Scoring commercial companies with internal credit rating model
İçsel kredi derecelendirme modeli ile tüzel firmaların skorlanması
- Tez No: 472060
- Danışmanlar: DOÇ. DR. HATİCE GAYE GENCER
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bankacılık, İşletme, Banking, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2017
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Yeditepe Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İşletme (İngilizce) Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 92
Özet
Bankacılık sektöründeki en önemli risk kredi riskidir. Kredi riski bir müşterinin kredi sözleşmesindeki yükümlülüklerini yerine getirememesinden dolayı oluşan zarar olasılığı olarak tanımlanmaktadır. Temerrüt olasılığı istatistiksel yöntemlere dayalı skorkart modeli ile belirlenmektedir. Skorkart modeli aynı zamanda Basel kriterlerinde belirtilen kredi riski için tutulması gereken yasal sermaye tutarının hesaplanmasında da kullanılmaktadır. Bu tezde orta ölçekli firmaların kredi başvuru formlarında bulunan finansal ve finasal olmayan değişkenleriden yaralanılarak lojistik regresyona dayalı bir skorkart modeli oluşturulmuştur. Skorkart modelinden alınan sonuçlar ile müşteriler temerrüt olasılıklarına göre sınıflandırılmış, kredi riski yönetiminin temel metotları anlatılmıştır ve skorkart modelin temerrüt olasılığını tahmin etme gücü değerlendirilmiştir.
Özet (Çeviri)
The most important risk in banking sector is credit risk. Credit risks simply refer to the potential that a bank borrower will fail to fulfill its requirements in accordance with credit agreements. Probability of default is calculated with scorecard models based on statistical methodology. Also, scorecard models are using for calculating necessary amount of capital reserves to cover credit risk which is stated in Basel regulations. In this thesis, a scorecard model which is based on logistic regression is developed with financial and nonfinancial data in credit application forms of medium sized companies. Customers are clustered according to their probability of default, basic methods of credit risk management are explained and predictive power of scorecard model is evaluated with results from scorecard model.
Benzer Tezler
- İnovasyon performansına etki eden faktörlerin bulanık bilişsel haritalama yöntemi ile önceliklendirilmesi ve telekomünikasyon sektöründe bulanık çok kriterli karar verme yöntemleri ile proje seçimi
Prioritization of factors affecting innovation performance using fuzzy cognitive mind mapping method and project selection in the telecommunication sector using fuzzy multi-criteria decision making techniques
ALİ CAN MUHTAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SEDA YANIK ÖZBAY
- Mekanik endüstride CAD/CAM sistemlerinin seçimi ve etkin kullanımı
Başlık çevirisi yok
METE YAKIN
Yüksek Lisans
Türkçe
1998
Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. HALİL HALEFŞAN SÜMEN
- Modelling and simulation of a series parallel hybrid electrical vehicle
Seri paralel hibrit elektrikli aracın modellenmesi ve simülasyonu
CAN GÖKÇE
Yüksek Lisans
İngilizce
2005
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF.DR. NEJAT TUNCAY
- The value of qualitative information in credit worthiness of Small and Medium Enterprises: An empirical study
Küçük ve Orta Ölçekli İşletmelerin kredi riski değerlendirmesinde nitel bilginin değeri: Bir ampirik çalışma
EMRE ÜNAL
Yüksek Lisans
İngilizce
2011
İşletmeYeditepe Üniversitesiİşletme Yönetimi Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. GAYE GENCER
- A model proposal on smart contracts for commercial property leases
Akıllı sözleşmelerin ticari gayrimenkul kiralamalarında kullanımına ilişkin bir model önerisi
MERVE ENGÜR
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Ekonomiİstanbul Teknik ÜniversitesiGayrimenkul Geliştirme Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. KEREM YAVUZ ARSLANLI