Yaşam memnuniyetini etkileyen faktörlerin sınıflama ve regresyon ağacı ile belirlenmesi
The determination of the factors that affect life satisfaction with classification and regression trees
- Tez No: 472912
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. SEDA BAĞDATLI KALKAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2017
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Ticaret Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 82
Özet
Sınıflama ve Regresyon Ağaçları (SRA) varsayım gerektirmeyen istatistiksel tekniklerdir. SRA, bağımlı değişkenin kategorik olması durumunda sınıflama ağacı, bağımlı değişkenin sürekli olması durumunda ise regresyon ağacı ismini almaktadır. SRA; bağımsız değişkenler ve bağımlı değişken arasındaki anlamlı ilişkilerin modelini ağaç şeklinde göstermektedir. Kolay yorumlanması, büyük veri setlerine uygulanması ve varsayım gerektirmemesinden dolayı son zamanlarda sıkça kullanılan tekniklerdir. Sınıflama veya Regresyon Ağacı oluşturan; Classification and Regression Tress (CART) ve Chi-Square Automed Interaction Detection (CHAID) algoritmalarının en önemli özellikleri, sürekli ve kategorik verileri aynı anda modele dahil edebilmesi, bağımlı değişken üzerinde etkili olan bağımsız değişken(ler)i bir ağaç diyagramı üzerinde kolayca anlaşılabilir gösterilmesi olarak özetlenebilir. Bu çalışmanın amacı, Türkiye'deki kişilerin mutluluk düzeylerini etkileyen faktörlerin sınıflama ve regresyon ağaçları ile belirlenmesidir. Hem sınıflama hem de regresyon ağaçlarında CART ve CHAID algoritmaları kullanılarak bu faktörlerin belirlenmesi amaçlanmıştır. Ayrıca, sınıflama ve regresyon ağaçları için farklı başlangıç ve test verileri kullanılarak ağaçlar oluşturulmuş, aralarındaki farklılıkları incelenmiş ve sonuçlar karşılaştırılmalı olarak yorumlanmıştır.
Özet (Çeviri)
Classification and Regression Trees (CART) are techniques which don't require hypothesis. CART is named“classification tree”when the dependent variable is categorical, and it is named“regression tree”when the dependent variable is continuous. CART shows the model of the significant relations between dependent and independent variable as trees. Since it is easy to interpret, can be implemented to large data sets, and doesn't require hypothesis; it is often used recently. The most important features of Classification and Regression Tree (CART) and Chi-Square Automed Interaction Detection (CHAID) algorithms are to be able to include continuous and categorical datas at the same time, and to be able to show the independent variables that are effective on the dependent variables on a tree diagram which is very easy to understand. The aim of this study is to determine the factors that affect the happiness levels of people living in Turkey with classification and regression trees. It is aimed to determine these factors, by using CART and CHAID algorithms on both classification and regression trees. Besides, trees are composed by using different beginning and test datas for classification and regression trees; the differences between them are examined and the results are interpreted comparatively
Benzer Tezler
- Manisa'da seçilen iki ilköğretim okulunda adölesan yas grubundaki çocuklarda obezite hipertansiyon hiperlipidemi sıklığı ve etkileyen faktörler
Başlık çevirisi yok
ŞAYLAN PESEN VURAL
Yüksek Lisans
Türkçe
2007
Halk SağlığıCelal Bayar ÜniversitesiHalk Sağlığı Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. PINAR ERBAY DÜNDAR
- Pediatrik inflamatuar bağırsak hastalığında sağlıkla ilişkiliyaşam kalitesine ve beden imaj algısına etkilifaktörlerin değerlendirilmesi
Evaluation of factors affecting quality of life and body image perception in pediatric ibd patients
EDA GÜL
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2024
Çocuk Sağlığı ve HastalıklarıMarmara ÜniversitesiÇocuk Sağlığı ve Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. DENİZ ERTEM ŞAHİNOĞLU
DR. ÖĞR. ÜYESİ BİLGE ŞAHİN AKKELLE
- Öğretmenlerin mesleki aidiyetlerine yönelik algıları: Bursa ili İnegöl ilçesi örneği
Teachers' perceptions of their professional belonging: the case of Inegöl district, Bursa province
PINAR YILDIZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Eğitim ve Öğretimİstanbul Ticaret ÜniversitesiSosyoloji Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUSTAFA POYRAZ
- İstanbul örneğinde; toplu konut gelişimi, 1980 sonrası konut üretim süreci ve yer seçimini etkileyen faktörler bağlamında konut yakın çevresinin irdelenmesi
In the case of Istanbul; public housing, housing production after 1980 and factors affecting nearby residential examining in the context of site selection process
EROL HUNİLER
Yüksek Lisans
Türkçe
2010
MimarlıkYıldız Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. MÜNEVVER DAĞGÜLÜ
- Yaşam memnuniyetini etkileyen faktörlerin modellenmesi: Batı Akdeniz örneği
Modelling of the factors affecting life satisfaction: The example of the Western Mediterranean
ALEV ASLANGİRAY