Geri Dön

Kısmi kanonik korelasyon

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 4681
  2. Yazar: İLKER YALÇIN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. SONER GÖNEN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 1988
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 85

Özet

11 ÖZET Bu çalışmanın ana amacı, çokboyutlu normal bir kitleden, üç farklı raslantı değişken kümesinden birinin değişkenlerinin etkisi diğer ikisinin değişkenlerinden arıtıldığında kısmi kanonik korelasyonları elde etmek ve bunlar hakkında bazı istatistiksel sonuçlar vermektir. Birinci bölümde, kanonik korelasyon ve kısmi kanonik kore lasyon katsayılarının tanımları yapılarak amaçları belirtil miştir. İkinci bölümde, kanonik korelasyon katsayıları ve kanonik değişkenlerin elde edilmesi anlatılarak bunlar hakkında bazı istatistiksel sonuçlar verilmiştir. Üçüncü bölümde, kısmi kanonik korelasyon katsayıları ve kıs mi kanonik değişkenlerinin elde edilmesi anlatılarak bunlar hakkında bazı istatistiksel sonuçlar verilmiştir. Dördüncü bölümde, kanonik korelasyon ve kısmi kanonik kore lasyon yöntemleri kullanılarak bir uygulama yapılmıştır. Son bölümde, bu çalışma hakkında bir tartışma sunulmuştur.

Özet (Çeviri)

Ill SUMMARY The main purpose of this study is to obtain partial canoni cal correlation coefficients when there are three different random set variables from a multidimentional normal popula tion by taking the effect out of one of these set variables from the remaining two, and to give some statistical result about them. In the first section, descriptions of canonical correlation and partial canonical correlation were made and aims of them were determined. In the second section, obtaining of canonical correlation coefficients and canonical variables were explained and some statistical results were given about them. In the third section, obtaining of partial canonical corre lation coefficients and partial canonical variables were explained and some statistical results were given about them. In the fourh section, an application was made by using cano nical correlation and partial canonical correlation models. In the last section, a discussion was presented about this stuty.

Benzer Tezler

  1. Kısmi kanonik korelasyon analizi yöntemi ile Türkiye'de üretim, sermaye ve emek ilişkisinin iller bazında incelenip değerlendirilmesi

    Examination and evaluation of the relationship of production, capital and labor in Turkey of the basis of provinces by partial canonical correlation analysis method

    ENGİN PAYAL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Ekonometriİstanbul Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA TEKİN

  2. Kanonik korelasyon analizi ve hayvancılıkta kullanımı

    Canonical correlation analysis and its application on animal science

    SONER ÇANKAYA

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2005

    ZiraatÇukurova Üniversitesi

    Zootekni Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. TAMER KAYAALP

  3. Doğrusal ve doğrusal olmayan kanonik korelasyon ve bankacılık sektöründe uygulanması

    Linear and nonlinear canonical correlations and application in banking sector

    PERVİN SERTBARUT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    İstatistikHacettepe Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HÜSEYİN TATLIDİL

  4. Gereksizliği belirleme analizi ve diğer çok değişkenli analizlerle ilişkisi

    Başlık çevirisi yok

    YASEMİN URAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1992

    İstatistikHacettepe Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AYDIN ERAR

  5. Sosyal medya kullanımı ile sağlıklı yaşam biçimi davranışları ve risk faktörleri ilişkisi

    Relationship between social media usage and healthy lifestyle behaviors, risk factors

    DİLEK GÜLEÇ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Halk SağlığıGazi Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EMİNE ORHANER