information is increasing with the increasing of computers information storage capacity and therefore the facilitator of attaining data. Data which are produced by computers are worthless alone because they are meaningless. These data become meaningful when they are processed for an aim. Changing this raw data to information and to significant state is possible with data mining. In this study data mining's all of details are researched, data mining's process, models are explained and the factors of the yarn quality caused change are designated in yarn manufacturing plant. Factors order of importance is determined with Taguchi method. Hence the yarn quality is effected from number of factors is much, while qualification election and classification method are used, the rule is created. Weka 3.8.1 and MT-VeMa 1.0 package programs are used for classification method. The rules is a guided to the plant for produced quality yarn. With this study, how data mining's practises are reached the result, is showed with real datas in the textile company and concerning this process are contributed.

Benzer Tezler

  1. Development of an integrated solution for production planning in a yarn production plant

    Bir iplık üretim tesisinde üretim planlaması için entegre bir çözüm geliştirılmesi

    MUHAMMED İDRİS AKTAŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGaziantep Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ZEYNEP DİDEM UNUTMAZ DURMUŞOĞLU

  2. Tekstil endüstrisi atık sularının membran teknolojileri ile arıtılması ve geri kazanılması

    Reclamation and reuse of textile industry waste water using membrane technologies

    AKIN BÜYÜKDERE

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2008

    Çevre Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SEVAL SÖZEN

  3. Entegre üretim yapan tekstil işletmelerinde TFRS ve BOBI FRS'ye göre maliyet sisteminin kurulması, bağımsız denetimi ve denetim sonuçlarının üst yönetime raporlanması

    Establishing a cost system according to TFRS and BOBI FRS, auditing and reporting to board member in integrated production in textile businesses

    GALİP ŞAHİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    İşletmeMarmara Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET HANİFİ AYBOĞA

  4. Akrilik mikroliflerin uzun lif eğirme sisteminde işlenebilirliğinin geliştirilmesi

    Improvement of processing acrylic microfibres in long-staple spinning system

    YEŞİM İRİDAĞ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2000

    Tekstil ve Tekstil Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF. DR. BÜLENT ÖZİPEK

  5. Computational modeling of reacting flow inside the polyamide 66 polymerization line

    Poliamid 66 polimerizasyon hattı içi reaktif akışın hesaplamalı modellenmesi

    MERT KÜPLÜLÜ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Kimya MühendisliğiSabancı Üniversitesi

    PROF. DR. MEHMET YILDIZ