Algoritma rehberliğinde verilen bakımın basınç yarasını önlemeye etkisinin değerlendirilmesi
Evaluation of the effect of care gi̇ven under algorithm's guidance on pressure injury prevention
- Tez No: 474806
- Danışmanlar: DOÇ. DR. HÜLYA BULUT
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Hemşirelik, Nursing
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2017
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Hemşirelik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 140
Özet
Basınç yarası hastanede kalış süresini uzatan, ek tedavi maliyetlerini, morbiditeyi ve mortaliteyi artıran bir sorundur. Özellikle yoğun bakım ünitelerinde major cerrahi, kısıtlanmış fiziksel aktivite, hemodinamik değişiklik nedeniyle yetersiz doku perfüzyonu, ıslaklık/inkontinansa bağlı deri hasarı, beslenme durumunda bozulma, anemi gibi nedenlerle basınç yarası görülme oranı daha yüksektir. Bu araştırma, basınç yarası önleme algoritması rehberliğinde verilen bakımın basınç yarasını önlemeye etkisinin değerlendirilmesi amacıyla yapılmıştır. Araştırma, 14.11.2016-30.04.2017 tarihleri arasında bir üniversite hastanesinin Anesteziyoloji ve Reanimasyon Yoğun Bakım Ünitesinde müdahale çalışması olarak yapılmıştır. Araştırma, dört aşamada gerçekleşmiştir. Birinci aşamada 01.04.2016 – 30.09.2016 tarihleri arasında çalışmanın yapılacağı yoğun bakım ünitesinde basınç yarası insidansı değerlendirilmiş, aynı zamanda basınç yarası önleme algoritması geliştirilmiştir. İkinci aşamada yoğun bakım ünitesinde çalışan hemşirelere basınç yarasını önlemeye ve basınç yarası önleme algoritmasının kullanımına ilişkin eğitim verilmiştir. Üçüncü aşamada hemşireler basınç yarası önleme algoritması rehberliğinde bakım vermiştir. Dördüncü aşamada yoğun bakım ünitesinde basınç yarası önleme algoritması kullanılarak yapılan 6 aylık dönemdeki bakım sonucundaki basınç yarası insidansıyla çalışma başlamadan önceki 6 aylık dönemdeki basınç yarası insidansı karşılaştırılarak algoritmanın etkinliği değerlendirilmiştir. Verilerin değerlendirilmesinde tanımlayıcı istatistikler (sayı, yüzde, ortalama±standart sapma (ort±s), ortanca (minimum-maksimum), Shapiro-Wilk, Friedman analizi, Wilcoxon, Mann-Whitney U, lojistik regresyon analizi, Spearman korelasyon analizi, ki-kare, Bonferroni düzeltmeli z oran ve Cochran Q testleri kullanılmıştır. Hemşirelerin bilgi durumlarının anlamlı derecede yükseldiği görülmüştür. Algoritma öncesi ve sonrasına ait insidans hızları insidans hızına özel z testi ile karşılaştırılmıştır. Basınç yarası önleme algoritması rehberliğinde bakım verilmeden önce (01.04.2016 – 30.09.2016) basınç yarası insidansı 1000 hasta-günü için 46.1 olup basınç yarası önleme algoritması rehberliğinde bakım verildikten sonra (01.11.2016 – 30.04.2017) basınç yarası insindansı 9.21 (1000 hasta-günü) olarak hesaplanmıştır. İnsidanslar arasında ileri düzeyde anlamlı fark saptanmıştır (Z=9.590, p
Özet (Çeviri)
Pressure injury prolong the duration of hospitalisation, increase the costs of additional treatment, morbidity and mortality. Especially in intensive care units, pressure injury is more common due to major surgery, restricted physical activity, inadequate tissue perfusion due to hemodynamic changes, skin damage due to moisture/incontinence, deterioration in nutritional status, anemia. This study aimed to evaluate the effect on the pressure injury prevention of the care given in the guideline of the pressure injury prevention algorithm. The study was conducted between 14.11.2016 and 30.04.2017 as a pretest-posttest intervention study in an Anesthesiology and Reanimation Intensive Care Unit of a university hospital. The study was performed in four stages. The first stage, the pressure injury incidence was evaluated in the intensive care unit between 01.04.2016 - 30.09.2016. At the same time, a pressure injury prevention algorithm was developed. In the second stage, nurses working in intensive care unit were trained to prevent pressure injury and to use pressure injury prevention algorithm.In the third stage, the nurses provide care under the guidance of the pressure injury prevention algorithm. In the fourth stage, the incidence of the pressure injury in the 6 month period using the pressure injury prevention algorithm was compared with the incidence of pressure injury in the 6 month period before the study started and the effectiveness of the algorithm was evaluated. The data were analyzed by the frequency, percentage, Shapiro-Wilk test, mean ± standard deviation (mean±SD), median (minimum-maximum), Friedman analysis, Wilcoxon test, Mann-Whitney U test, Logistic regression analysis, Spearman correlation analysis, Chi-square tests, Bonferroni Corrected z-ratio test and Cochran Q test. Incidence rates before and after administration were compared with specific z test for incidence rate. The pressure injury incidence was 46.1 for 1000 patient-days before the maintenance of the pressure injury prevention algorithm (01.04.2016 – 30.09.2016), and the pressure injury incidence was calculated to be 9.21 (1000 patient-days) after care under the guideline of the pressure injury prevention algorithm (01.11.2016 - 30.04.2017). The difference between the incidences was statistically significant (Z = 9.590, p
Benzer Tezler
- Total diz protezi hastalarına algoritma rehberliğinde verilen bakımın düşme ve iyileşmeye etkisi
The effect of algorithm-guided care provided to total knee prosthesis patients on fall and recovery
SİBEL ARSLAN
Doktora
Türkçe
2024
HemşirelikGaziantep ÜniversitesiHemşirelik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞÜKRİYE İLKAY GÜNER
- Yoğun bakım ünitesinde algoritmaya dayalı bakım paketi uygulamasının basınç yaralanması gelişimi üzerine etkisi
The effect of algorithm based care package application on pressure injury development in the intensive care unit
SEVDA ÖNEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
HemşirelikSakarya ÜniversitesiHemşirelik Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖZLEM DOĞU
- A systematic approach to measure usability and security trade-off of a given user interface
Kullanılabilirlik ve güvenlik dengesi ölçümünde sistematik yaklaşım
İNCİ KARAMAHMUTOĞLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGebze Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET GÖKTÜRK
- Alt solunum yolu enfeksiyonlarında prokalsitoninin rehberliğinde antibiyotik kullanımı
Procalcitonin guided antibiotic management in lower respiratory tract infections
NİHAL YILDIZ
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2015
Çocuk Sağlığı ve HastalıklarıBülent Ecevit ÜniversitesiÇocuk Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUTLU YÜKSEK
- Lateral sefalometrik görüntülerde servikal vertebra kemik yaşının yapay zeka algoritmaları ile belirlenmesi
Cervical vertebral bone age assesment on lateral cephalometric images using artificial intelligence algorithms
HAKAN AMASYA
Diş Hekimliği Uzmanlık
Türkçe
2019
Diş HekimliğiSüleyman Demirel ÜniversitesiAğız, Diş ve Çene Radyolojisi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. DERYA YILDIRIM