Bir iplik üretim tesisinde nitelik seçimi ve sınıflandırma ile iplik kalitesinin belirlenmesi
Determining the yarn quality by feature selection and classification in a yarn production facility
- Tez No: 467809
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. PINAR ZARİF TAPKAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2017
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Erciyes Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 114
Özet
Günümüz bilgisayar teknolojisi hızla ilerlemekte ve bilgisayarların hafıza kapasiteleri her geçen gün artmaktadır. Bilgisayarların hafıza kapasitelerinin artmasıyla birlikte bilgi kaydı yapılan alanların sayısı da artmaktadır ve bu sayede veriye ulaşmanın kolaylaştığı görülmektedir. Bilgisayar teknolojisi ile kaydı yapılan ve üretilen veriler tek başlarına bir anlam ifade etmemektedir. Bu veriler belli bir amaç doğrultusunda işlendiği zaman bir anlam ifade etmeye başlamaktadır. Bu ham veriyi bilgiye veya anlamlı hale dönüştürme işlemleri veri madenciliği ile yapılabilmektedir. Bu çalışmada veri madenciliği tüm detayları ile incelenip veri madenciliği süreci, modelleri açıklanmış ve bir iplik üretim tesisinde iplik kalitesinin değişmesine sebep olabilecek faktörler belirlenmiştir. Faktörlerin önem sıraları Taguchi yöntemi ile belirlenmiştir. İplik kalitesini etkileyen faktör sayısının fazla olması sebebiyle nitelik seçimi ve sınıflandırma yöntemleri kullanılarak kural oluşturulmuştur. Sınıflandırma işlemi için Weka 3.8.1 ve MT-VeMa 1.0 paket programları kullanılmıştır. Kurallar, kaliteli iplik üretimi için işletmeye yol gösterici olmuştur. Bu çalışma ile veri madenciliği uygulamalarının, bir tekstil şirketinde gerçek verilerle nasıl sonuca ulaştığı gösterilmiş ve ilgili sürece katkıda bulunulmuştur.
Özet (Çeviri)
Today's computer technology is advancing rapidly and computers memory capacity is increasing everyday. The number of the fields which are storing information is increasing with the increasing of computers information storage capacity and therefore the facilitator of attaining data. Data which are produced by computers are worthless alone because they are meaningless. These data become meaningful when they are processed for an aim. Changing this raw data to information and to significant state is possible with data mining. In this study data mining's all of details are researched, data mining's process, models are explained and the factors of the yarn quality caused change are designated in yarn manufacturing plant. Factors order of importance is determined with Taguchi method. Hence the yarn quality is effected from number of factors is much, while qualification election and classification method are used, the rule is created. Weka 3.8.1 and MT-VeMa 1.0 package programs are used for classification method. The rules is a guided to the plant for produced quality yarn. With this study, how data mining's practises are reached the result, is showed with real datas in the textile company and concerning this process are contributed.
Benzer Tezler
- Development of an integrated solution for production planning in a yarn production plant
Bir iplık üretim tesisinde üretim planlaması için entegre bir çözüm geliştirılmesi
MUHAMMED İDRİS AKTAŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGaziantep ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ZEYNEP DİDEM UNUTMAZ DURMUŞOĞLU
- İplik üretiminde pamuk harmanı seçiminin iplik kalitesine etkisinin tahminlenmesi
Estimation of the effect of cotton blend selection on yarn quality in yarn production
FATMA GÜZİN TELLİOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiPamukkale ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. KADİR ÖZKAYA
- Tekstil endüstrisi atık sularının membran teknolojileri ile arıtılması ve geri kazanılması
Reclamation and reuse of textile industry waste water using membrane technologies
AKIN BÜYÜKDERE
Yüksek Lisans
Türkçe
2008
Çevre Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiÇevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEVAL SÖZEN
- Bir iplik boyama endüstrisi atıksularının ileri arıtımı ve yeniden kullanımının değerlendirilmesi
Advanced treatment and reuse assesment of a yarn dyeing industry's wastewater
İSMAİL BERKAY KESELİK
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Çevre MühendisliğiTekirdağ Namık Kemal ÜniversitesiÇevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SÜREYYA MERİÇ PAGANO
- Entegre üretim yapan tekstil işletmelerinde TFRS ve BOBI FRS'ye göre maliyet sisteminin kurulması, bağımsız denetimi ve denetim sonuçlarının üst yönetime raporlanması
Establishing a cost system according to TFRS and BOBI FRS, auditing and reporting to board member in integrated production in textile businesses
GALİP ŞAHİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
İşletmeMarmara Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET HANİFİ AYBOĞA