Geri Dön

Authorship recognition in online social platforms

Çevrimiçi sosyal platformlarda yazar tanıma

  1. Tez No: 474336
  2. Yazar: RIDVAN SALİH KUZU
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ALBERT ALİ SALAH
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Dilbilim, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Computer Engineering and Computer Science and Control, Linguistics, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2017
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Sistem ve Kontrol Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Biyometri bir kişinin tutum ve özelliklerine bağlı olarak kimliğini tespit etme işlemidir ve fizyolojik ve davranış temelli olmak üzere ikiye ayrılmaktadır. Bu tezde, davranış temelli bir biyometrinin örneği olarak, kişilerin kimliğini sosyal platformlardaki yazım alışkanlıklarından tespit etmeye çalışmaktayız. Çevrimiçi sosyal platformlar, istenmeyen içeriği filtrelemek için denetleme mekanizmalarını uygular ve sözlü saldırı, istismar, cinsel taciz gibi durumlara karşı harekete geçmeye çalışır. Burada biyometri olarak adlandırdığımız şey, bir sosyal platformda engellenen kullanıcıların farklı kimlikle geri dönmesi durumunda kimliğinin tespit edilmesi ya da sahte hesapların ardındaki kişilerin ortaya çıkarılmasıdır. Bu amaçla bir kimlik tanıma sistemi ortaya koyarak literatürde yaygınlıkla işlenenen diğer biyometri yöntemleri ile karşılaştırmaktayız. Ortaya koyduğumuz biyometrik kimlik tanıma yaklaşımı, COPA olarak adlandırılan ve çevrimiçi bir oyun platformundan toplanmış olan ikiden fazla kişinin çevrimiçi grup sohbetlerini içeren bir Türkçe veritabanında ölçümlemektedir. Önerdiğimiz kimlik tanıma yönteminin farklı sosyal mecralarda da dayanıklılığını ölçümlemek için Ekşisözlük adlı Türkiye'de yaygın bilinirliği olan sosyal bir platformdan da veri toplamış bulunuyoruz. Ayrıca, önerilen yöntemin farklı dillerdeki kimlik tanıma başarımını ölçümlemek amacıyla İngilizce ve Portekizce haber kayıtlarını da kullanmaktayız. Bu içerikler üzerinde, hem genel profil bilsini hem de yazı örneklerini ayrı ayrı ele alarak modellediğimiz kimlik tanıma sisteminde bir kişiyi güvenilir şekilde tespit etmek için en az ne kadar yazı içeriğine ihtiyacımız olduğunu da araştırmaktayız.

Özet (Çeviri)

Biometrics is the identification of a person by personal properties and traits, and can be divided into physiological based and behavioural based methods. In this thesis we investigate the identification of users of a social platform from their verbal behaviour, which is an example of behaviour based biometrics. Online social platforms implement moderation mechanisms to filter out unwanted content and to take action against possible cases of verbal aggression and abuse, sexual harassment, and such. Since they can have large numbers of users, it is desirable to automatize parts of this process. What we call chat biometrics aims to re-identify a user from chat messages. The typical application scenario is the re-identification of banned users, returning under different identities, and aggressors operating through multiple fake accounts. We propose a processing pipeline, and contrast the problem with the authorship identification problem, which is well-studied in the literature. We evaluate our proposed approach on a large corpus of multiparty chat records in Turkish (namely, the COPA database), which was collected from a multiplayer game environment. We also introduce a new corpus in this study, collected from a well-known Turkish social platform called Ekşisözlük, in order to test the robustness of the system across domain changes, as well as on Portuguese and English news datasets, to show performance across languages. We evaluate both profile-based and instance-based approaches, and provide detailed analyses with regards to the required amount of text to identify a person reliably.

Benzer Tezler

  1. Player profiling and analysis of abusive behavior in social games

    Sosyal oyunlarda oyuncu profilleme ve taciz davranışlarının analizi

    MEHMET KORAY BALCI

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ALBERT ALİ SALAH

  2. Optimizasyonla gemi ön dizaynı ve bilgisayar uygulamaları

    Preliminary ship design with the aid of optimization and computer applications

    HARUN TANER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1990

    Gemi Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. REŞAT BAYKAL

  3. Postmodern eğretileme aracı olarak bilgisayar

    Başlık çevirisi yok

    HİKMET SOFUOĞLU

    Sanatta Yeterlik

    Türkçe

    Türkçe

    1993

    Güzel SanatlarAnadolu Üniversitesi

    DOÇ. ATİLA ATAR

  4. Ercümend Ekrem Tulu'nun edebiyat ve basın dünyasındaki yeri

    Başlık çevirisi yok

    ALAATTİN KARACA

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1993

    Türk Dili ve EdebiyatıAnkara Üniversitesi

    PROF.DR. İSMAİL PARLATIR

  5. Şeyh Evhadüddin Hamid el-Kirmani'nin mankıbeleri (İnceleme-Çeviri)

    Başlık çevirisi yok

    FAHRETTİN COŞKUNER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1994

    Doğu Dilleri ve EdebiyatıAnkara Üniversitesi

    Doğu Dilleri ve Edebiyatları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MÜRSEL ÖZTÜRK