Geri Dön

Doğrusal regrasyon çözümlemesinde sağlam kestiriciler

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 47096
  2. Yazar: MERAL CANDAN
  3. Danışmanlar: DOÇ.DR. AYDIN ERAR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 1995
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 100

Özet

ÖZET Bu çalışmada regresyon çözümlemesi için sorun olan ve özellikle küçük örneklemlerde giderilemeyen aykırı değerlerin etkilerini ortadan kaldırmak amacıyla kullanılan sağlam kestiricilerin incelenmesi ve uygulama verileri üzerinde sağlam regresyon kestiricileri ile klasik regresyon kestiricilerinin karşılaştırılması amaçlandı. Birinci bölümde konuya giriş yapıldı. İkinci bölümde sağlamlık kavramı, sağlam yöntemlerin kullanımındaki amaçlar, sağlamlık göstergeleri, sağlam kestiricileri, sağlam ölçek kestiricileri ve sağlam regresyon kestiricileri ile ilgili genel bilgiler verildi. Üçüncü bölümde amaca yönelik olarak iki veri kümesi üzerinde EKK kestiricileri ile sağlam regresyon kestiricileri karşılaştırılarak verileri iyi açıklayabilen modeller araştırıldı.

Özet (Çeviri)

m ABSTRACT In this study investigation of robust estimators which is used to remove effects of outliers causing problems in regression analysis especially in small samples and comparison of robust estimators with the classic regression estimators were purposed. In the first section, an introduction has been made. In the second section background related to the concept of robustness, the purpose in using robust estimators, robustness criterion, robust location estimators, robust scaling estimators and robust regression estimators were given. In the third section, by comparing least squares estimators with the robust regression estimators on two data sets, the models explaning data sets reasonably well were investigated.

Benzer Tezler

  1. Doğrusal regresyonda sağlam kestirim yöntemleri ve karşılaştırılmaları

    Robust estimation techniques in linear regression and their comparisons

    LATİF ÖZTÜRK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    İstatistikMimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜLAY BAŞARIR KIROĞLU

  2. Sağlam regresyonda değişken seçim ölçütleri

    Variable selection criteria in robust regression

    MERAL ÇETİN (CANDAN)

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2000

    İstatistikHacettepe Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ERAR AYDIN

  3. Ridge regresyonda sağlam parametre bulma

    Robust parameter find in ridge regression

    AYKUT KUVAT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    İstatistikMuğla Sıtkı Koçman Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ATİLA GÖKTAŞ

  4. Forecasting of produced output electricity in photovoltaic power plants

    Foto-voltaik güç santrallarında elektrik üretim tahmini

    TARANEH SAADATI

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Enerji Bilim ve Teknoloji Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BURAK BARUTÇU

  5. Sınıf öğretmenlerinin yapılandırmacı özellikleri ile yaratıcı düşünme, problem çözme becerileri ve eleştirel düşünme eğilimleri arasındaki açıklayıcı ilişkiler örüntüsü

    The network of explanatory interactions between constructive classroom teaching and creative thinking, problem-solving skills and critical thinking disposition

    HAKAN TURAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    Eğitim ve ÖğretimYıldız Teknik Üniversitesi

    Eğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MÜNİRE ERDEN