Montaj hattı sistemlerinin yapay sinir ağları ile çözümlenerek hat dengelenmesi ve uygulama
Analysi̇s of assembly-li̇ne systems wi̇th neural networks and li̇ne balanci̇ng
- Tez No: 470942
- Danışmanlar: PROF. DR. KENAN ÖZDEN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2017
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Arel Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Mühendislik Yönetimi Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmada birbirleriyle etkileşim halindeki montaj hattı sistemlerinde, meydana gelen hataları azaltmak, kalitesizliği önlemek ve üretim süresini azaltmak amacıyla Yapay Sinir Ağları ile Hata Oranı Tahmini ve Probabilistik Hat Dengeleme yöntemiyle montaj hattı dengelenmesi çalışmaları yapılmıştır. Hata oranı tahmini, mevcut hatta hataları yerinde yok etmek amaçlı yapılan iyileştirilme çalışmasının, hangi kot modellerinde uygulanması gerektiği ile ilgili bilgiler vermektedir. Montaj hattı dengelemede ise tahmin işlemi sonrası iyileştirme çalışmasının etkisiyle, dengesi bozulan hattın yeniden dengelenmesi hedeflenmiştir. Sonuçlar incelendiğinde, seçilen iki farklı beş cepli kot modeli için başarılı bir tahmin işlemi gerçekleştirilmiş ve Probabilistik Hat Dengeleme yönteminin iş öğelerinin, iş istasyonlarına hassas bir şekilde atanmasına olanak sağladığı ve güvenilir sonuçlar verdiği görülmektedir.
Özet (Çeviri)
In this study, with the methods called Error Rate Estimation with Artificial Neural Networks and Probabilistic Line Balancing, Assembly Line Balancing has been done for the purpose of reducing the length of production period, preventing the coarseness and decreasing the mistakes which have been occured in Assembly Line Systems in interaction with each other. Error Rate Estimation give directions about which jeans models can be used with the improvement efforts to eliminate existing mistakes in place. In Assembly Line Equilibration, it has been aimed to re-stabilize the unbalanced line with the influence of post-forecasting process recovery. When the results are examined, a successful forecasting process has been carried out for two different five-pocket jeans models which has been selected and it has been seen that the work components of the probabilistic line balancing method enables it to be precisely assigned to work stations and gives reliable results.
Benzer Tezler
- Design and structural finite element analysis of an artificial neural network based optimized alpha type stirling engine
Yapay sinir ağı bazlı optimize edilmiş bir stırlıng motorunun tasarımı ve yapısal sonlu elemanlar analizi
CENGİZ YILDIZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ATA MUGAN
DR. ÖĞR. ÜYESİ FATMA BAYATA
- LSTM-based learning of automata models for production line operations
LSTM ile üretim hatlarının çalışmasına ilişkin otomat modellerini oluşturma
IYAS MOHAMMAD IBRAHEEM ALTALAFHA
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiKontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YAPRAK YALÇIN
DOÇ. DR. GÜLCİHAN ÖZDEMİR
- Robot destekli entegre üretim hattı tasarımı, gerçekleştirilmesi ve hata oluşumlarının yapay sinir ağı ile analizi
Robot aided integrated production line design, realization and artificial neural network analysis of error occurrences
İLKER YÜKSEK
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Mekatronik MühendisliğiErciyes ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞAHİN YILDIRIM
- Towards online defect detection for adhesively bonded aerospace skin-spar interfaces
Havacılık yapılarındaki yapıştırıcı ile birleştirilmiş kabuk-kiriş arayüzeylerinde çevrimiçi hasar tespiti
BERKAN HALICI
Yüksek Lisans
İngilizce
2026
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ KORHAN ŞAHİN
- Resilient design of CLT buildings against fire and earthquake
Çok katlı CLT binaların yangın ve depreme karşı direnç esaslı tasarımı
ÖMER ASIM ŞİŞMAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Deprem Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖMER TUĞRUL TURAN
PROF. DR. ARIO CECCOTTI