Geri Dön

Incremental conceptual clustering without order dependency

Sıra bağımsız artırımlı kavramsal sınıflandırma

  1. Tez No: 47378
  2. Yazar: NESİP İLKER ALTINTAŞ
  3. Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. CEM BOZŞAHİN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Tümevarımla öğrenme, Kavramsal sınıflandırma, Artırımlı öğrenme. iv, Inductive learning, Conceptual clustering, Incremental learning. m
  7. Yıl: 1995
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 69

Özet

oz SIRA BA?IMSIZ ARTIRIMLI KAVRAMSAL SINIFLANDIRMA Altıntaş, Nesip İlker Yüksek Lisans, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Tez Yöneticisi: Yrd. Doç. Dr. Cem Bozşahin Eylül 1995, 69 sayfa Bu tezde, artırımlı kavramsal sınıflandırma için yeni bir sistem sunulmaktadır. Artırımlı kavramsal sınıflandırma sistemleri, insanların kavramları öğrenme yöntemlerini model- lemeye çalışmakta ve öğrenmeyi performans ile birleştirmektedir. Ancak diğer artırımlı öğrenme sistemlerinde olduğu gibi, örneklerin veriliş sırasına bağımlı kalmaktadırlar. Bu çalışma esas olarak bu problemi ele almaktadır. Sunulan model, artırımlı özelliğinin getirdiği sıra bağımlılığım en aza indirerek hiye- rarşik kavramları öğrenebilmektedir. Öğrenme süreci iki aşamaya ayrılmıştır: artırımsız sınıflandırma bölümü ve artırımlı iyileştirme bölümü. Kavram hiyerarşisini oluşturur ken (ve iyileştirirken) entropy esaslı benzerlik ölçüsü kullanmaktadır. Sistem kavram tutarlılığı için özellik esaslı, ağaç tutarlılığı için ise örnek esaslı bir ölçü kullanmaktadır. Tasarlanan sistem uygulanmış ve değişik örnek kümeleri ile deneyler yapılmıştır. Sonuçlar oluşturulan kavram hiyerarşisinin kavramsal geçerliliğinin yüksek olduğunu ve örneklerin geliş sırasının etkisinin azaldığım göstermiştir.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT INCREMENTAL CONCEPTUAL CLUSTERING WITHOUT ORDER DEPENDENCY Altıntaş, Nesip Eker M.S., Department of Computer Engineering Supervisor: Assist. Prof. Dr. Cem Bozşahin September 1995, 69 pages In this thesis, a new system for incremental conceptual clustering is presented. In cremental conceptual clustering systems integrate the learning with performance and obey the basic principles of human concept learning. As in other incremental learn ing systems, they are faced with the problem of dependency on the order of instance presentation. This study primarily focuses on this problem. The presented model is capable of learning a hierarchy of concepts while minimizing the order bias introduced due to its incremental nature. The learning process is divided into two phases: nonincremental clustering part and incremental refinement part. It has an entropy-based similarity measure in construction and refinement of the concept hierarchy. It makes use of an attribute-based metric to obtain concept stability, and an instance-based metric for tree stability. The system has been implemented, and experiments have been performed in sev eral domains to measure the applicability of the system. The results showed that the conceptual validity of the concept hierarchy is high, and the effect of order of instance arrivals is minimized.

Benzer Tezler

  1. Afet yönetiminde küresel kamu mallarının yönetişim dinamikleri

    Governance dynamics of global public goods in disaster management

    ŞEYMA ALPHAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Kamu YönetimiDokuz Eylül Üniversitesi

    Afet Yönetimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ASUMAN ALTAY

  2. Habits of mind of primary school teachers implementing technology during emergency remote teaching

    İlkokul öğretmenlerinin acil uzaktan eğitim sürecindeki teknoloji kullanımlarında zihin alışkanlıkları

    AMBER LEE TUYSUZOGLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Eğitim ve Öğretimİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Eğitim Programları ve Öğretim Bilim Dalı

    DOÇ. DR. JENNİE FARBER LANE

    DR. ÖĞR. ÜYESİ SERVET ALTAN

  3. Konut alanlarında sürdürülebilir iyileştirme yaklaşımları

    Sustainable retrofitting approaches in the housing areas

    DİLEK ŞİŞMAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    MimarlıkYıldız Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÇİĞDEM POLATOĞLU

  4. The effect of aerobic exercise on cognitive functions in individuals with multiple sclerosis

    Multipl skleroz'lu bireylerde aerobik egzersizin bilişsel işlevlerin üzerine olan etkisi

    SAİT ALBAYRAK

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    NörolojiFırat Üniversitesi

    Nöroloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CANER FEYZİ DEMİR

  5. Rethinking state criminality in international law: Legal barriers and future prospects

    Uluslararası hukukta devlet suçluğunu yeniden düşünmek: Yasal engeller ve gelecek beklentileri

    SWALEH HEMED WENGO

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    HukukKoç Üniversitesi

    Hukuk Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ IŞIL ARAL