Sentiment analysis for Turkish stock market
Türkiye borsası için duygu analizi
- Tez No: 475381
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. SERDA SELİN ÖZTÜRK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İşletme, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2017
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İstanbul Bilgi Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Ekonomi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 132
Özet
Duygu analizi, herhangi bir içerikten fikir veya yorumları açığa çıkarmayı sağlayan bir analiz çeşididir. Son yıllarda popülerliği artmaya başlayan bu analiz türüyle sosyoloji, sağlık, ekonomi vb. alanlarda çeşitli araştırmalar yapılmıştır. Bu çalışmada, yatırım kuruluşlarının piyasalarda beklentiler/gelişmeler üzerine günlük raporları ile stok fiyatlarının hareketleri arasında ilişki olup olmadığını öğrenmeye çalışmaktayız. 1 Aralık 2015 ile 31 Aralık 2016 tarihleri arasında yatırım kuruluşlarının piyasalardaki günlük beklentilerini açıkladıkları raporlarını inceledik. Stok fiyatı paritesinin hareketini bulmak için, yatırım kuruluşlarının yayınladıkları raporlardaki pozitif ve negatif yorumları sayarak duygu analizi yaptık. Stok fiyatları ile yatırım kuruluşlarının raporları arasında ilişki olup olmadığını öğrenmek için 7 yatırım kuruluşunun raporlarından yararlandık. Bu yatırım kuruluşları sırası ile İş Yatırım, Halk Yatırım, Şeker Yatırım, Deniz Yatırım, Vakıf Yatırım, Ziraat Yatırım ve Ak Yatırım'dır. Yapılan analiz sonucunda, yatırım kuruşlarının negatif yorumları ile stok fiyat paritesinin hareketi arasında anlamlı bir ilişki olduğu görülmüştür. Buna ilave olarak, yatırım kuruluşlarının stok fiyatlarındaki yükselişi düşüşe oranla daha doğru tahmin ettiği görülmüştür.
Özet (Çeviri)
In recent years, sentiment analysis is a key process to disclose the information from the text. In this study, we aim to find out the relationship between movement of stock price and investment enterprises' daily reports. Therefore, we analyze investment enterprises' daily reports between 01 December 2015 and 31 December 2016. Sentiments are calculated by counting the positive and negative opinions to identify stock price parity. Sentiments are taken from 7 investment enterprises which are İş Yatırım, Halk Yatırım, Şeker Yatırım, Deniz Yatırım, Vakıf Yatırım, Ziraat Yatırım and Ak Yatırım. We find that there is a significant relationship between negative sentiments and movement of stock price parity. In addition to this, there is an interesting finding that investment enterprises make more accurate suggestions when they give positive sentiments in their reports. In other words, the results show that investment enterprises make better estimates while finding increase in stock price parity.
Benzer Tezler
- Türk dili için çoklu sınıflandırıcı yöntemler ile duygu sınıflandırma
Sentiment classification with multiple classifier systems for turkish language
MEHMET NANĞIR
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Kültür ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. ÇAĞATAY ÇATAL
- Havayolu firmalarının sosyal medya verilerinden hisse değerinin tahmin edilmesi
Forecasting of stock market values of airline companies by using social media data
ÖMER FARUK UYRUN
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiYalova ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ İBRAHİM SABUNCU
- Text analytics in stock market price prediction
Borsa tahminlemede metin analitiği
EMRE KARAŞAHİN
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolDokuz Eylül ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SEMİH UTKU
DR. ÖĞR. ÜYESİ OKAN ÖZTÜRKMENOĞLU
- A social media big data mining framework for detecting sentiments in multiple languages
Çok dilde duygu tespiti için bir sosyal medya büyük veri madenciliği çerçevesi
MUSTAFA COŞKUN
Doktora
İngilizce
2018
İşletmeBoğaziçi ÜniversitesiYönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MELTEM SEBA ÖZTURAN
- Stock price prediction using sentiment analysis of twitter
Twitter duygu analizi kullanarak hisse senedi fiyatı tahmini
WAQAR ALI
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bilim ve TeknolojiBahçeşehir ÜniversitesiBüyük Veri Analitiği ve Yönetimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖZGE YÜCEL KASAP